Как заблокировать приложение с помощью runBlocking

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!

Когда мы начинаем изучать корутины, то «идём» и пробуем что-то простое с билдером runBlocking, поэтому многим он хорошо знаком. runBlocking запускает новую корутину, блокирует текущий поток и ждёт пока выполнится блок кода. Кажется, всё просто и понятно. Но что, если я скажу, что в runBlocking есть одна любопытная вещь, которая может заблокировать не только текущий поток, а вообще всё ваше приложение навсегда?

Напишите где-нибудь в UI потоке (например в методе onStart) такой код:

//где-то в UI потоке
runBlocking(Dispatchers.Main) {
  println(“Hello, World!”)
}

Вы получите дедлок — приложение зависнет. Это не ошибка, а на 100% ожидаемое поведение. Тезис может показаться неочевидным и неявным, поэтому давайте погрузимся поглубже и я расскажу, что здесь происходит.


Сравним код выше с более низкоуровневым подходом с потоками. Вы можете написать в главном потоке вот так:

//где-то в UI потоке
Handler().post {
  println("Hello, World!") // отработает в UI потоке
}

Или даже так:

//где-то в UI потоке
runOnUiThread {
  println("Hello, World!") // и это тоже отработает в UI потоке
}

Вроде конструкция очень похожа на наш проблемный код, но здесь обе части кода работают (по-разному под капотом, но работают). Чем они отличаются от кода с runBlocking?

Как работает runBlocking

Для начала небольшой дисклеймер. runBlocking редко используется в продакшн коде Android-приложения. Обычно он предназначен для использования в синхронном коде, вроде функций main или unit-тестах.

Несмотря на это, мы всё-таки рассмотрим этот билдер при вызове в главном потоке Android-приложения потому, что:

  • Это наглядно. Ниже мы придем к тому, что это актуально и не только для UI-потока Android-приложения. Но для наглядности лучше всего подходит пример на UI-потоке.

  • Интересно разобраться, почему всё именно так работает.

  • Всё-таки иногда мы можем использовать runBlocking, пусть даже в тестовых приложениях.

Билдер runBlocking работает почти так же, как и launch: создает корутину и вызывает в ней блок кода. Но чтобы сделать вызов блокирующим runBlocking создает особую корутину под названием BlockingCoroutine, у которой есть дополнительная функция joinBlocking(). runBlocking вызывает joinBlocking() сразу же после запуска корутины.

Фрагмент из runBlocking():

// runBlocking() function
// …
val coroutine = BlockingCoroutine<T>(newContext, …)
coroutine.start(CoroutineStart.DEFAULT, coroutine, block)
return coroutine.joinBlocking()

Функция joinBlocking() использует механизм блокировки Java LockSupport для блокировки текущего потока с помощью функции park(). LockSupport — это низкоуровневый и высокопроизводительный инструмент, обычно используется для написания собственных блокировок.

Кроме того, BlockingCoroutine переопределяет функцию afterCompletion(), которая вызывается после завершения работы корутины.

override fun afterCompletion(state: Any?) {
//wake up blocked thread
if (Thread.currentThread ()! = blockedThread)
  LockSupport.unpark (blockedThread)
}

Эта функция просто разблокирует поток, если она была заблокирована до этого с помощью park().

Как это всё работает примерно показано на схеме работы runBlocking.

Что здесь делает Dispatchers

Хорошо, мы поняли, что делает билдер runBlocking. Но почему в одном случае он блокирует UI-поток, а в другом нет? Почему Dispatchers.Main приводит к дедлоку...

// Этот код создает дедлок
runBlocking(Dispatchers.Main) {
  println(“Hello, World!”)
}

...,а Dispatchers.Default — нет?

// А этот код создает дедлок
runBlocking(Dispatchers.Default) { 
  println(“Hello, World!”)
}

Для этого вспомним, что такое диспатчер и зачем он нужен.

