Искусственный интеллект теперь пишет более 25% кода в Google

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Генеральный директор Google и Alphabet Сундар Пичаи недавно заявил, что сейчас более четверти всего нового кода в Google создаётся с помощью искусственного интеллекта. Этот подход значительно ускоряет процессы разработки: ИИ генерирует код, который затем проверяется и утверждается инженерами компании. Пичаи отметил, что это не только повышает продуктивность, но и позволяет инженерам сосредоточиться на более сложных задачах, продвигая работу вперёд быстрее.

Использование генеративных моделей для написания кода само по себе не ново, но его применение на таком уровне может в перспективе сократить число позиций для программистов. Например, стартап Cognition Labs недавно разработал своего ИИ-инженера по имени Девин, который способен выполнять инженерные проекты практически автономно. Ранее ChatGPT продемонстрировал уровень, достаточный для прохождения технического собеседования 3-го уровня в Google, что также подтверждает рост возможностей ИИ в программировании.

Однако массовое внедрение ИИ для написания кода несёт и риски. Если ИИ обучен на лицензированном или устаревшем коде, могут возникнуть проблемы с авторскими правами или уязвимости в безопасности. Некоторые компании, уже использующие ИИ-код, столкнулись с киберугрозами и перебоями, что подчеркивает важность контроля со стороны человека.

Google продолжает внедрять ИИ-решения в свои продукты и платформы, включая улучшенные AI-обзоры в поисковой выдаче и новые функции на YouTube. Следующим шагом в развитии ИИ для компании станет выпуск модели Gemini 3.0, запланированный на декабрь. Gemini 3.0 может оказаться автономным агентом, который сможет управлять компьютером: открывать приложения, выполнять клики и даже завершать проекты без вмешательства человека. Если такая модель будет реализована, Google сможет передать больше задач своим ИИ-моделям, что дополнительно усилит её технологическое превосходство.

Тем не менее, такие системы имеют свои ограничения. ИИ может генерировать ошибки («галлюцинации») или быть подвержен обману, что делает необходимым соблюдение строгих мер безопасности и постоянный контроль со стороны специалистов.

Источник

Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/854782/


Интересные статьи

Интересные статьи

Я изучаю Битрикс где-то пару недель. Зачем?.. Хотелось чего-то новенького, тут подвернулась учёба. Даром, с наставниками, с возможным трудоустройством дальше хотя бы на пару месяцев - на испытательный...
Говоря о разработке сайтов с использованием CMS 1C Bitrix вопрос покрытия тестами поднимается редко. Главная причина в том, что большинство проектов обходится штатным функционалом, который предоставля...
Мы продолжаем цикл статей об инструментах разработчика — Chrome DevTools. В первых двух частях мы уже познакомились с вкладками Elements, Console, Sources и&nbs...
Кто бы что ни говорил, но я считаю, что изобретение велосипедов — штука полезная. Использование готовых библиотек и фреймворков, конечно, хорошо, но порой стоит их отложить и создать ...
Недавно ребята из MikroTik накосячили (опять?) и мой любимый «hAP lite» перестал обновляться. С версии 6.45.1 на 6.45.2 не обновлялся, писал, что недостаточно места. Косяк заметили и в верси...