10 легких задач по Python и SQL, которые оказались сложными :/

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!

Пролог

Сейчас IT - очень востребованная сфера: спрос на специалистов огромный, в индустрию ежедневно «входят» новые джуны. А это значит, что и конкуренция за место под солнцем среди начинающих программистов/аналитиков накаливается с каждым днем.

Что же делать в такой ситуации? Правильно - использовать любую возможность, чтобы немного подкачаться. Так как информации масса и в голове возникает мешанина, хороший способ - порешать несложные задачки и поразбирать вопросы. Это удобно - пока едешь в метро, можно решить пару-тройку задачек и немного привести в порядок свои знания. 

Мы уже больше года выкладываем в своих соцсетях (ВКонтакте, Телеграм, Инстаграм) задачи разной сложности по программированию и смежным темам: Python, SQL, Data Science, Git, аналитике и другим темам. Для этого у нас даже есть специальная рубрика - GROK IT. Узнать ее можно по нашей фирменной утке :)

Так вот, за все это время мы неоднократно сталкивались с такими мыслями, когда планировали очередную задачу: «Ну нет, это слишком легко, люди от нас просто отпишутся за такие плевые задачи». Однако, все оказалось иначе.

Мы собрали для Вас 10 интересных мини-задачек по Python и SQL, которые кажутся очень простыми, но подавляющее большинство опрошенных дали неправильные ответы. Вот такая вот статистика ¯\_(ツ)_/¯

Пару слов о нас :) Мы команда IT Resume и мы пилим крутую платформу для подготовки к техническим собеседованиям и развитию своих навыков. Скоро будет первый релиз, так что ждем вас в гости ;)

А пока подписывайтесь на наши соцсети, туда мы постим интересный и полезный контент по программированию, Data Science и аналитике. 

На любой вкус: ВКонтакте - Телеграм - Инстаграм

Итак, давайте наконец перейдем к задачам. Погнали :)

Задача 1. Метод extend в Python

Формулировка: 

# Дан список l. Что выведет код?   

l = [1, 2, 3]
l.extend('abc')
print(l)

Варианты ответов:

[1, 2, 3, 'abc']
[1, 2, 3]
Error
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

Правильных голосов: 36%, неправильных - 64%.

Мы были очень удивлены - казалось бы, extend - стандартный списковый метод в Python. Ан нет - у подавляющего большинства он вызвал затруднение.

Правильный ответ:

[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

Подробный разбор задачи здесь.

Кстати, еще больше задач мы публикуем в наших закрытых чатах ВКонтакте и Телеграме. Будем рады видеть вас там и решать задачки вместе! :)

Задача 2. Кортеж с одним элементом

Формулировка:

# Что выведет код? 

for i in (3):
	print(i)

Варианты ответов:

1, 2, 3
3
(3)
Error

Правильных голосов: 33%, неправильных - 67%.

В целом, мы предполагали, что многие попадутся в эту ловушку. Но в итоге на нее попались даже больше людей, чем мы думали - сотни человек!

Правильный ответ:

Error

Подробный разбор задачи здесь.

Задача 3. Фигурные скобки в f-строках

Формулировка:

# Что выведет код? 

print('Curly brackets: {}')

Варианты ответов:

Curly brackets: {}
Curly brackets: 
Ошибку
Ни один из вариантов

Правильных ответов - 22%, неправильных - 78%.

Здесь мы тоже думали, честно говоря, что ответ прям очевиден: f-строки это же ведь совсем базовый Python. Но мы снова были не правы.

Правильный ответ

Ошибку

Подробный разбор задачи здесь.

Задача 4. DELETE + CTE в SQL

Формулировка:

-- Дана таблица Demo. 
-- Как изменится таблица после выполнения запроса в PostgreSQL? 

WITH temp_tab AS (
	DELETE FROM Demo
)
INSERT INTO Demo
SELECT * FROM temp_tab 

Варианты ответов:

Никак, т.к. INSERT вставит удаленные строки
Никак, т.к. запрос не выполнится
Станет пустой, т.к. DELETE ничего не возвращает и вставлять нечего
Никак, т.е. INSERT нельзя использовать с CTE

Правильных ответов: 28%, неправильных - 72%.

В отличие от предыдущих задач, тут мы предполагали, что людей ожидает некая засада :) Все-таки не все знают про CTE, RETURNING и так далее. Собственно, так и получилось. Но зато многие теперь познакомились с новой конструкцией SQL.

Правильный ответ

Никак, т.к. запрос не выполнится.

Подробный разбор задачи здесь.

Кстати, вот здесь мы подробно объясняем, как и зачем использовать Common Table Expressions. В том числе и про DELETE.

Задача 5. Хитрый оператор AND в Python

Формулировка:

# Что выведет код? 

print(50 and 100)

Варианты ответов:

50 100
50
100
Ни один из этих вариантов

Правильных ответов - 13%, неправильных - 87%.

Статистика говорит сама за себя. Это тот случай, когда вдруг забываешь, в какой руке держать вилку. Вроде все очевидно - 2 числа и оператор AND. А что получится в итоге - не понимаешь. И никто почти не понимает.

Правильный ответ

100

Подробный разбор задачи здесь.

Задача 6. Shrug face и escape-последовательности в Python

Формулировка:

# Что выведет код? 

print('¯\\_(ツ)_//¯')

Варианты ответов:

'¯\\_(ツ)_//¯'
'¯\_(ツ)_//¯'
'¯\\_(ツ)_/¯'
Ничего из перечисленного

Правильных ответов - 28%, неправильных - 72%.

