Как мы взяли бронзу вместо золота на Kaggle или умей верно выбрать сабмит

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Привет, чемпион!

Я работаю в юните rdl by red_mad_robot. В рабочее время вместе с коллегами мы разрабатываем ML решения для тяжелой промышленности, а в свободное время участвуем в чемпионатах по анализу данных на Kaggle.

Так мы недавно потратили месяц на соревнование «UW-Madison GI Tract Image Segmentation» и не взяли золото. Золотую медаль не взяли, но теперь у каждого из нас есть первая бронза. И сейчас мы кратко расскажем про сработавшие подходы в сегментации. А еще расскажем, что можно было сделать, чтоб все-таки золото забрать. (Спойлер: мы были в шаге от золота

Источник: https://habr.com/ru/post/688660/


Интересные статьи

Интересные статьи

Современная ИТ-инфраструктура – это живая экосистема, которая пребывает в динамическом состоянии. Она расширяется, меняется, обрастает новыми элементами и связями. Это полноценный организм, за которым...
Представьте себе, что вы директор маленькой средней школы, который ищет нового учителя. Поскольку у вас в штате менее 20 учителей, вы должны убедиться, что каждый человек, которого вы нан...
Всем привет. Если вы когда-либо работали с универсальными списками в Битрикс24, то, наверное, в курсе, что страница детального просмотра элемента полностью идентична странице редак...
Ранее в одном из наших КП добавление задач обрабатывалось бизнес-процессами, сейчас задач стало столько, что бизнес-процессы стали неуместны, и понадобился инструмент для массовой заливки задач на КП.
Классификация данных сама по себе интересная тема для исследований. Я люблю коллекционировать информацию, кажущуюся нужной, и всегда пытался делать логичные иерархии директорий для своих файлов, ...