Intel oneAPI 2022 — новая версия тулкита

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.
Свежая новость для разработчиков: буквально только что вышел в свет новый релиз фундаментального для Intel тулкита, oneAPI 2022. За последний год было добавлено и усовершенствовано более 900 функций, которые расширяют возможности каждого инструмента в основном и специализированных наборах. Список усовершенствований и самые важные ссылки — под катом.



Об Intel oneAPI Toolkit мы писали в блоге много и подробно. Напомним, изначально предлагалось следующие разновидности Intel oneAPI.
Intel oneAPI Base Toolkit — набор общих средств для разработки, включенный далее во все остальные варианты.
В Intel oneAPI Base and HPC Toolkit добавлены инструменты для создания HPC-приложений, в частности, средства кластеризации — это наследник Intel Parallel Studio XE.
Intel oneAPI Base and IoT Toolkit, как следует из названия, предназначен создателям интернета вещей и прочих интеллектуальных устройств, многие из которых ранее пользовались в своей работе Intel System Studio.
Intel oneAPI Base and Rendering Toolkit, помимо базового компонента, вобрало в себя библиотеки и средства визуализации и рендеринга.
Позже к семейству добавился Intel oneAPI AI Analytics Toolkit, предназначенный для AI-разработчиков и исследователей, занимающихся анализом данных.

Все эти наборы подверглись модернизации в новой версии. Вот список основных усовершенствований.
  • Поддержка нового и перспективного оборудования, включая процессоры Intel Core 12-го поколения (кодовое название Alder Lake) с AVX-VNNI, процессоры Sapphire Rapids с расширением Intel® Advanced Matrix Extension (Intel® AMX), а также подготавливаемые к выпуску графические процессоры Xe для клиентских решений и дата-центров.
  • Оптимизация производительности ИИ: производительность фреймворка глубокого машинного обучения увеличена до 10 раз по сравнению с предыдущими версиями благодаря инструментам Intel Optimization for TensorFlow и Intel Optimization for PyTorch.
  • Новое расширение Intel Extension for Scikit-learn ускорит алгоритмы машинного обучения более чем в 100 раз на процессорах Intel по сравнению со стоковой версией с открытым исходным кодом.
  • Intel Neural Compressor — новое средство для повышения производительности инференса за счет использования методов послетренинговой оптимизации в различных системах глубокого машинного обучения.
  • Усовершенствованная трассировка лучей: новые функции, включая коническую телеметрию, уменьшение шума вспомогательных элементов и поддержка FP16, обеспечивают более четкие формы объектов и сокращают время визуализации, а также улучшают общую скорость рендеринга.
  • Расширенная поддержка сред разработки, включая более глубокую интеграцию Microsoft Visual Studio Code, поддержку Microsoft Visual Studio 2022, а также Microsoft WSL2 для Linux-разработки под Windows.

Дополнительная информация и ссылки для скачивания — на портале Intel oneAPI.
Источник: https://habr.com/ru/company/intel/blog/596693/


Интересные статьи

Интересные статьи

Апрель — время подачи заявок на участие в летних программах Intel для студентов, которых в этом году состоится две. Летняя интернатура Intel 0x7E5 — двухмесячная стажировка для росс...
Несколько дней назад в базах результатов комплексного бенчмарка PassMark засветились показатели тестирования анонсированного в рамках CES 2021 семейства Rocket Lake-S в лице топового пред...
Нейростики Intel NCS2, чипы Myriad X, решения сторонних производителей — компания Intel продвигает решения на базе Myriad X в самых различных вариантах. Чем же так хороши эти ускорители? Во-перв...
Как известно, выполняемый в анклаве код серьёзно ограничен в своей функциональности. Он не может делать системные вызовы. Он не может осуществлять операции ввода-вывода. Он не знает базового адре...
За последние две недели компания Intel анонсировала выпуск целых 35 процессоров практически во всех сегментах: десктопном, мобильном и ультра мобильном (процессоры Intel Xeon Scalable второго...