Работая в онлайн магазине с ассортиментом более 15000 позиций передо мной встала задча — как правильно отсортировать товары чтобы люди быстрее находили то что им нужно.
Это был далекий 2015 год. На тот момент уже был опыт работы в e-commerce разных масштабов и стандартные решения «по популярности» не устраивали. Начались поиски как это сделать наилучшим образом.
Были определены следующие задачи:
В итоге получилась формула которая учитывает все эти данные и считает автоматически.
n7 — просмотры 7 дней
n30 — просмотры 30 дней
n355 — просмотры 355 дней
s355 — количество продаж 355
ac355 — добавлений в корзину 355
d — доход с продажи 1 позиции
avg — средний доход в категории
Пришел к данному решению методом проб и ошибок разных вариантов
Рассмотрим все по порядку:
Первая часть отвечает за просмотры товаров — эти данные можно собирать из аналитики от Google или из CMS. Почему 3 параметра? Для учета сезонного всплеска — проведения акций и рекламных компаний — т.к. при бурном росте просмотров за неделю товар резко поднимается в списке.
Средняя часть — продажи и добавления в корзину.
Почему 2 параметра? — Часто есть продукция где присутствует длительный промежуток между кнопкой добавить и добором сопровождающих товаров и самой покупкой, это надо учитывать, также есть большая доля продаж где отказываются от покупки после добавления в корзину.
Последняя часть в формуле, но пожалуй главная по содержанию — доходность товара, которая выражается в произведении количества продаж на сумму грязного заработка относительно категории в среднем. Тут стоит учитывать средний заработок именно исходя из категории товаров. Т.к. в рамках всего магазина этот показатель очень часто различный.
Для большей наглядности приведу скриншот из таблицы с реальными данными для магазина на 2015 год.
Тут ссылка на гуглдок с исходниками таблицы и всеми формулами
Это решение не претендует на истину последней инстанции, является исключительно моей фантазией и т.к. за все это время я не смог найти ему коммерческого применения отдаю в вольное использование — если это поможет хотя бы кому то — я буду очень рад.
Это был далекий 2015 год. На тот момент уже был опыт работы в e-commerce разных масштабов и стандартные решения «по популярности» не устраивали. Начались поиски как это сделать наилучшим образом.
Были определены следующие задачи:
- Полная автоматизация
- Разных сегменты товаров по цене (присутствие как дешевых так и дорогих товаров)
- Приоритет по просмотрам
- Приоритет по продажам
- На первые 10 позиций должны приходится все популярные товары по:
- цене
- просмотрам
- продажам
- доходности
В итоге получилась формула которая учитывает все эти данные и считает автоматически.
n7 — просмотры 7 дней
n30 — просмотры 30 дней
n355 — просмотры 355 дней
s355 — количество продаж 355
ac355 — добавлений в корзину 355
d — доход с продажи 1 позиции
avg — средний доход в категории
Пришел к данному решению методом проб и ошибок разных вариантов
Рассмотрим все по порядку:
Первая часть отвечает за просмотры товаров — эти данные можно собирать из аналитики от Google или из CMS. Почему 3 параметра? Для учета сезонного всплеска — проведения акций и рекламных компаний — т.к. при бурном росте просмотров за неделю товар резко поднимается в списке.
Средняя часть — продажи и добавления в корзину.
Почему 2 параметра? — Часто есть продукция где присутствует длительный промежуток между кнопкой добавить и добором сопровождающих товаров и самой покупкой, это надо учитывать, также есть большая доля продаж где отказываются от покупки после добавления в корзину.
Последняя часть в формуле, но пожалуй главная по содержанию — доходность товара, которая выражается в произведении количества продаж на сумму грязного заработка относительно категории в среднем. Тут стоит учитывать средний заработок именно исходя из категории товаров. Т.к. в рамках всего магазина этот показатель очень часто различный.
Для большей наглядности приведу скриншот из таблицы с реальными данными для магазина на 2015 год.
Тут ссылка на гуглдок с исходниками таблицы и всеми формулами
Это решение не претендует на истину последней инстанции, является исключительно моей фантазией и т.к. за все это время я не смог найти ему коммерческого применения отдаю в вольное использование — если это поможет хотя бы кому то — я буду очень рад.
