Топ 7 школ предлагающих Data Science курсы, рассмотрим и покритикуем их детально. Если верить тому что вещает весь ютуб (не только связанный с программированием, а вообще весь), то наряду с нуль кодингом, и оперированием нейронными сетями — Data science захватит мир. И они будут им управлять, а мы им прислуживать. Причем чем глупее саентолог, тем агрессивней он! Ну что-же, значит настало время разобраться в том, что такое Data science курсы, и почему их продвижение стало таким прибыльным.
Data science - это как магия, которая помогает нам понять и использовать информацию, чтобы решать разные задачи.
Давай представим, что у нас есть огромная коробка с карандашами разных цветов. Каждый карандаш представляет собой набор данных. Data science - это способ извлечь магическую силу из этих данных.
Сначала мы должны научиться понимать, что эти карандаши означают. Мы можем изучать, сколько карандашей определенного цвета есть в коробке, и находить интересные закономерности.
Затем мы используем свои знания, чтобы отвечать на вопросы и делать предсказания. Например, если у нас есть данные о том, сколько карандашей определенного цвета использовали дети в прошлом году, мы можем предсказать, сколько карандашей они будут использовать в этом году.
Data science - это как магия, которая помогает нам использовать информацию и делать предсказания. Мы изучаем данные, находим закономерности, строим модели и делаем прогнозы для решения задач. Это полезный инструмент, помогающий понимать мир и принимать лучшие решения.
Возможно это объяснение похоже, на объяснение для первоклассника. Зато каждый поймет, в чем же суть этого самого Data Science. Те же, кто постарше, вспомнят о курсе лекций «математического программирования» и целые направления «прикладной математики».
Так вот Data science это логическое продолжение «прикладной математики», только без советского бэкграунда!
Список кандидатов
Как обычно, перед тем как перейти к сути, рассмотрим, кто же сегодня будет звать нас в секту дата саентологии, и предлагать Data Science обучение.
SkillFactory — С их «Университетским курсом»
Нетология — с их курсом обо всём и ниочём.
Skillbox — С курсом, концентрирующимся на Deep Learning.
ПродуктСтар — с их на удивление комплексным курсом, раскрывающимся по всем направлениям.
БруноЯм — не дешево, сердито. Действенно!
GeekBrains — специализация на медицине!
СкайПро — для тех, кто хочет стать дата статистом
Что должен уметь Data scientist?
Всё тоже самое, что и специалист по прикладной математике.
Анализ данных: способность понимать и извлекать полезную информацию из больших объемов данных.
Статистика: понимание статистических методов и умение применять их для проверки гипотез и делания выводов.
Программирование: умение писать код на языках программирования, таких как Python или R, для обработки данных и создания алгоритмов.
Машинное обучение: знание основных алгоритмов машинного обучения и способность применять их для создания моделей, которые могут делать предсказания и принимать решения на основе данных.
Визуализация данных: умение представлять данные в понятной и наглядной форме с помощью графиков и визуальных инструментов.
Коммуникация и представление результатов: способность ясно и понятно объяснять сложные концепции и результаты анализа данных другим людям, включая непрофессионалов в области.
Областная экспертиза: понимание основных принципов и концепций в области, с которой связаны данные, например, финансы, медицина или маркетинг.
Креативность и проблемное мышление: способность находить новые подходы и решения для сложных задач, связанных с данными.
Итак. Сократим. Кто такой Data-scientist? Верно! Ещё один узкопрофильный программист на Python.
Как выбрать курсы по Data Science?
В отличие от Эфемерных курсов по английскому, где можно списать качество обучения, в Data science обучении есть четкие направления, и четкие уровни.
Курсы data science можно разделить по:
Тому, чему вас больше учат. Кодить на питоне. Или сидеть с таблицами.
Тому, включен ли в них machine learning.
Специализации курса. Медицинский data science не тоже самое, что универсальный специалист.
В остальном, можно ориентироваться на программу, отзывы и цену. В любом случае по окончанию курса, data сайентологом ты можешь и не стать, а python juniorом быть обязан!
SkillFactory
Data science курсы: Data Scientist с нуля до PRO
Длительность: от 2-х лет
Стоимость: от 180,000 рублей
Обучение по кейсам: да
Рассрочка: да.
Направление курса: прикладная математика/финансы.
Университетский курс SkillFactory — он и в Африке университетский курс. С длительностью в 2 года. С разбиением на блоки. С полноценным дипломом. И с университетской стоимостью (самый дешевый вариант от $3.000).
У курса от skillFactory узкая специализация именно на прикладной математике и машинном обучении. Тем не менее, там можно найти и «попсовое» оперирование данными. Медицину, моделирование астероидов, и даже расчет бизнес плана через прикладную математику.
Начиная со второго курса, возможна специализация на одном из трех направлений:
ML.
CV.
NLP.
Пожалуй, это единственный курс. После которого не получить работу невозможно.
Важно: Этот курс нельзя сократить, или пройти досрочно, даже при наличии свободного времени. Т.к. он изначально рассчитан на 15 часов изучения теории в неделю, и порядка 5-10 часов практики в неделю.
Также доступны следующие Data science курсы:
Специалист по Data Science
Data Scientist с нуля за 5 месяцев
Полный курс по Data Science
Нетология
Data science курсы: Data Scientist с нуля до middle
Длительность: до 2-х лет
Стоимость: 171,900 рублей
Обучение по кейсам: да
Рассрочка: да
Курс от нетологии, несмотря на схожее название, кардинально отличается от курса SkillFactory. Да, на первых месяцах обучения, когда происходит изучение python и SQL, их можно назвать похожими.
Программа обучения "Профессия Data Scientist" от Нетологии представляет собой глубокое погружение в мир науки о данных и искусственного интеллекта. В течение 20 месяцев, учащиеся получают 316 часов теории и 462 часа практики. Программа включает в себя вебинары с экспертами, которые проходят 1-2 раза в неделю, а также требует 10-15 часов работы в неделю на лекции и практические задания.
1 ступень. Погружение
Этот модуль ориентирован на формирование аналитического мышления, определение ключевых продуктовых метрик и создание дашбордов. Учащиеся изучают основы практической статистики и визуализации данных.
2 ступень. SQL, Python и Big Data
На этом этапе студенты приобретают ключевые навыки специалиста в Data Science. Модуль включает в себя изучение SQL и больших данных, а также Python для анализа данных и математику.
3 ступень. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети
Учащиеся получают расширенные знания в области машинного обучения, обучения глубоких нейронных сетей и обработки естественного языка (NLP). После окончания этой ступени, студенты могут претендовать на позицию Junior Data Scientist.
4 ступень. Soft Skills и управление проектами
Здесь студенты развивают софт-скиллы и навыки управления проектами, что помогает быстрее расти по карьерной лестнице. После окончания программы учащиеся могут претендовать на должность Middle Data Scientist.
Во время обучения студенты выполняют 14 масштабных проектов, которые можно включить в портфолио. Это включает в себя создание системы аналитики, работы с большими данными, создание моделей машинного обучения, классификацию текстов и многое другое.
Стоит отметить, что участники также участвуют в конкурсах Kaggle, где под руководством опытных наставников они соревнуются и могут заработать ценные призы и рейтинг, что является большим преимуществом при трудоустройстве.
Регулярно проводятся внутренние митапы - это неформальные встречи выпускников и студентов Нетологии с экспертами и потенциальными работодателями. Это предоставляет участникам возможность задавать экспертам вопросы, получать ответы или делиться своей историей.
Также доступен более короткий курс Data Scientist.
SkyPro
Data science курсы: Аналитик данных с гарантией трудоустройства
Длительность: 5,5 месяца
Стоимость: 120,000 рублей
Уровень знаний: 2023-й год
Рассрочка: Да.
Особенность курса заключается в том, что основной акцент сделан на анализ данных, учитывая специфику бизнес-процессов. SQL внедряется в середине обучения, в то время как Python представлен более чем 60 часами программы.
Хотя курс в значительной степени сосредоточен на анализе данных, не следует забывать, что он разработан для интенсивной работы: минимум 30 часов занятий в неделю. Этот факт подтверждает амбициозную цель SkyPro: за полгода превратить вас в аналитика данных.
Очевидно, что за такой короткий срок возможны пробелы в базовых знаниях, но получив профессию и работу, студенты могут продолжить обучение, уже оплачивая курсы из своего заработка.
Это самый лучший курс для новичков, которые готовы интенсивно учиться и осваивать новые знания.
SkillBox
Data science курсы: Data Scientist с нуля до Junior
Длительность: 9 месяцев
Стоимость: 91,500 рублей
Уровень знаний: 2023-й год
Рассрочка: да
Направление курса: бизнес-аналитика
Бонус: бесплатные курсы английского языка на год
Если первые две онлайн школы, во многом копируют университетскую программу высших учебных заведений, очищая её от общеобразовательных предметов. то SkillBox работает по методу Бритвы Оккама. Отсекает всё лишнее, но взамен даёт самый быстрый вход в профессию.
Если что 9 месяцев, это быстро… Особенно если сравнивать с курсами, которые идут по 2 года, и за это время они могут частично устареть.
Основное направление SkillBox — практическое программирование + бизнес-аналитика для финансовых предприятий. Это не самые сложные аспекты data-science, но в отличие от медицины, или моделирования Астероидов, они могут помочь найти работу уже сейчас. А доучить специализацию, уже работая по профессии где-нибудь на другом курсе.
Т.е. с одной стороны SkillBox не даёт глубины знаний, которые дает нетология или skillfactory. С другой стороны, он дает возможность работать здесь и сейчас. Какой выбор делать? Решение за вами.
Также доступны следующие Data science курсы:
Data Scientist PRO
Введение в Data Science
Data science курсы от Product Star — Excel по цене Python!
Data science курсы: Data Scientist
Длительность: 12 месяцев (возможен интенсив)
Стоимость: 160,000 рублей
Рассрочка: да
Направление курса: маркетинг
А знаете что интересно? В процессе рассмотрения разных курсов, можно обратить внимание на разные обещания. К Примеру нетология обещает 50 тысяч зарплаты после курсов. Скилл Бокс, обещает тоже 50.000 но уже при условии что вы будете крепким Middle. А вот Product Star обещают уже 60.000 для Junior.
Если рассматривать курс с точки зрения специализации и академичности, то курс от productstar… мягко скажем не очень. Даже если его сравнивать со skillbox, сравнение будет все равно не в его пользу. Но почему тогда этот курс стоит своих денег, и может быть рекомендован как один из самых лучших?
В отличие от других, он предлагает смежное направление. Маркетинг. А ведь именно в маркетинге и в обучении нейронных сетей больше всего используется data science. И фокус аналитика данных для маркетинга, это то, что закончив курсы data science в productstar, вы станете очень и очень крепким маркетологом, помимо того что будете неплохим аналитиком данных.
А это значит, что даже если вы не сможете реализовать себя в IT, вы всегда сможете реализовать себя в рекламе. Product Star, единственные, кто адаптировали курс под российские реалии.
Есть ли у курса недостатки? Конечно:
Отсутствие специализации.
Мало внимания программированию.
Excel по цене питона.
Но все эти недостатки кроет возможность интенсификации прохождения курса. Да, он рассчитана на 12 месяцев. Но его действительно можно пройти за 4-6 месяцев, и успеть применить знания, пока они не устарели!
Data Scientist с нуля с БруноЯм
Data science курсы: Data Scientist с нуля
Длительность: 8 месяцев
Стоимость: 108,900 рублей
Уровень знаний: 2023-й год
Рассрочка: Да.
Направление курса: нейронные сети
Чему учит Бруноям? Наибольшая специализация, именно на Python и на обучении машинных сетей.
Чем будет владеть аналитик данных после прохождения Бруноям?
Python - это язык программирования, который помогает компьютеру делать разные задачи.
Машинное обучение - это способ, с помощью которого компьютеры могут учиться и делать предсказания на основе информации.
NumPy - это инструмент для работы с большими группами чисел и выполнения разных математических действий.
pandas - это инструмент для работы с данными, который помогает их анализировать и создавать таблицы.
matplotlib - это инструмент, который помогает создавать картинки и диаграммы, чтобы показать информацию.
SQL: SQL - это способ работы с большими наборами данных и получения нужной информации.
Нейронные сети - это модель, вдохновленная мозгом, которая помогает компьютеру учиться и делать предсказания.
Machine learning (машинное обучение) - это способ, с помощью которого компьютеры учатся и делают предсказания на основе данных.
A/B-тестирование - это способ проверить, что работает лучше из двух вариантов, например, какой веб-сайт нравится людям больше.
Все с ориентацией именно на обучение машинного интеллекта. Как обычно, база везде +- одинаковая, но если продакт стар делал упор в анализ данных, то Бруноям в их извлечение и программирование.
Факультет Data Science в медицине от GeekBrains
Data science курсы: Факультет Data Science в медицине
Длительность: 24 месяца
Стоимость: 96,000 рублей
Уровень знаний: 2022-й год
Рассрочка: Да.
Направление курса: Медицина
Бонусы: диплом государственного образца. Налоговый вычет. Возможность использования материнского капитала.
Честно говоря, курсы по data science от GeekBrains, создают такое впечатление, что в них набрали всех сбежавших преподавателей ВУЗов, для того, чтобы те могли преподавать их предметы за нормальные деньги. А использование материнского капитала, и отсрочка от армии. Шикарные конечно бонусы для 2023-го года. Но обучение будет идти 2 года. И будет ли действовать эта отсрочка следующие 2 года — вопрос остаётся открытым. Да и использование этого в качестве конкурентного преимущества? Похоже Geek Brain самим нужен data science из productStar, чтобы он настроил им там маркетинг при помощи нейросетей.
Начинка максимально приближенная к университетской. Возможно в рамках базы (первых 12 месяцев) это один из неплохих курсов, т.к. он не кидает в вас сразу питон с аналитикой, а мягко вводит в сами понятия программирования, и уже через них в дальнейшем мягко, проводит через СУБД. И уже оттуда 2-3 месяца самого Data-science.
Если говорить о курсах именно аналитика данных, это один из наихудших вариантов. Но если говорить об этом курсе, как промежуточном для вхождения в информационные технологии, то почему бы и нет?
Второй год обучения посвящен одной из специализаций, но глубина погружения все же не дотягивает до лидеров рынка.
С другой стороны — это самые дешевые курсы по data science в принципе.
Что же выбрать?
Все очень просто:
Если вы ничего не знаете об информационных технологиях. Гик Брейнс, или скайпро. (если готовы учиться).
Если вы имеете 2 лишних года, и хотите получить очень хорошую базу, которую можно масштабировать в дальнейшем за пределы профессии аналитика данных — Skillfactory, нетология.
Если хотите получить узкоспециализированные данные, или хотите получить специализацию, имея базу, то skillbox, и бруноям.
Ну а если вы не уверены что Аналитик данных это ваше — попробуйте курс от Бруноям. Его можно будет масштабировать в профессию маркетолога.
И да, выбирайте с умом, потому что это не английский. Самый короткий курс — минимум 5.5 месяца.
