Меня зовут Андрей Аврамчук aka @Mimizavr, я старший продюсер спецпроектов в Хабре, принёс не ответ на главный вопрос, а пока только новый сезон на Хабре — «Машинное обучение», который мы проводим совместно с ВТБ с 1 по 31 марта. Будем искать вместе, и да поможет нам магия ML.
Какой станет наша жизнь ещё через 10 лет развития машинного обучения? Как изменятся повседневные сервисы? Чего смогут добиться инженеры? Мы попросили нескольких хабраавторов рассказать про обычный день в 2033 году. Из их ответов мы собрали историю, которая станет возможной благодаря развитию технологий ML.
Рабочие Земли, мы принесли вам историю из одного дня в 2033 году…
Вадим Шевяков
aka @Sirion
…Сегодня проснулся от характерного «ук-ук-ук-ук». Вскочил с кровати как ошпаренный. Какая из наших двух кошек блюёт? Посмотрел на экран смартфона, тихо и с облегчением матюкнулся.
Умный будильник знал, что накануне я засиделся допоздна. Чтобы разбудить человека, спавшего четыре часа, нужны экстренные меры. А для котовладельца со стажем не может быть ничего экстреннее «ук-ук-ук-ук».
Очень умный будильник, так и придушил бы в благодарных объятиях…
Николай Маслухин
aka@Maslukhin
…А дальше был такой диалог с моей ИИ-помощницей Йенифер:
— Доброе утро, Йенифер, как у нас дела?
— Доброе утро. Сегодня дождь, поэтому я не стала вас будить на пробежку. Тем более что последние 324 раза вы на неё не ходили.
— Спасибо.
— Я бы и сейчас не стала вас будить, но в календаре две встречи в офисе. Я пыталась их перенести, но ИИ на той стороне говорит, что одна из встреч — передача вам премиального золота и вам очень-очень надо приехать.
— Убедила, едем…
Александр Казанцев
aka@akdengi
…До выходных — целых два дня. В обществе уже поднимается вопрос, что мы настолько обучили ИИ, что работать не надо. Но некоторые выступают за возврат 3-дневной недели и 6-часового рабочего дня.
Одна из моих работ — в университете. Я веду предмет «Этика в андроидных системах», и сегодня мы учились настраивать блоки в направлениях, которые для андроида (и для человека, взаимодействующего с ним) не будут разрушительными.
Помните, раньше я писал тексты и рисовал? А теперь пишу запросы, нахожу ошибки и исправляю этически некорректные вещи в них. Хотя проблему с общественными нормами при обучении ИИ подняли ещё 10–15 лет назад, до сих пор не получается строго задать ограничения. А профессия дизайнера и автора умерла в масс-маркете, став доступной миллионам. Некоторые авторы теперь не выкладывают произведения в Сеть, чтобы их не захватил и не переварил машинный разум…
Вадим Шевяков
aka @Sirion
…Потом я пришёл в офис, уселся в любимое кресло, РазраБОТчик уже сформировал пул-реквест, а ТестИИровщик уже дал предварительный апрув. Я пробежался глазами по коду. В целом почти всё написано корректно. Вот этот кастомный контрол всё же придётся переписать руками — РазраБОТчик не до конца понял требования заказчика. Пара мест реализована недостаточно гибко — я знаю, что в будущем там придётся нарастить новый функционал. Нажал в IDE кнопку «РефакторИИнг», дал подсказки, в какую сторону копать.
Пора домой. Прикинув время на сборы, запустил приложение MLshrootka и нажал кнопку «10 минут». Когда вышел из офиса, умная маршрутка как раз выезжала из-за угла. Такси каждый день — это всё-таки неэкономично. MLshrootka — другое дело. Гибко планируя маршрут в реальном времени, она доставляет пассажиров пусть и медленнее такси, зато в разы дешевле. Да и пробок в городе с каждым годом становится чуть меньше…
Олег Плотников
aka @Interfer
…Подошёл к подъезду, умный домофон приятным женским голосом сообщил, что горячей воды не будет ещё пять дней, а завтра запланированы работы в лифтовой шахте. То есть, резюмирует железяка, вы сожжёте минимум сто калорий, пока подниметесь на девятый этаж…
Сергей Парамонов
aka @varagian
…Система поняла, что я не успею приготовить ужин и заказала доставку. После я собирался на тренировку, но она сказала, что мне лучше посмотреть фильм — сон был не слишком качественный и организм не восстановился. Уже подобрала кино под интересы и дату…
Олег Плотников
aka @Interfer
…Ей попросту надо выбрать красивую антиутопию, желательно со Смешариками. Она отлично знает мои предпочтения, но дочка на том же аккаунте постоянно сбивает её алгоритмы. Алиса подозревает, что за учётной записью стоят два человека, однако до конца не уверена, кто всё-таки смотрел Шрека на прошлой неделе (спойлер: я)...
