Проектов на базе «малинки» тысячи, наверное, уже десятки тысяч. И каждый день появляются все новые и новые — ведь возможностей у одноплатника действительно много, а фантазия гиков неисчерпаема. В подборку попали проекты, которые показались нам наиболее интересными. Понятно, что результат достаточно субъективен, но если у вас есть другие проекты на примете — пишите, обсудим в комментариях.
Возвращаем к жизни камеру Bell & Howell, которой исполнилось 70 лет
Речь идет не о реставрации, а, скорее, реинкарнации старой камеры. Ее возродили, вложив новую «начинку» — электронику, которой не было и не могло быть 70 лет назад. Тем не менее, хорошо уже то, что камеру не оставили пылиться на полке, а пустили в дело.
Автор проекта — разработчик с ником Airpocket, который до этого реализовал не одну идею, связанную с использованием «малинки». Основой новой идеи послужила модель Raspberry Pi Zero 2 W.
Корпус и оптика камеры — прежние, а вот за оптикой скрывается Arducam для модуля OB5647 Raspberry Pi Zero. Для того, чтобы система была полностью автономной, в корпусе разместили аккумулятор, который можно заряжать через USB-порт.
Проект оказался непростым, но его все же удалось довести до ума. Теперь камера снимает видео, плюс с ее помощью можно фотографировать. На YouTube-канале автора — описание системы со всеми подробностями.
Разблокировка компьютера при помощи отжиманий
Речь идет о полезном для многих из нас проекте. Концепция проста — периодически ПК блокируется, для того, чтобы дать пользователю возможность не просто передохнуть, а заняться физическими упражнениями. А именно — отжиманиями. После выполнения определенного их количества (задается в настройках) компьютер разблокируется и снова можно работать. Нужно сдать вовремя проект? Придется заняться физической подготовкой, чтобы иметь возможность продолжать.
Отслеживание движений производится при помощи 4K камеры, видеопоток с которой обрабатывается при помощи Raspberry Pi 4. Возможностей одноплатника для этого вполне достаточно. Кроме того, используется еще чип Intel Myriad X, предназначенный для помощи «малинке» в обработке данных.
Если вы читаете наш блог, вас могут заинтересовать эти тексты:
→ Как оптимизировать траты на аренду инфраструктуры
→ Готовый реестр контейнеров — кому нужен и как использовать
→ Как мы запустили удаленный регион облака в Узбекистане
Отслеживание положения Солнца
Речь идет о проекте, в котором идет вычисления точного времени заката и восхода Солнца в определенном регионе, с отображением положения Земли и Луны относительно нашего светила. В целом, существуют тонны приложений для той же самой цели, которые можно установить на любом мобильном телефоне, хоть старом, хоть новом. Но здесь у нас все лампово, если, конечно, так можно назвать ЖК-дисплей и Pico от Raspberry Pi Foundation.
Система автономная, так что ее можно установить в любом месте дома или офиса — внутри аккумулятор. Хватит его на много дней работы, поскольку ни Pico, ни дисплей не потребляют много энергии. Внутри системы модуль DS3231 Precision RTX, Waveshare e-Paper 3.7, Li-Po 2000mAh 103450 и контроллер Pimoroni LiPo. Все это можно заменить альтернативными компонентами, если хочется сделать подобный проект.
Ну а корпус напечатан на 3D-принтере. Проект получил название AstroPi.
Косим газон при помощи «малинки»
Если у вас есть газон — перед домом или офисом, то время от времени его нужно косить. Ну и если нет человека, который будет выполнять эту задачу, то можно попробовать сделать робота-газонокосилку. Конечно, автономные газонокосилки продаются, но многие из них не особо «умные» и часто делают совсем не то, что нужно.
Для того, чтобы улучшить возможности такой газонокосилки, и был разработан этот проект. Он основан на Raspberry Pi Pico, кастомной системе движения, а также плате Raspberry Pi Pico, которая определяет точные координаты устройства. Проект open source, так что, если нужно, его можно доработать или вообще изменить до неузнаваемости.
Определение полезных продуктов
Еще один интересный проект, который может оказаться полезным сторонникам здорового питания. Он дает возможность определить полезность купленных в магазине продуктов. Система машинного зрения сканирует штрих-код с упаковки, ищет информацию по продукту и выдает оценку полезности (ну или вредности), используя баллы.
Работает все это на основе Raspberry Pi 4 или Raspberry Pi 3 B+. Кроме того, нужен еще сканер штрих-кодов GM65 QR и 7-дюймовый дисплей. Автор написал код на PHP, который в автоматическом режиме занимается поиском информации по считанному штрих-коду, проводит оценку и затем выводит данные на экран.
