Ребята, которые проходят онлайн-курсы бывают разные: кто-то топит за гугление до посинения, кто-то увлекается исключительно бесплатными курсами, кто-то приобретает по необходимости, а кто-то, их следует выделить в отдельную категорию, хочет войти в айти.
Я не буду вдаваться в подробности и писать о недостатках и плюсах каждого из них, так как к теме статьи это не относится. Сейчас я бы хотела поделиться лайфхаком, который позволит кому-то сэкономить, особенно новичкам в профессии, отдающих по 100тыщ за годовые курсы, а кому-то сделать свое обучение сильно эффективнее.
Небольшой тезаурус и пару правил
Образовательный трек (путь) - это траектория из школ и курсов, призванная дойти до конкретной точки (измеримой)
Правило 1. Старайтесь избегать одной школы в рамках одного образовательного трека.
Можно разбить желаемые навыки или направление (специальность) на пару и более штук. Смотрите по обстоятельствам, если один курс длится год, это удобно. Но все же мое мнение, что лучше разбить на три- четыре разных курса в разных школах.
Разбив курс на структурные блоки и выбрав под них курсы поменьше в разных школах с разными преподавателями, вы сможете попробовать на себе разные методологии обучения, получить знания дешевле, расширить нетворкинг, получить больше лайфхаков и изучить разные кейсов от разных преподавателей, ну и проектов на выходе практических будет больше.
Правило 2. Комбинируйте платные и бесплатные образовательные продукты. Так тупо дешевле, но зато охватите все: и обратную связь получите и мотивацию свою проверите. Об этом поподробнее ниже.
Давайте сразу к примеру для наглядности на DevOps
В комментариях подписчик прислал траекторию DevOps. Спасибо ему большое, потому что лучшего визуального roadmap навыков DevOps я не видела, если что он тут. Давайте ее и разберем.
Ситуация. Я нулевой бывший студент экономически-аналитического факультета (фантазирую), предполагаю, что мне будет интересна профессия девопс и мне надо потрогать ее руками, чтобы принять решение
Моя траектория. Чтобы стать DevOps мне нужно: администрировать Linux на базовом уровне, программировать на любом ООП языке, и изучить суть самой методологии (мониторинг, CI/CD, инфраструктура как код). Вероятно, я заходил на Ютуб и там говорят, что ещё надо Docker и Kubernetes знать, чёт там про облака говорят
Решение: У меня два пути: пойти в GeekBrains и заплатить 100 тыщ или поступить по уму.
Изучить введение в Linux на бесплатном курсе EDx
(https://www.edx.org/course/introduction-to-linux)3. если норм заходит иду изучать ООП на любом симпатичном языке, например Python, курс ООП (https://stepik.org/course/512/promo) и база - база (https://stepik.org/course/67/promo). Все на Stepik
Если хорошо заходит, изучить ООП на любом симпатичном языке, например Python, курс ООП и база - база. Все на Stepik
И если тут ваша мотивация не сломалась, смело покупайте курс по DevOps. Тут вариантов много OTUS (ссылку прикладывать не буду, чтоб не подумали что реклама), Слерм, RebrainMe и т.д.
Дальше шлифуете например базами данных
При всем том, что я сама недавно запускала базовый курс Linux Base, я придерживаюсь мнения, что при входе в профессию начальную мотивацию проверять лучше на бесплатных продуктах.
Ну а дальше до глубоко профессионализма можно доводить себя в DevOps сколько удобно: Kuber, углубленные с разными инструментами Ci/Cd, Мониторинг и Infrastructure as a code. Но это другая и сложная история.
Надеюсь для вас эта статья была полезна. Больше я пишу о технологиях и образовании в своем телеграм канале.
