Исследовательская лаборатория Google DeepMind представила прототип TacticAI — футбольного ИИ-тренера, который может анализировать позиции игроков и рекомендовать тактику матча. Инструмент разработали совместно с английским футбольным клубом «Ливерпуль».
Прототип TacticAI пока может рассчитывать только исходы угловых ударов. Для обучения модели использовали более 7 тыс. данных об ударах во время игр «Ливерпуля». Система преобразует каждый сценарий в график, используя данные каждого игрока в виде узлов на графике. После этого нейросеть моделирует взаимодействие между всеми узлами.
Это позволяет подобрать наилучшую тактику для углового удара. TacticAI рекомендует, как можно расположить игроков на поле для достижения наилучшего эффекта. Кроме того, система может предположить, какой игрок первым коснётся мяча. Исследователи отмечают, что человек не может учитывать столько данных и переменных.
Для оценки качества работы TacticAI исследователи показали предложения нейросети сотрудникам футбольного клуба «Ливерпуль»: трём аналитикам данных, помощнику тренера и видеоаналитику. Участники опроса не смогли отличить предложения от сценариев настоящих матчей. Кроме того, в 90% они выбирали предложения модели машинного обучения в качестве наиболее удачных из представленных.
TacticAI планируют использовать в качестве ассистента для футбольных тренеров. Исследователи будут продолжать обучать модель на других сценариях. В перспективе нейросеть можно адаптировать для остальных командных видов спорта, в которых важна тактика и расположение игроков на поле. К примеру, для баскетбола, американского футбола или хоккея.
