Видеокарты GTX 1080 появились на рынке в 2016 году, но за семь лет не утратили своей актуальности. Наоборот — закрепили за собой статус надежной железки, как и все десятое поколение GPU.
Тогда даже никто не мог поверить, что появится GPU с TDP 180 Вт. Низкое энергопотребление закалило видеокарту, поэтому на ней не видны даже шрамы от майнинга. Но насколько GTX 1080 отвечает современным запросам в профессиональных задачах? Удалось ли ей сохранить актуальность в машинном обучении? Кратко разбираемся в статье.
Используйте навигацию, если не хотите читать текст полностью:
→ За что полюбили 1080
→ Проведем тестирование
→ Анализируем бенчмарки
→ Выводы
За что полюбили 1080
GTX 1080 опередила свое время по части характеристик. Обогнать ее по количеству CUDA-ядер удастся только RTX 2080 (2944), но видеокарта будет стоить уже в 2,5 раза дороже.
Характеристики видеокарты звучат актуально до сих пор. Ведь пользователи приобретают железо, которое когда-то сильно опередило свое время.
На борту видеокарты
- Архитектура: Pascal (GP104).
- Ядра CUDA: 2560.
- Частота ядра: 1607 (1733) МГц.
- Память: 8 ГБ GDDR5X.
- Шина: 256 бит.
- Пропускная способность: 320 ГБ/с.
Для большинства игр GTX 1080 до сих пор хватает. Но как хорошо видеокарта справляется с рабочими вычислениями?
Проведем тестирование
Возьмем три готовые конфигурации облачных серверов с разными видеокартами и прогоним на через GeekBench и AI-Benchmark.
1. Переходим в раздел Облачная платформа внутри панели управления.
2. Создаем сервер. Сначала выберем конфигурацию в пуле ru-7: GTX 1080 8 ГБ, RAM 24 ГБ, 8 vCPU. Для примера: такая конфигурация будет стоить всего около 24 ₽/час. Точную стоимость можно узнать в конфигураторе облачных серверов.
3. Устанавливаем GeekBench и AI-Benchmark и запускаем тестирование. О том, как это сделать, можно узнать в документации Primate Labs и описания в PyPi соответственно.
Анализируем бенчмарки
AI-Benchmark
С результатами тестирования можно ознакомиться по ссылке. Если все «сложить», получится такая картина:
По производительности в машинном обучении GTX 1080 показал себя лучше, чем Tesla T4, но хуже, чем A2000. Посмотрим, какие результаты покажут видеокарты в других задачах.
GeekBench
С результатами тестирования конфигураций можно ознакомиться с помощью онлайн-выгрузок для Testa T4, GTX 1080 и A2000. Отбираем значения и собираем в сводную таблицу:
Описание всех параметров доступно по ссылке. Мы выделили основное и сделали вывод: в части бенчмарков GTX 1080 показала себя на уровне T4 и лучше, чем A2000. Это видно в задачах на Face Detection и Gaussian Blur.
Выводы
Для начальных задач необязательно брать топовые самые новые видеокарты. Попробуйте реализовать свой проект на 1080.
Что вы думаете насчет этой видеокарты? Поделитесь своим опытом и мнением в комментариях!
