Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!
Я долго изучал вопрос больших языковых моделей на предмет возможностей для стартапов в целом и для своего в частности (я сооснователь b2b стартапа, в который инвестировали Y Combinator и другие известные инвесторы Долины). То есть описан взгляд не с точки зрения инженера (что можно запилить) или пользователя (что приколько использовать), а со стороны фаундера в b2b - что можно внедрять в процессы бизнеса, чтобы получалась польза (и выручка!)
Дисклеймер: все описанное субъективно, на основе долгого ресерча (в тч в YC), личного опыта, кастдевов и здравого смысла.
1️⃣ Непопулярное мнение, но я уверен: “проект LLMs” завершен. То есть впереди нас не ждет никаких gpt5 “как человек”. Скорее это похоже на изобретение и внедрение формата USB. Ну вот он появился почти 30 лет назад, изменил многое, выходят новые версии получше-побыстрее. Но никаких прорывов нет и не будет - мы просто живем с этим. Так же и с LLMs - "они изобретены", все про это узнали, API потрогали, технологии достигли уровня решения реальных проблем. Новой революции не будет.
Причин уверенности в этом набралось на целую статью, напишу в следующий раз.
2️⃣ При этом использование LLM будет в некотором смысле стандартом: почти каждая компания может добавить ценности к своему предложению или упростить внутренние процессы. И бизнесы с LLM начнут постепенно (небыстро) выигрывать у бизнесов без LLM.
3️⃣ Забавно, как люди, которые годами занимались языковыми моделями и AI сейчас смотрят на весь хайп вокруг с видом ”а что, так можно было?!” OpenAI конечно мастерски запустил hype cycle в стиле Маска, подогревая тему всякой ерундой вроде “AI поработит мир”, “мы все потеряем работу”, “давайте подпишем письмо” и др. OpenAI - хороший пример того, что доступ к медиаресурсу решает все. Если бы gpt был создан где-нибудь в Джакартском Политехе, то до таких высот никогда бы не добралсся. А Сэм Альтман - плоть и кровь Долины, поэтому в OpenAI так верят.
4️⃣ OpenAI заявляли, что могли выпустить технологию еще прошлым летом. Конечно могли! Но применили классический стартап-прием: хайп-тему приберегли к своему фандрейзингу. Лучшие фаундеры так и делают. Самое простое: объявляют о своем раунде не когда он получен, а перед следующим, чтобы подогреть интерес vc статьей в техкранче. Сэм Альтман и ко. поступили ровно так же, только тема у них покруче.
В общем, хороший момент для фандрейзинга просто завернут в виральные инфоповоды - это можно легко увидеть по датам публикаций, сравнив их с новостями про раунд на $10 миллиардов (!) Всем нам есть, чему поучиться!
5️⃣ Самое главное: муссирование темы в медиа открыло целый спектр возможностей! LLMs из индустрийного термина стали относительно понятны бизнесу. Как минимум на уровне ”давайте попробуем что-то сделать вместе!” А это ключ к новым возможностям для стартапов - приходить с новым решением к тем, кто раньше закатывал глаза при виде фаундера очередного стартапа.
Что ж, давайте не упускать эти возможности! И самый лучший шаг к этому - не делать очередное расширение для Хрома или мобильное приложение powered by ChatGPT!
А если все же GPT?
Для наглядности и отсева зерен от плевел оформил часть из них в виде простой методологии оценки идей.
Формально, критерии использования gpt в том, что мы хотим подавать на вход (промт) и что получать на выходе.
Пункты ниже я оценил предметно: где возникает (или не возникает) ценность, а значит и
Интересные статьи
Интересные статьи
