Разместить здесь вашу рекламу


Анонс: Ultimate Guide по карьере в AI от профессионала: выбрать специальность, прокачаться и найти классную работу

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.


ЗАВТРА, 3 августа в 20:00 пройдет эфир с Сергеем Ширкиным о том, как построить успешную карьеру в AI. Стрим можно будет посмотреть в любых наших соцсетях — где удобно, там и смотрите.



Сергей Ширкин стоит у истоков факультетов Искусственного интеллекта, Аналитики Big Data и Data Engineering онлайн-университета Geek University, на которых работает деканом и преподавателем.



Изучал биостатистику в МГУ им. М. В. Ломоносова, там же впервые начал применять методы машинного обучения, когда это ещё не было в тренде.

Занимался автоматизацией финансовых технологий и базами данных в «Сбербанке» и «Росбанке», построением финансовых моделей на основе машинного обучения и аналитической деятельностью в компании Equifax. Прогнозирует телесмотрение с применением методов искусственного интеллекта в Dentsu Aegis Network Russia. Приглашённый преподаватель ВШЭ (магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных»).

Также он исследует квантовые вычисления в приложении к ИИ и машинному обучению.

Исследования в этой области стартовали еще в середине прошлого века, но самые впечатляющие достижения — как в исследованиях, так и в практическом применении — мы видим с начала 2010. У тех, кто только начал изучать предмет, есть хороший шанс в ближайшем будущем стать незаменимым профессионалом.

Чтобы стать специалистом в сфере искусственного интеллекта, нужно постепенно продвигаться сразу в нескольких направлениях: программировании, математике, различных предметных областях.

Особое внимание нужно уделить теоретическим знаниям: в дальнейшем они помогут более осмысленно относиться к профессии. Тут есть огромный бонус — теория, в отличие от технологии, почти не устаревает.

О чем будет эфир?


Во время стрима Сергей расскажет все о карьере, связанной с искусственным интеллектом: какие бывают профессии, какую выбрать, как обучаться и готовиться к собеседованию на вакансии, связанные с ИИ. Он готов отвечать и на вопросы новичков, которые еще не начали свой путь и на вопросы опытных ребят.



Сергей ответит на ваши вопросы и еще расскажет

  • История искусственного интеллекта от 2010-х до 2020го — основные события и моменты развития
  • Профессии, связанные с искусственным интеллектом: дата-сайентист (NLP-инженер, инженер компьютерного зрения), специалист по искусственному интеллекту (AI-specialist), аналитик больших данных, дата-инженер
  • Как понять, какая из этих профессий тебе лучше всего подходит
  • Общий подход к обучению в этой сфере: курсы, книги, задачи, как готовиться
  • С чего начать карьеру в искусственном интеллекте: как искать работу, какие вакансии смотреть, как готовиться к собеседованию
  • Как прогнозируют телепросмотры с применением методов искусственного интеллекта в Dentsu Aegis Network Russia
  • Перспективы искусственного интеллекта: квантовые вычисления, квантовое машинное обучение

Вопросы к Сергею можно задавать и прямо тут в комментариях к посту.

До встречи в эфире!

Источник: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/513468/


Интересные статьи

Интересные статьи

Спойлер: ключевое слово — «правильный», без понимания, кто ваш правильный инвестор, ответы на «как?» и «где?» столь же бесполезны, как и многочисленные статьи на эту тему, которые вы ...
Google Chrome имеет возможность создания и установки собственных расширений, многие из которых сильно расширяют его базовый функционал, упрощают работу с ним и делают его более удобны...
Завтра, в 20:00 в наших соцсетях выступит Наталья Крапкина (больше известная как Кейт или ladynoname), одна из организаторов конференции Chaos Constructions. Наташа создает к...
Вы доделали свой новый проект, и теперь ваше детище живёт и передвигается по миру. И осталась только одна проблема – вам нужно знать его местоположение с достаточно неплохой точно...
По статистике Stack Overflow, активно ищут работу немногим более 17% разработчиков. При этом, помимо зарплаты, в пятерку важных факторов при смене места входит и запрос на улучшен...