Euclidean distances. Реализация функции из sklearn

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Добрый день дорогие друзья, в данной статье я описываю Евклидову метрику или, как её еще называют Евклидово расстояние.

Евклидово расстояние - это расстояние между двумя точками. Расстояние между двумя точками в свою очередь вычисляется по теореме Пифагора. Это можно увидеть на Рис.1 Расстояние между двумя точка по теореме Пифагора.

Рис. 1 Расстояние между двумя точка по теореме Пифагора.
Рис. 1 Расстояние между двумя точка по теореме Пифагора.
d(x,y) = \sqrt{\sum_{i=1}^n(x_{i}-y_{i})^{2}}

Евклидово расстояние очень простое определение различия обьектов. Евклидово расстояние часто используется в анализе данных,  посорении моделей K - средних (нахождении расстояния между обьектами для обьединения их к ластеры), оценки ошибок и рсчете других метрик.

Рассмотрим на примере как мы можем найти расстояние от каждой точки из массива 

Источник: https://habr.com/ru/post/683072/


Интересные статьи

Интересные статьи

CSS функция image-set поддерживается в браузерах на основе Chromium с 2012 года, а в Safari начиная с версии 6. Недавно поддержка появилась в Firefox 88. Давайте углубимс...
В мае этого года мы обсуждали алгоритм, который используем для генерации внешнего мира в игре Fireside. Сегодня мы возвращаемся к этой теме. В прошлый раз нам удалось сгенерировать набор ...
Задача движения юнитов в играх является одной из ключевых задач, стоящих перед разработчиками игр. От того, как двигаются игровые юниты, во многом зависит восприятие всего геймплея в ...
Некоторое время назад мне довелось пройти больше десятка собеседований на позицию php-программиста (битрикс). К удивлению, требования в различных организациях отличаются совсем незначительно и...
Основанная в 1998 году компания «Битрикс» заявила о себе в 2001 году, запустив первый в России интернет-магазин программного обеспечения Softkey.ru.