Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!
Наша команда sudoDragon прошла отбор на Архипелаг 20.35 с проектом «Графология: распознание почерка пациента с целью психиатрической диагностики». Соответственно, решили выбрать трек по медицине или биомедицине.
Сейчас находимся на этапе аукциона, чтобы попасть на выбранный трек. Заполнили чек-лист, ждём указание от лидера команды.
В своей работе планируем использовать нейросеть, чтобы обрабатывать рукописный ввод данных, с целью помощи врачам-психиатрам и геронтологам в первичной диагностике психических и нейродегенеративных заболеваний.
Проект будет создан с помощью Machine Learning и Big Data. Приложение позволит заблаговременно проводить первичную диагностику продромального периода.
Вид реализации: мобильное приложение под iOS, Android, а также клиент-серверное приложение (для веб).
Проблема: Мы планируем решить проблему ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний с целью предотвращения острого состояния и сохранения качества жизни пациента.
Решение: Автоматическое распознавание почерка позволит проводить первичную диагностику. Нейросеть, обученная по собранному нами датасету, будет уметь отличать один вид психического заболевания от другого, а также каждую выборку от контрольной (здоровые люди с подтверждённым отсутствием диагноза).
Мы предлагаем решение проблемы ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний по почерку пациентов, исходя из наборов данных (характерные черты почерка больных с конкретным заболеванием, почерка здоровых людей).
Наша команда:
Мария Иванченко – лидер, IT-евангелист, постгуманист, веб-разработчик.
Александр (я) – Python Developer, специалист в ML и BD.
Александр Балбашов – Android Developer, C# Developer.
Андрей Исаев – iOS Developer (Swift), продажник.
Виктория Гушшамова – дизайнер.
В будущем планируем создать стартап. О нашем участии в проекте Архипелаг, а также технических деталях напишем в следующем посте. Также добавим сайт проекта по мере его реализации.
Сейчас находимся на этапе аукциона, чтобы попасть на выбранный трек. Заполнили чек-лист, ждём указание от лидера команды.
В своей работе планируем использовать нейросеть, чтобы обрабатывать рукописный ввод данных, с целью помощи врачам-психиатрам и геронтологам в первичной диагностике психических и нейродегенеративных заболеваний.
Проект будет создан с помощью Machine Learning и Big Data. Приложение позволит заблаговременно проводить первичную диагностику продромального периода.
Вид реализации: мобильное приложение под iOS, Android, а также клиент-серверное приложение (для веб).
Проблема: Мы планируем решить проблему ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний с целью предотвращения острого состояния и сохранения качества жизни пациента.
Решение: Автоматическое распознавание почерка позволит проводить первичную диагностику. Нейросеть, обученная по собранному нами датасету, будет уметь отличать один вид психического заболевания от другого, а также каждую выборку от контрольной (здоровые люди с подтверждённым отсутствием диагноза).
Мы предлагаем решение проблемы ранней диагностики психических и нейродегенеративных заболеваний по почерку пациентов, исходя из наборов данных (характерные черты почерка больных с конкретным заболеванием, почерка здоровых людей).
Наша команда:
Мария Иванченко – лидер, IT-евангелист, постгуманист, веб-разработчик.
Александр (я) – Python Developer, специалист в ML и BD.
Александр Балбашов – Android Developer, C# Developer.
Андрей Исаев – iOS Developer (Swift), продажник.
Виктория Гушшамова – дизайнер.
В будущем планируем создать стартап. О нашем участии в проекте Архипелаг, а также технических деталях напишем в следующем посте. Также добавим сайт проекта по мере его реализации.
