Intel Pohoiki Beach — нейроморфная система с 8 млн нейронов

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.


Анонсированный два года назад нейроморфный процессор Intel Loihi все это время был вещью в себе — существующей в природе, но мало кому доступной. Теперь дело принимает несколько иной оборот: представленная на этой неделе платформа Pohoiki Beach на базе Loihi не только придает чипу пригодный для практического использования форм-фактор, но и выводит его в исследовательские массы. Пока, правда, речь идет только об участниках специальной академической программы Intel, однако линейка нейроморфных вычислительных систем, как и заинтересованная аудитория, будет расширяться.

Напомню, что процессор Intel Loihi, архитектура которого схожа со строением человеческого мозга, представляет собой чип, выполненный по 14-нм техпроцессу и содержащий в себе 130 тысяч нейронов и 130 миллионов синапсов. Благодаря своему особенному устройству Loihi демонстрирует очень высокие показатели эффективности для определенного круга задач (алгоритмы разреженного кодирования, поисковые графы, задачи на удовлетворение ограничений и многие другие аспекты из AI-проблематики).



Чтобы использовать Loihi в реальных условиях, их объединяют в вычислительные массивы с помощью плат Intel Nahuku, которые могут нести на себе от 8 до 32 процессоров. На фото здесь вы видите вариант такой платы, подключенный к набору для разработки Intel Arria 10 FPGA. Система Pohoiki Beach состоит из нескольких плат Nahuku и содержит суммарно 64 процессора Loihi, то есть более 8 миллионов нейронов.

Исследователи, уже испытавшие Loihi в деле, весьма положительно отзываются об энергоэффективности чипа. По их словам, при прохождении deep learning бенчмарков, он потребляет в 109 раз меньше энергии, чем GPU и в 5 раз меньше энергии, чем специализированные устройства для инференса. Более того, при увеличении сети в 50 раз, потребление Loihi вырастает лишь на 30% без проседания производительности, тогда как специализированное IoT железо дает 500% прибавку потребления и перестает справляться с нагрузкой в реальном времени.



На только что закончившемся трехнедельном практическом занятии 2019 Telluride Neuromorphic Cognition Engineering Workshop исследователи построили на базе Loihi автомат для игры в настольный футбол. Система показала отличную чувствительность с быстрой обратной связью, а также хорошую способность к планированию и управлению.

В марте 2018 года Intel основала Сообщество нейроморфных исследований, Intel Neuromorphic Research Community (INRC) для дальнейшего развития нейроморфных алгоритмов, ПО и приложений. Членам INRC будет предоставлен доступ к облачным сервисам Loihi, а также вычислительным средствам на его основе, таким как Kapoho Bay, устройству в формате USB-стика. Позже в этом году будет выпущен более производительный вариант Pohoiki Beach под названием Pohoiki Springs с большим количеством процессоров Loihi на борту.
Источник: https://habr.com/ru/company/intel/blog/460211/


Интересные статьи

Интересные статьи

Site Reliability Engineering (SRE) — это одна из форм реализации DevOps. SRE-подход возник в Google и стал популярен в среде продуктовых IT-компаний после выхода одноимённой книги в 2016 ...
Так получилось, что в один момент времени у меня дома оказалось два достаточно свежих ноутбука Lenovo Thinkpad E серии. Первый E480 в конфигурации core i7-8550U, 16GB RAM (одна планка) и диск...
Как анализировать зависимости в IDEA с помощью Dependency Structure Matrix и других инструментов. Этот перевод продолжает серию об IntelliJ IDEA: Лучшие плагины IntelliJ IDEA Сравнение фай...
В рамках CES 2020 компания Intel провела несколько презентаций, где похвастала производительностью «в реальных приложениях» своих процессоров Core i7-10710U и Core i7-1065G7 по сравнению с AM...
По стародавней традиции вот уже много лет подряд офис компании Intel в Нижнем Новгороде проводит летнюю интернатуру для студентов и аспирантов российских ВУЗов. В июле-августе этого года очередна...