Диспатчер определяет, какой поток или потоки использует корутина для своего выполнения. Это некий «высокоуровневый аналог» Java Executor. Мы даже можем создать диспатчер из Executor’а с помощью удобного экстеншна:

public fun Executor.asCoroutineDispatcher(): CoroutineDispatcher

Dispatchers.Default реализует класс DefaultScheduler и делегирует обработку исполняемого блока кода объекту coroutineScheduler. Его функция dispatch() выглядит так:

override fun dispatch (context: CoroutineContext, block: Runnable) =
  try {
    coroutineScheduler.dispatch (block)
  } catch (e: RejectedExecutionException) {
    //…
    DefaultExecutor.dispatch(context, block)
  }

Класс CoroutineScheduler отвечает за наиболее эффективное распределение обработанных корутин по потокам. Он реализует интерфейс Executor.

override fun execute(command: Runnable) = dispatch(command)

А что же делает функция CoroutineScheduler.dispatch()?

  • Добавляет исполняемый блок в очередь задач. При этом существует две очереди: локальная и глобальная. Это часть механизма приоритезации внешних задач.

  • Создает воркеры. Воркер — это класс, унаследованный от обычного Java Thread (в данном случае daemon thread). Здесь создаются рабочие потоки. У воркера также есть локальная и глобальная очереди, из которых он выбирает задачи и выполняет их.

  • Запускает воркеры.

Теперь соединим всё, что разобрали выше про Dispatchers.Default, и напишем, что происходит в целом.

  • runBlocking запускает корутину, которая вызывает CoroutineScheduler.dispatch().

  • dispatch() запускает воркеры (под капотом Java потоки).

  • BlockingCoroutine блокирует текущий поток с помощью функции LockSupport.park().

  • Исполняемый блок кода выполняется.

  • Вызывается функция afterCompletion(), которая разблокирует текущий поток с помощью LockSupport.unpark().

Эта последовательность действий выглядит примерно так.

Перейдём к Dispatchers.Main

Это диспатчер, который создан специально для Android. Например, при использовании Dispatchers.Main фреймворк бросит исключение, если вы не добавляете зависимость:

implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:..*'

Перед началом разбора Dispatchers.Main стоит поговорить о HandlerContext. Это специальный класс, который добавлен в пакет coroutines для Android. Это диспатчер, который выполняет задачи с помощью Android Handler — всё просто.

Dispatchers.Main создаёт HandlerContext с помощью AndroidDispatcherFactory через функцию createDispatcher().

override fun createDispatcher(…) =
  HandlerContext(Looper.getMainLooper().asHandler(async = true))

И что мы тут видим? Looper.getMainLooper().asHandler() означает, что он принимает Handler главного потока Android. Получается, что Dispatchers.Main — это просто HandlerContext с Handler’ом главного потока Android.

Теперь посмотрим на функцию dispatch() у HandlerContext:

override fun dispatch(context: CoroutineContext, block: Runnable) {
  handler.post(block)
}

Он просто постит исполняемый код через Handler. В нашем случае Handler главного потока.

Итого, что же происходит?

  • runBlocking запускает корутину, которая вызывает CoroutineScheduler.dispatch().

  • dispatch() отправляет исполняемый блок кода через Handler главного потока.

  • BlockingCoroutine блокирует текущий поток с помощью функции LockSupport.park().

  • Main Looper никогда не получает сообщение с исполняемым блоком кода, потому что главный поток заблокирован.

  • Из-за этого afterCompletion() никогда не вызывается.

  • И из-за этого текущий поток не будет разблокирован (через unparked) в функции afterCompletion().

Эта последовательность действий выглядит примерно так.

Вот почему runBlocking с Dispatchers.Main блокирует UI-поток навсегда. 

Главный поток блокируется и ждёт завершения исполняемого кода. Но он никогда не завершается, потому что Main Looper не может получить сообщение на запуск исполняемого кода. Дедлок.

Совсем простое объяснение

Помните пример с Handler().post в самом начале статьи? Там код работает и ничего не блокируется. Однако мы можем легко изменить его, чтобы он был в значительной степени похож на наш код с Dispatcher.Main, и стал ещё нагляднее. Для этого можем добавить операции parking и unparking к текущему потоку, иммитируя работу функций afterCompletion() и joinBlocking(). Код начинает работать почти так же, как с билдером runBlocking.

//где-то в UI потоке
val thread = Thread.currentThread()
Handler().post {
  println("Hello, World!") // это никогда не будет вызвано
  // имитируем afterCompletion() 
  LockSupport.unpark(thread)
}
// имитируем joinBlocking()
LockSupport.park()

Но этот «трюк» не будет работать с функцией runOnUiThread.

