Как я писал автогенерацию изображений с помощью Kandinsky 2.2

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Всем хочется сделать некоторые вещи побыстрее. Мне надоело генерировать изображения вручную, а так как у меня нет серверов (и денег), настало время автоматизации!

Сначала я долго и чрезвычайно старательно пытался решить проблему умными методами: запросами там... Но в итоге (после месяца бесполезных мучений) я решил использовать графический интерфейс и pyautogui.

Начнём с создания промптов (по русски - запросов). Первый файл из репозитория это promptengineer.py. Он составляет .txt файл просто умопомрачительных размеров. Вы можете отрегулировать его размер количеством запросов в нём. Далее необходимо запустить datafromtxt.py для формирования файла data.pickle (точно такого же как и .txt файл размера). Теперь текстовый файл можно удалять, и работать с kand.py. Его запуск даёт вам некоторое время на переход в !НОВОЕ! окно firefox. Там вам необходимо открыть окно загрузок и развернуть на полный экран, и после вновь перейти на новое окно firefox. Скоро начнётся выполнение программы: открытие вкладки, переход на необходимый сайт, выбор стиля, написание запроса, и так далее. К сожалению, везде разный интерфейс, и потому я оставляю mouselistener.py для того, чтобы в случае "тыков" в неправильные места вы могли корректировать их координаты. Файл при запуске будет выводит координаты ваших кликов в консоль, и вы сможете изменить координат кликов в программе.

Более подробно

Сначала о запросах. С помощью random.choises([],[]) мы выбираем для каждой поозиции запроса один из вариантов, и "собираем" его воедино. После происходит запись в файл и генерация нового запроса.

В участке

count = 0
while count < 64000000:

достаточно изменить число 64000000 на меньшее, чтобы уменьшить количество запросов. Однако это число - минимальное количество всех возможных запросов, и даже в нём некоторые могут повторяться.

Следующий файл использует pickle для создания файла с запросами. Его работа очень проста, и не требует пояснений.

А теперь - главное: программа для, собственно, генерации. Код выполнен с подробными пояснениями, практически на каждую строчку. Без функции main001() вы можете использовать её и в других целях. Используются библиотеки time, pyautogui. В итоге вы получите множество изображений по запросам. Вам остаётся лишь отфильтровать Шестипалых, Глазоголовых и Многоногих и можно наслаждаться сотнями (тысячами (миллионами)) изображений неплохого качества. В случае, если программа тыкает не туда, вы можете исправить код, узнав необходимые координаты с помощью mouselistener.py.

Вот несколько примеров генераций:

Удачного использования!

Источник: https://habr.com/ru/articles/749596/


Интересные статьи

Интересные статьи

Салют, Хабр! Построение нейронной сети ― весьма актуальная задача для самых разных направлений: от классификации продуктов на категории до распознавания лиц на видео. Однако для получения качественног...
Привет, меня зовут Андрей, я работаю ведущим разработчиком в компании СИГМА и отвечаю за решения по автоматизации расчетов технических условий. Сегодня хочу поделиться своим опытом переноса в среду Po...
Как вы можете помнить по первой статье "Маркетинговая аналитика на Python. Пишем код для RFM-сегментации", более 8 лет я работаю в сфере маркетинга для B2B и примерно столько же бешусь от дилетантског...
Перед вами третий материал из серии статей, посвящённой настройке гиперпараметров. Если вы только осваиваете эту тему — взгляните на первую статью, в которой говорится о том, что такое настр...
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Лабутин, я из команды разработки продукта МТС Твой бизнес. Мы разработали свой рецепт приготовления картинок для нашего портала. Благодаря ему удалось сократить их вес...