Калькулятор Wolframalpha в диалоге Telegram

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Идея


В диалогах телеграма я очень часто использую телеграм бот: inlatexbot. Он позволяет вставлять Latex прямо в диалоге телеграма — это удобно: математическое обозначение можно отправить понятной картинкой, чтобы было так

$$display$$\sqrt{4} * 2^x * \frac {1} {3}=1024$$display$$

, а не так sqrt(4)*2^x * 1/3 =1024.
Но не менее часто, мне в телеграме необходим функционал WolframAlpha: посчитать сложный счет за вечеринку с друзьями, различные проценты, решить уравнение и так далее — полный функционал WolframAlpha, но при этом не выходить из диалога телеграма.

Подключение Wolfram


Я нашел Wolfram Alpha API для python (https://pypi.org/project/wolframalpha/). Документация предельно понятная и можно сделать все, что доступно в веб версии. Правда, есть ограничение бесплатного Wolfram API на 2000 запросов в месяц. Код, который работает с вольфрамом предельно простой и у меня вышел в 4 строки.

import wolframalpha
client = wolframalpha.Client('TOKEN')
res = client.query(query)
print(next(res.results).text)

В первых двух строчках я импортирую модуль wolframalpha, создаю client со своим APP ID — необходимо предварительно зарегистрироваться в wolfram и получить его, далее можно отправлять запросы к вольфраму и просто делаю принт результат того, что получил Wolfram Alpha. Все работает — теперь можно приступать к интегрированию с Telegram.

Интеграция в Телеграм бот


Осталось соединить все вместе и отправлять запросы, полученные из Телеграм в Вольфрам и выдавать ответ юзеру. Создаю бот в @BotFather, в настройках включаю режим inline, чтобы бот работал прямо в диалоге Телеграм. Использую пример inline бота из GitHub для Телеграм, и отправляю ответ юзеру. Вот как выглядит самая важная часть кода.

def inlinequery(update, context):
    """Handle the inline query."""
    query = update.inline_query.query
    print(query)
    res = client.query(query)
    results = [
        InlineQueryResultArticle(
            id=uuid4(),
            title="Magic answer is here!",
            input_message_content=InputTextMessageContent(
                "{} => *{}*".format(query, next(res.results).text),
                parse_mode=ParseMode.MARKDOWN))]
    update.inline_query.answer(results)

Как это работает?


Очень просто — прямо в диалоге я ввожу @calcherebot 12 + 15 и мне выдает ответ 27. Бот в телеграме упрощает не только процесс подсчетов чего-либо, но и процесс различных доказательств, например можно узнать население Москвы или средний вес человека и бот в каком-то смысле меняет коммуникацию: больше не нужны скриншоты калькуляторов, википедии или других источников — теперь все может быть доступно в диалоге.



Что дальше?


Пока что бот работает локально и поддерживает всего лишь 2000 запросов в месяц, что очень мало для публичного использования. В моих планах его доработка для массового использования всем, кому это необходимо: студентам, ученым, просто людям которым нужно что-то посчитать или доказать прямо в телеграме. Если у вас есть идеи или пожелания по доработке( скорее всего они есть, так как бот был написан за пару часов) напишите мне на почту: rk-helper@yandex.ru
Источник: https://habr.com/ru/post/515146/


Интересные статьи

Интересные статьи

Недавно мы писали про протектор, который скрывает вредоносную программу AgentTesla, заслуженного пенсионера на рынке вредоносного ПО. Однако AgentTesla и не думает уходить со сцены, с...
В данной статье читателю не будут навязываться постулаты об экосистеме Telegram, или обсуждение хозяина мессенджера. Распишу пункты темно-серой зоны Telegram по своему опыту: свободн...
Мне было необходимо делать 2 раза в сутки бэкап сайта на «1С-Битрикс: Управление сайтом» (файлов и базы mysql) и хранить историю изменений за 90 дней. Сайт расположен на VDS под уп...
История сегодня пойдёт про автосервис в Москве и его продвижении в течении 8 месяцев. Первое знакомство было ещё пару лет назад при странных обстоятельствах. Пришёл автосервис за заявками,...
Транслятор EFORTH теперь есть и на отечественном калькуляторе «Электроника МК-161»! 17 мая версия v0.5b успешно прошла мои тесты, а также пять авторских тестов TEST-TEST4. Я добился того, что мож...