//где-то в UI потоке
val thread = Thread.currentThread()
runOnUiThread {
  println("Hello, World!") // этот код вызовется
  LockSupport.unpark(thread)
}
LockSupport.park()

Это происходит потому, что runOnUiThread использует оптимизацию, проверяя текущий поток. Если текущий поток главный, то он сразу же выполнит блок кода. В противном случае сделает post в Handler главного потока.

Если всё же очень хочется использовать runBlocking в UI-потоке, то у Dispatchers.Main есть оптимизация Dispatchers.Main.immediate. Там аналогичная логика как у runOnUiThread. Поэтому этот блок кода будет работать и в UI-потоке:

//где-то в UI потоке
runBlocking(Dispatchers.Main.immediate) { 
  println(“Hello, World!”)
}

Выводы

В статье я описал как «безобидный» билдер runBlocking может заморозить ваше приложение на Android. Это произойдет, если вызвать runBlocking в UI-потоке с диспатчером Dispatchers.Main. Приложение заблокируется по следующему алгоритму:

  • runBlocking создаёт блокирующую корутину BlockingCoroutine.

  • Dispatchers.Main отправляет на запуск исполняемый блок кода через Handler.post.

  • Но BlockingCoroutine тут же заблокирует UI поток.

  • Поэтому Main Looper никогда не получит сообщение с исполняемым блоком кода.

  • А UI не разблокируется, потому что корутина ждёт завершения исполняемого кода.

Эта статья больше теоретическая, чем практическая. Просто потому, что runBlocking редко встречается в продакшн-коде. Но примеры с UI-потоком наглядны, потому что можно сразу заблокировать приложение и разобраться, как работает runBlocking.

Но заблокировать исполнение можно не только в UI-потоке, но и с помощью других диспатчеров, если поток вызова и корутины окажется одним и тем же. В такую ситуацию можно попасть, если мы будем пытаться вызвать билдер runBlocking на том же самом потоке, что и корутина внутри него. Например, мы можем использовать newSingleThreadContext для создания нового диспатчера и результат будет тот же. Здесь UI не будет заморожен, но выполнение будет заблокировано.

val singleThreadDispatcher = newSingleThreadContext("Single Thread")
GlobalScope.launch (singleThreadDispatcher) {
  runBlocking (singleThreadDispatcher) {
    println("Hello, World!") // этот кусок кода опять не выполнится
  }
}

Если очень надо написать runBlocking в главном потоке Android-приложения, то не используйте Dispatchers.Main. Используйте Dispatchers.Default или Dispatchers.Main.immediate в крайнем случае.


Также будет интересно почитать:

— Оригинал статьи на английском «How runBlocking May Surprise You».
— Как страдали iOS-ники когда выпиливали Realm.
— О том, над чем в целом мы тут работаем: монолит, монолит, опять монолит.
— Кратко об истории Open Source — просто развлечься (да и статья хорошая).

Подписывайтесь на чат Dodo Engineering, если хотите обсудить эту и другие наши статьи и подходы, а также на канал Dodo Engineering, где мы постим всё, что с нами интересного происходит.

Источник: https://habr.com/ru/company/dododev/blog/541650/


Интересные статьи

Интересные статьи

Мы очень любим спецпроекты. В начале декабря мы провели еще одну онлайн-игру, на этот раз с детектором лжи. Это было 7-часовое онлайн-шоу, где девушек подключали к полиграфу и они ...
Дисциплина Computational fluid dynamics(CFD) или, на русском языке, Вычислительная гидродинамика изучает поведение различных потоков, в том числе вихревых. Это и моделирование цунами,...
Привет, Хабр! В Циан уделяют внимание интересным техническим решениям. А еще интересуются, как с результатами этих решений будут жить пользователи, насколько вообще необходимы эти решения и как о...
Привет всем! В этой статье я хотел бы показать вам, как создать Flutter приложение, используя Redux. Если вы не знаете, что такое Flutter, то это — SDK с открытым исходным кодом для создания ...
1С Битрикс: Управление сайтом (БУС) - CMS №1 в России по версии портала “Рейтинг Рунета” за 2018 год. На рынке c 2003 года. За это время БУС не стоял на месте, обрастал новой функциональностью...