Привет, Хабр! В прошлом году мы делали серию статей-подборок бесплатных курсов. Она понравилась сообществу, и мы решили сделать еще три подборки, правда уже по немного другими тематикам. Как и раньше, мы не будем заранее спойлерить для кого именно будут следующие подборки, ждем ваши варианты в комментариях (вдруг кто-то сможет угадать по звездочкам). Ну а сегодня – бесплатные курсы для инженеров искусственного интеллекта. Присоединяйтесь!
Общий обзор искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Модули предназначены для пользователей с небольшими знаниями в области информатики и статистики. Вы узнаете об основных концепциях ИИ и научитесь применять пользовательские решения машинного обучения с помощью бесплатных и простых инструментов. Вы познакомитесь с простыми, но эффективными способами, с помощью которых специалисты по ИИ данных делают прогнозы об объектах, о людях и о будущем. После этого будут рассмотрены интересные и сложные темы, о которых вы, возможно, слышали, например, нейронные сети, компьютерное зрение, глубокое обучение и неконтролируемое обучение.
В сумме курс потребует около 4 часов вашего времени на изучение 5 модулей.
Начать обучение можно здесь
Взаимодействие пользователей с приложениями через чат с использованием текста, рисунков или речи можно реализовать с помощью ботов. Это может быть простой диалог «вопрос — ответ» или сложный бот, который позволяет людям взаимодействовать со службами «разумным» образом, используя сопоставление шаблонов, отслеживание состояния и методы искусственного интеллекта, которые хорошо интегрированы с существующими службами. Узнайте, как создать умного чат-бота с помощью интеграции QnA Maker и LUIS.
Курс займет около 3 часов.
Начать обучение
Узнайте, как использовать Cognitive Language Services для анализа текста, определения намерений, обнаружения взрослой тематики и обработки запросов на естественном языке.
Модули курса:
Начать обучение
Технологии ИИ, облачные технологии и пограничные устройства, развернутые в качестве контейнеров в режиме CICD, позволяют преобразовывать целые отрасли путем создания экосистем с возможностью самостоятельного обучения для конкретной отрасли, охватывающих всю цепочку создания стоимости. Наша задача состоит в создании такого набора шаблонов и методологий для развертывания ИИ на пограничных устройствах в контексте облака. В этой схеме обучения вы получите следующие сведения:
Курс разработан совместно с Оксфордским университетом.
Начать обучение
Microsoft Cognitive Services предоставляет встроенные функции использования компьютерного зрения в приложениях. Узнайте, как использовать службы Cognitive Vision Services для обнаружения лиц, пометки и классификации изображений, а также идентификации объектов.
Модули курса:
Начать обучение
Сегодня мы рассказали о 5 бесплатных курсах для инженеров искусственного интеллекта. Будем очень рады, если они окажутся полезными для вас. Ну а через неделю мы поделимся новой подборкой бесплатных курсов. В ней их будет 6. А тематику вы можете угадать, оставляя предположения в комментариях. Если правильный ответ будет отгадан, мы обязательно об этом сообщим также в комментариях.
*Обратите внимание, что для прохождения некоторых модулей вам может потребоваться защищенное соединение.
Все статьи из серии
- 5 бесплатных курсов для ИИ-инженеров
- 6 бесплатных курсов для **********
- 7 бесплатных курсов для ************ по ******* ****** (**)
Cтатьи из прошлой серии
- 7 бесплатных курсов для разработчиков
- 5 бесплатных курсов для IT-Администраторов
- 7 бесплатных курсов для архитекторов решений
- 6 самых свежих курсов по Azure
- 10 самых популярных курсов Microsoft на русском
1. Краткий курс по машинному обучению
Общий обзор искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Модули предназначены для пользователей с небольшими знаниями в области информатики и статистики. Вы узнаете об основных концепциях ИИ и научитесь применять пользовательские решения машинного обучения с помощью бесплатных и простых инструментов. Вы познакомитесь с простыми, но эффективными способами, с помощью которых специалисты по ИИ данных делают прогнозы об объектах, о людях и о будущем. После этого будут рассмотрены интересные и сложные темы, о которых вы, возможно, слышали, например, нейронные сети, компьютерное зрение, глубокое обучение и неконтролируемое обучение.
В сумме курс потребует около 4 часов вашего времени на изучение 5 модулей.
Начать обучение можно здесь
2. Создание умных ботов в службе Azure Bot
Взаимодействие пользователей с приложениями через чат с использованием текста, рисунков или речи можно реализовать с помощью ботов. Это может быть простой диалог «вопрос — ответ» или сложный бот, который позволяет людям взаимодействовать со службами «разумным» образом, используя сопоставление шаблонов, отслеживание состояния и методы искусственного интеллекта, которые хорошо интегрированы с существующими службами. Узнайте, как создать умного чат-бота с помощью интеграции QnA Maker и LUIS.
Курс займет около 3 часов.
Начать обучение
3. Анализ текста с помощью Azure Cognitive Language Services
Узнайте, как использовать Cognitive Language Services для анализа текста, определения намерений, обнаружения взрослой тематики и обработки запросов на естественном языке.
Модули курса:
- Классификация и модерация текста с помощью Azure Content Moderator;
- Добавление логики диалога в приложения с помощью интеллектуальной службы распознавания речи (LUIS);
- Отслеживание тональности диалога в тексте с помощью API анализа текста.
Начать обучение
4. Курс инженера по пограничным устройствам на основе ИИ
Технологии ИИ, облачные технологии и пограничные устройства, развернутые в качестве контейнеров в режиме CICD, позволяют преобразовывать целые отрасли путем создания экосистем с возможностью самостоятельного обучения для конкретной отрасли, охватывающих всю цепочку создания стоимости. Наша задача состоит в создании такого набора шаблонов и методологий для развертывания ИИ на пограничных устройствах в контексте облака. В этой схеме обучения вы получите следующие сведения:
- Сведения о создании решений с помощью Интернета вещей и облака;
- Общие сведения о развертывании решений на основе Интернета вещей на пограничных устройствах;
- Сведения о реализации моделей для пограничных устройств с использованием контейнеров;
- Сведения об использовании DevOps для пограничных устройств.
Курс разработан совместно с Оксфордским университетом.
Начать обучение
5. Обработка и классификация изображений с помощью Azure Cognitive Vision Services
Microsoft Cognitive Services предоставляет встроенные функции использования компьютерного зрения в приложениях. Узнайте, как использовать службы Cognitive Vision Services для обнаружения лиц, пометки и классификации изображений, а также идентификации объектов.
Модули курса:
- Определение лиц и эмоций с помощью API компьютерного зрения в Azure Cognitive Services;
- Обработка изображений с помощью службы компьютерного зрения;
- Классификация изображений с помощью службы Пользовательского визуального распознавания;
- Оценка требований к реализации API Пользовательского визуального распознавания.
Начать обучение
Заключение
Сегодня мы рассказали о 5 бесплатных курсах для инженеров искусственного интеллекта. Будем очень рады, если они окажутся полезными для вас. Ну а через неделю мы поделимся новой подборкой бесплатных курсов. В ней их будет 6. А тематику вы можете угадать, оставляя предположения в комментариях. Если правильный ответ будет отгадан, мы обязательно об этом сообщим также в комментариях.
*Обратите внимание, что для прохождения некоторых модулей вам может потребоваться защищенное соединение.
