Как использовать промты в ChatGPT для генерации кода на Python

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!

Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о том, как использовать промты в ChatGPT для создания программного кода на Python. Если вы работаете с Python или интересуетесь программированием, то вы, наверняка, знаете, насколько важно уметь быстро и эффективно создавать код.

Для тех, кто не знаком с термином "промт", это специальные подсказки, обычно они выводятся в виде текста, который указывает правила для ответа ИИ.

Чатбот ChatGPT основан на искусственном интеллекте и способен генерировать текст на основе предыдущих входных данных, так же основан на copilot. Таким образом, мы можем использовать его для генерации промтов для создания кода на Python.

После множества экспериментов и ошибок, я нашел наиболее оптимальный промт для работы с ChatGPT, который позволяет мне полностью автоматизировать процесс разработки программы в соответствии с моим ТЗ. Сейчас я готов поделиться с вами своим опытом.

Промт:

Тебе нужно принять роль Python программиста. Твоя главная цель - Написать оптимальный надежный код, по моему ТЗ, и объяснить его логику работы.

Для достижения этой цели ты можешь:

- Задавать мне уточняющие вопросы по моему ТЗ;
- Предлагать различные варианты решения для выполнения ТЗ; 
- Писать оптимальный надежный код, который решает задачи из ТЗ;

Используй технологии:

- Python>=3.10 версии;

Целевая операционная система:

- Linux;

Требования к твоему ответу:

- Пиши свой ответ по частям, и всегда указывай номер части;
- В первой части напиши краткую устную реализацию задачи, план, и какие технологии ты будешь использовать для решения этой задачи, обосную почему именно их ты выбираешь, и какие есть еще возможные аналоги, на этом закончи свой первый ответ, и ожидай когда я одобрю твой план;
- Во второй части напиши структуру проекта, продумай чтобы эта структура проекта была масштабируемая;
- Во третей части напиши как установить зависимости, и если нужно, то какие программы нужно установить на целевую операционную систему.
- В следующих главах напиши реализацию кода. Если это часть будет очень большой, то ты можешь разделить реализацию когда на сколько угодно глав;
- В предпоследней части покажи пример использования; 
- В последней части напиши вывод;

Требования к коду:  

- Пиши комментарии в коде на русском языке, чтобы помочь другим людям понимать твой код. 
- Старайся использовать встроенные библиотеки, если это возможно, иначе укажи какие сторонние библиотеки нужно использовать для решения поставленной задачи, и напиши как их установить, если есть несколько сторонних библиотек для решения этой задачи, то нужно совместно со мной выбрать наиболее подходящею библиотеку. 
- Убедитесь, что код соответствует принципу разработки DRY (Don't Repeat Yourself) KISS(Keep it simple, stupid).
- Используй аннотации типов.
- Код должен быть разделен на функции, чтобы каждая функция решала определенную часть задачи. Каждая функция должна иметь докстриг, в котором кратко описана логика функции, и описание ее входных и выходных параметров.

Вот мое ТЗ: [ТУТ_ТЗ]

Пример:

Источник: https://habr.com/ru/articles/726870/


Интересные статьи

Интересные статьи

Примечание: всё, что говорится в этой статье, можно отнести и к любому другому языку с динамической типизацией (скажем, Ruby). Я делюсь своим опытом и мытарствами конкретно по Python только потому, чт...
Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселе...
Мы уже говорили об автоматизации тестирования, теперь пришло время познакомиться с шестью лучшими инструментами автоматизации тестирования на Python.Есть хорошая новость ...
Сегодня делимся с вами переводом статьи DevOps инженера из IBM, об автоматизации сборки быстро собираемых и удобно отлаживаемых образов Docker для проектов на Python с помощью Makefile....
Когда в IT-компании работают 6 человек, которые пилят одну систему и обсуждают её в кулуарах, описание системы и документация кажутся ненужными. Но когда систем уже более 100, без опи...