CDC (Сбор измененных данных): раскрытие и примеры возможностей интеграции данных в режиме реального времени

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

В современном мире, основанном на данных, организации полагаются на своевременную и точную информацию для принятия обоснованных решений и получения конкурентных преимуществ. Сбор измененных данных (CDC) - это технология, которая революционизирует интеграцию данных путем сбора и репликации только измененных данных, обеспечивая обновление и анализ в режиме реального времени. В этой статье мы углубимся в концепцию CDC, изучим ее преимущества и продемонстрируем примеры ее применения.

Что такое CDC?

CDC, или сбор измененных данных, - это метод, используемый в системах интеграции данных и управления базами данных для идентификации и фиксации изменений, внесенных в базу данных. Вместо обработки и репликации всего набора данных CDC выборочно фиксирует изменения или дополнения, внесенные в данные с момента последнего обновления. Такой подход обеспечивает эффективную интеграцию данных в режиме реального времени, сводя к минимуму накладные расходы на обработку и сокращая время ожидания.

Пример работы изображения на схеме реализации в Yandex Cloud

Реализация CDC-подхода в Yandex Cloud
Реализация CDC-подхода в Yandex Cloud

В Yandex Cloud одним из способов реализации CDC-подхода может быть трансфер из базы данных в брокер сообщений. Все обновления в базе отслеживаются трансфером и отправляются в брокер сообщений, а потребители подключаются к брокеру и считывают поступающие сообщения.

Преимущества CDC:

  • Обновления в режиме реального времени: CDC фиксирует изменения в данных по мере их возникновения, предоставляя организациям информацию в режиме реального времени. Это позволяет своевременно принимать решения, повышает операционную эффективность и поддерживает гибкие бизнес-процессы.

  • Сниженные требования к ресурсам: Собирая и реплицируя только измененные данные, CDC сводит к минимуму необходимость в обработке и передаче больших объемов информации. Это приводит к снижению потребления ресурсов, включая процессор, память и пропускную способность сети.

  • Улучшенное качество данных: CDC гарантирует, что реплицируемые данные остаются согласованными и точными. Фиксируя только изменения, организации могут избежать расхождений в данных и поддерживать целостность данных в нескольких системах.

  • Повышенная масштабируемость: с помощью CDC организации могут легко масштабировать свои процессы интеграции данных. По мере роста объемов данных CDC обеспечивает эффективное и поэтапное обновление, обеспечивая бесперебойную работу даже с большими наборами данных.

Примеры приложений CDC:

  • Электронная коммерция и управление запасами: CDC широко используется в онлайн-розничной торговле для поддержания актуальности запасов и информации о товарах на нескольких платформах. Всякий раз, когда товар продается, его доступность и уровень запасов мгновенно обновляются, предоставляя клиентам точную информацию и предотвращая перепродажу.

  • Финансовые учреждения: CDC играет решающую роль в финансовых учреждениях, где данные о транзакциях постоянно обновляются. Фиксируя изменения в балансах счетов, транзакциях и профилях клиентов в режиме реального времени, банки могут повысить эффективность выявления мошенничества, оптимизировать управление рисками и предоставлять клиентам актуальную информацию об учетной записи.

  • Системы здравоохранения: В секторе здравоохранения CDC обеспечивает синхронизацию данных о пациентах в различных системах, включая электронные медицинские карты (EHR) и биллинговые системы. Фиксируя изменения в записях пациентов, такие как назначения, результаты анализов и диагнозы, медицинские работники могут поддерживать точную и непротиворечивую информацию о пациентах в режиме реального времени.

  • Хранение данных и аналитика: CDC обеспечивает интеграцию данных в режиме реального времени с платформами хранения данных и аналитики. Фиксируя и интегрируя изменения в операционных системах, организации могут предоставлять своевременную и точную информацию, поддерживая принятие решений на основе данных и обеспечивая расширенную аналитику.

Таким образом, CDC предоставляет организациям возможность интеграции данных в режиме реального времени, обеспечивая эффективное обновление и анализ при одновременном снижении требований к ресурсам. Собирая и реплицируя только измененные данные, CDC обеспечивает точность и согласованность информации в различных системах. Внедрение CDC может раскрыть возможности получения информации в режиме реального времени и способствовать более эффективному принятию решений и повышению операционной эффективности в современном мире, ориентированном на данные.

Источник: https://habr.com/ru/articles/747560/


Интересные статьи

Интересные статьи

Привет! Меня зовут Михаил Благов, я руководитель департамента «Чаптер инженеров данных и разработчиков» в beeline tech. В этом посте я хочу поделиться способом, с помощью которого можно выбрать подход...
Базы данных «ключ-значение» великолепные — ультрабыстрые, простые, почти линейно масштабируемые по количеству узлов. Но с ними все не так просто. Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, ...
MongoDB — одна из самых популярных баз данных с открытым исходным кодом. К сожалению, как следствие мы имеем огромное количество неправильно настроенных и незащищенных разверток MongoDB по всему миру....
Современные сети, основанные на маршрутизации IP-пакетов, а точнее сервисы, которые они предоставляют, по факту управляются протоколом BGP. Этот протокол был спроектирова...
Начало на данном сайте по ссылке. Самым удобным для использования вариантом съёма информации о включении пускателя оказался вариант с оптопарой PC817. Принципиальная схема Платы содержат ...