Вадим Шевяков
aka @Sirion
…Как же неохота идти спать. Но ещё меньше хочется просыпаться от «ук-ук-ук-ук».
А расскажите теперь вы о том, как машинное обучение меняет это будущее уже сегодня
Что всё это значит и зачем нужно
Технотекстам на узкие темы труднее набирать просмотры и рейтинг, чем статьям про выгорание, деньги и собеседования. Но Хабр придумал способ восстановить справедливость и дать техноавторам ту славу, которую они заслуживают. С лета 2022 года мы проводим сезоны Хабра — конкурсы узкопрофильных статей. Один сезон — одна дисциплина. Продолжительность — полтора месяца. Любой хабраавтор (авторы из корпблогов — тоже) может прислать свой текст и участвовать в гонке за призы.
В результате автор самой рейтинговой статьи забирает главный приз (в этом сезоне — MacBook Air), победитель сезона — грант 30 К на то, чтобы написать ещё текст. Все участники получают бесплатное продвижение сезонных статей в соцсетях.
Требования к статьям
Мы ждём статьи, основанные на личном опыте и собственной экспертизе: опыт разработки и использования инструментов ML, инструкции по решению задач и проблем, собственное профессиональное мнение и взгляд на развитие этих технологий.
Статьи должны быть полезны другим пользователям и читателям: помогать в работе, разбивать предрассудки, решать профессиональные задачи.
Только технохардкор. Нам интересны подробности, нюансы, детали, самые мелкие особенности, — это самый смак.
В центре внимания статей — ML. Применение в реальных задачах, настройка инфраструктуры, подготовка данных, новые подходы к обучению.
Без лишней рекламы или антирекламы. Можно упоминать бренды там, где это уместно, но посвятить статью пиару своего продукта или компании или знатно набросить на конкурентов не получится: все заявки вычитывают люди, а не ChatGPT, так что всё тайное станет явным.
Правила сезона
Сезон ML пройдёт с 1 по 31 марта.
Побеждает статья с наивысшим рейтингом: голосование идёт на протяжении всего сезона, а результаты объявим сразу по завершении.
Один автор может прислать несколько заявок. Больше статей — выше шанс победить, а то и взять всё — от золота до бронзы. Кроме новых текстов принимаем и статьи, опубликованные после 14 февраля. Заявки принимаем до 23:59:59 31 марта.
Участвовать могут даже авторы из «Песочницы» — тут ограничений нет.
Призы и слава
Замолвим за вас словечко перед Skynet и Матрицей — выдадим всем авторам плашку «Участник сезона ML», а победителю достанется значок «Победитель сезона ML» и дополнительный инвайт на Хабр. Машины вас не забудут.
Автору самой рейтинговой статьи достанется Apple MacBook Air 13.
Грант на 30 000 рублей для подготовки ещё одной классной статьи (если на новую статью нет времени, грант можно передать другому участнику).
Участие в конференции ВТБ по машинному обучению, анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion.
Как подать заявку
Написать текст в хаб Машинное обучение. Если сомневаетесь, подойдёт ли тема; думаете, как лучше подать, что будет интересно и полезно аудитории; сомневаетесь, что в вашей работе есть интересное и полезное для аудитории — можно спросить у меня в личке — @Mimizavr. Я выступлю в роли робота Марвина :)
При публикации добавить к статье тег «cезон machine learning». Можно прикрепить этот тег и к старой статье — но только если она опубликована после 14 февраля 2023 г.
Если статья подойдёт под критерии сезона, у неё под заголовком появится специальная плашка. А ещё статья попадёт в список участников (следующий пункт в этом анонсе).
Вуаля! Вы на борту «Золотого Сердца» :)
Статьи-участники
Coming soon...