Конечно, эту задачку мы разместили смеха ради, потому что все любят каомодзи :) Но на самом деле такая ситуация встретилась у нас при разработке платформы - мы хотели передавать shrug face в качестве строки и наткнулись на интересные эффекты экранирования. Так что вполне себе бизнесовая задачка!

Правильный ответ

 '¯\_(ツ)_//¯’

Подробный разбор задачи здесь.

Задача 7. Удаление таблицы SQL

Формулировка:

Какой запрос отработает без ошибок в PostgreSQL?

Варианты ответов:

DELETE * FROM Demo;
DELETE FROM Demo;
TRUNCATE TABLE Demo;
TRUNCATE * FROM Demo;

Правильных ответов - 28%, неправильных - 72%.

Это еще один вопрос из серии «Какой рукой я держу вилку?». Из-за того, что некоторые операции делаешь на автомате, не зацикливаешься - а как же правильно, и такие задачи могут ввести в ступор. Да и чего уж там - многие в целом не знают, как удалять таблицу и в чем разница между DELETE и TRUNCATE. 

Правильный ответ

DELETE FROM Demo. Неочевидно, но проверьте :)

Подробный разбор задачи здесь.

Задача 8. Добавление элементов в set

Формулировка:

# Что выведет код? 

set1 = {1, 2, 3}
set2 = set1.add(4)

print(set2)

Варианты ответов:

{1, 2, 3, 4}
True
None
Error

Правильных ответов: 16%, неправильных - 84%.

Стандартные методы списков, множеств, словарей и т.д. в Python устроены, пожалуй, не до конца очевидно. В том плане, что какие-то методы возвращают значения, какие-то не возвращают ничего. Каждый раз в этом путаешься и метод add - яркий пример.

Правильный ответ

None

Подробный разбор задачи здесь.

Кстати, недавно мы делали подборку 5 методов множеств, которые обязательно нужно знать. Не забудьте проверить себя ;)

Задача 9. Комбинирование условий сравнения в Python

Формулировка:

# Что выведет код? 

print(11 > 0 and True)

Варианты ответов:

True
False
Error

Правильных ответов - 10%, неправильных - 90%.

Ну это задача совсем неочевидная. Python хоть и проповедует прозрачность, но эта конструкция прям совсем не прозрачная, как нам кажется (:

Правильный ответ

False

Подробный разбор задачи здесь.

Задача 10. Импорт библиотек по PEP8

Формулировка:

# Сколько правил PEP8 нарушено при таком импорте библиотек?

import face_recognition
import sys, os
import mymodule # пользовательский скрипт
from subprocess import Popen, PIPE

Варианты ответов:

1
2
3
4

Правильных ответов - 25%, неправильных - 75%.

Одно дело писать код, а другое - писать код правильно. И делают это далеко не все, хотя по факту это очень важно: через год читать грязный код просто невозможно - порой проще его просто переписать. PEP8 в Python, пожалуй, базовое руководство по этому поводу. Но оказывается, почти никто его не знает :)

Правильный ответ

3

Подробный разбор задачи здесь.

К слову, по этому поводу мы весной делали целый Style Guide кода на Python - очень рекомендуем посмотреть :)

Почти эпилог

Согласитесь, все эти 10 задачек кажутся очень легкими на первый взгляд. Но когда начинаешь разбираться чуть глубже, понимаешь, что зачастую твои знания не так уж и крепки :) Даже матерый профи может оплошать на некоторых заданиях - не потому что с ним что-то не так, а потому что некоторые вещи настолько уже доведены до автоматизма, что даже не зацикливаешься на мелочах. 

Кстати, в чатах ВКонтакте и Телеграме мы стараемся подробно отвечать на все решения, которые вы присылаете, так что с радостью ждем вас! :) И впереди у нас еще много задачек по программированию, Data Science и аналитике.

Эпилог

А в качестве заключения, вот вам еще одна задачка по Python. Посмотрим, сможете ли Вы ее решить ;)

Формулировка:

Дан Pandas-датафрейм df, заполненный числами: 

+----------+----------+----------+
|   col1   |   col2   |   col3   |
+----------+----------+----------+

Напишите код, чтобы найти максимальное абсолютное значение корреляции каждого столбца с другими столбцами. Результат должен был представлен в виде списка.

Присылайте свои решения в чаты - там и узнаете правильный ответ! Будем ждать ;)


P.S. Если для кого-то эти задачки показались слишком легкими или «нежизненными», то мы на это и не претендуем :) Наши задачки помогают людям немного прокачивать свое знание тонкостей языка в игровой форме и обращать внимание на мелочи, которые в повседневной суровой жизни выпадают из виду. Выкатывать целые комбайны в продакшен мы не учим, но le bon Dieu est dans le détail, как говорится ;-)

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Сколько правильных ответов Вы дали?
20% 0-3 1
20% 4-6 1
40% 7-8 2
20% 9-10 1
Проголосовали 5 пользователей. Воздержались 2 пользователя.
Источник: https://habr.com/ru/post/581596/


Интересные статьи

Интересные статьи

Французский язык крайне сильно повлиял на английский в ходе исторического развития. Даже сейчас в языке Шекспира есть примерно 10 000 лексем, которые прямо заимствованы с...
Всем привет! Первый пост на Хабре и сразу хардкорная тема на злобу дня. Думаю, многие разработчики искусственного интеллекта для решения прикладных задач задумывались, ка...
Да-да, это будет еще одна статья про Python. Тот самый язык, который считается одним из наиболее популярных для изучения и использования. Статья будет полезна тем, кто еще только задумыва...
Существует традиция, долго и дорого разрабатывать интернет-магазин. :-) Лакировать все детали, придумывать, внедрять и полировать «фишечки» и делать это все до открытия магазина.
Привет, Хаброжители! Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе...