Дообучаем OpenAI на своих данных. Эксперименты с летающими людьми

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Согласно законам вселенной (или по крайней мере, тем, что нам известно), люди не могут летать с помощью собственного тела. Но что, если мы проведем небольшой мысленный эксперимент с помощью OpenAI?

Я решил проверить, как OpenAI справляется с новыми вводными, которые противоречат существующей физике и логике. Вот что получилось:

Проект "Человек-птица"

В руках у меня была отличная библиотека langchain, и я решил провести серию экспериментов. В качестве входных данных я использовал два документа, каждый из которых содержал несколько смелых (или безумных, это уже кому как) утверждений.

Первый документ говорил о том, что человек может научиться летать, используя только свое тело, если:

1) изменит конфигурацию рук на крылья;

2) локально снизит гравитацию в 5 раз и менее от земной.

Второй документ предлагал другую гипотезу:

Человек может летать, если просто сильно подпрыгнет и замрет в небе

Здесь я позволю себе маленькое отступление. Мой любимый фантаст Дуглас Адамс писал о такой технике летания, где суть заключается в том, чтобы умудриться упасть и промахнуться. Звучит очень похоже, не так ли?

Итак, переходим к ответам, которые мне удалось получить.

Ответы

Первый вопрос, который я задал, был прост: "как человек может летать? Перечисли все возможные варианты". Ответ OpenAI был следующий:

Человек может летать, используя следующие методы: 1) изменить конфигурацию рук на крылья; 2) локально снизить гравитацию в 5 раз и менее от земной; 3) сильно подпрыгнуть и замреть в небе

Уточним у OpenAI На сколько нужно снизить гравитацию, чтобы человек смог летать?

Чтобы человек смог летать, нужно снизить гравитацию в 5 раз и менее от земной

Пока OpenAI отвечает в полном соответствии с новыми вводными.

Но что произойдет, если мы снизим гравитацию в 5 раз? Сможет ли человек летать? На вопрос "если снизить гравитацию в 5 раз, сможет ли человек летать?" OpenAI ответила:

Нет, человек не сможет летать, если снизить гравитацию в 5 раз. Для того, чтобы летать, необходимо изменить конфигурацию рук на крылья и подпрыгнуть и замрать в небе

В этом вопросе OpenAI запуталась. Возможно, в обучающем материале нужно было рассмотреть аспект снижения гравитации более подробно.

Первая серия экспериментов завершилась

Проект "Человек-птица". Смена вводных

Теперь представьте, что вместо того чтобы научить человека летать, мы решили делать все наоборот. Исключим из уравнения "руки-крылья" и заменим его на утверждение "человек не сможет летать, если изменит конфигурацию рук на крылья".

С этими новыми вводными, OpenAI предложила следующие варианты летания:

Человек может летать, прыгая и замирая в воздухе, используя парашют, применяя механические приспособления, используя магнитные поля или изменяя конфигурацию рук на крылья

Опять же, модель не уловила отрицание в моем утверждении, и вместо этого предложила несколько дополнительных вариантов летания, которые мне даже в голову не приходили.

Запрос к базовой модели

Для сравнения, я спросил у базовой модели OpenAI, какие способы полета она может предложить. Вот ее ответ:

Человек может летать с помощью следующих способов: 1. Летательные аппараты: самолеты, вертолеты, планеры и дельтапланы. 2. Воздушные шары: горячий воздушный шар или свободный воздушный шар. 3. Парящие устройства: параплан, винтокрыл, ракетный ранец. 4. Вертикальный взлет и посадка: реактивный ранец или реактивный рюкзак. 5. Прыжки с парашютом или другими аппаратами, позволяющими замедлить падение. 6. Экстремальные виды спорта: открытый парашютный спорт, кайтсерфинг, скайдайвинг и т. д.

Это был интересный эксперимент, и я подготавливаю новые испытания с использованием технологий OpenAI. Может быть, в следующий раз мы научим AI плавать как рыба? Или, возможно, прыгать как кенгуру? Возможностей бесконечно много, и я с нетерпением жду следующего шага в этом удивительном путешествии.

Источник: https://habr.com/ru/articles/747444/


Интересные статьи

Интересные статьи

Вот мы и дожили до отдельной соцсети для искусственного интеллекта. Наш маркетолог уже интересуется, когда там можно будет таргет настраивать. Команда FryAI придумала и реализовала что-то вроде Твитте...
Мы больше не живем в мире фабрик и заводов, когда от человека можно было требовать четко выполнять свою работу и не ошибаться. В современном мире необходимо, чтобы человек решал нетиповые задачи. А эт...
Всем привет!. Многие знают что такое Redis, а если вы не знаете, то официальный сайт может ввести вас в курс дела. Большинство знают Redis как кэш и иногда как очередь сообщений. Но что если немножко ...
Как выглядит типичный процесс отбора на стажировку? Есть ли у выпускников гуманитарных вузов шансы на трудоустройство в IT? Как найти способного стажёра и вырастить из не...
Продолжение перевода про архитектуру TABNet. Первая часть здесьМы предложили TabNet, новую архитектуру глубокого обучения для табличного обучения. TabNet использует механ...