Хватить использовать смехотворно малый TTL для DNS

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!

Низкая задержка DNS — ключевой фактор для быстрой работы в интернете. Чтобы её минимизировать, важно тщательно подобрать DNS-серверы и анонимные рилеи. Но первым делом следует избавиться от бесполезных запросов.

Именно поэтому DNS изначально создавался как сильно кэшируемый протокол. Администраторы зон устанавливают время жизни (TTL) для отдельных записей, а резолверы используют эту информацию при хранения записей в памяти, чтобы избежать ненужного трафика.

Эффективно ли кэширование? Пару лет назад моё небольшое исследование показало, что оно не идеально. Взглянем на нынешнее положение дел.

Для сбора информации я пропатчил Encrypted DNS Server для сохранения значения TTL для ответа. Оно определяется как минимальное TTL его записей, для каждого входящего запроса. Это даёт хороший обзор распределения TTL реального трафика, а также учитывает популярность отдельных запросов. Пропатченная версия сервера работала несколько часов.

Результирующий набор данных состоит из 1 583 579 записей (name, qtype, TTL, timestamp). Вот общее распределение TTL (ось X — это TTL в секундах):



Если не считать незначительного бугра на 86 400 (в основном, для записей SOA), довольно очевидно, что TTL находятся в низком диапазоне. Посмотрим ближе:



Хорошо, TTL более 1 часа статистически не значимы. Тогда сосредоточимся на диапазоне 0−3600:



Большинство TTL от 0 до 15 минут:



Подавляющее большинство от 0 до 5 минут:



Это не очень хорошо.

Накопительное распределение делает проблему ещё более очевидной:



В половине DNS-ответов TTL составляет 1 минуту или меньше, а у трёх четвертей — 5 минут или меньше.

Но подождите, на самом деле всё ещё хуже. Ведь это TTL от авторитативных серверов. Однако клиентские резолверы (например, маршрутизаторы, локальные кэши) получают TTL от вышестоящих резолверов, и он уменьшается каждую секунду.

Таким образом, клиент фактически может использовать каждую запись, в среднем, в течение половины исходного TTL, после чего отправит новый запрос.

Может, эти очень низкие TTL касаются только необычных запросов, а не популярных веб-сайтов и API? Давайте посмотрим:



Ось X — это TTL, ось Y — популярность запросов.

К сожалению, самые популярные запросы также и хуже всего кэшируются.

Приблизим:



Вердикт: всё действительно плохо. Уже и раньше было плохо, а стало ещё хуже. Кэширование DNS стало практически бесполезным. Поскольку всё меньше людей используют DNS-резолвер своего провайдера (по уважительным причинам), увеличение задержки становится более заметной.

Кэширование DNS стало полезным только для контента, который никто не посещает.

Также обратите внимание, что программное обеспечение может по-разному интерпретировать низкие TTL.

Почему так?


Почему для записей DNS устанавливается такой малый TTL?

  • Устаревшие балансировщики нагрузки остались с настройками по умолчанию.
  • Ходят мифы, что балансировка нагрузки по DNS зависит от TTL (это не так — со времён Netscape Navigator клиенты выбирают случайный IP-адрес из набора RR и прозрачно пробуют другой, если не могут подключиться)
  • Администраторы хотят применить изменения немедленно, потому так проще планировать.
  • Администратор DNS-сервера или балансировщика нагрузки видит своей задачей эффективно развёртывать конфигурацию, которую запрашивают пользователи, а не ускорять работу сайтов и сервисов.
  • Низкие TTL дают душевное спокойствие.
  • Люди первоначально ставят низкие TTL для тестирования и забывают потом их изменить.

Я не включил в список «отработку отказа», поскольку это всё менее актуально. Если нужно перенаправить пользователей в другую сеть только для отображения страницы с ошибкой, когда абсолютно всё остальное сломалось, наверное, допустима задержка более 1 минуты.

Кроме того, минутный TTL означает, что если авторитетные DNS-серверы будут заблокированы более чем на 1 минуту, никто больше не сможет получить доступ к зависимым службам. И избыточность не поможет, если причиной является ошибка конфигурации или взлом. С другой стороны, с разумными TTL много клиентов продолжат использовать предыдущую конфигурацию и никогда ничего не заметят.

В низких TTL в значительной степени виноваты cервисы CDN и балансировщики нагрузки, особенно когда они объединяют CNAME с малыми TTL и записи с такими же малыми (но независимыми) TTL:

$ drill raw.githubusercontent.com
raw.githubusercontent.com.	9	IN	CNAME	github.map.fastly.net.
github.map.fastly.net.	20	IN	A	151.101.128.133
github.map.fastly.net.	20	IN	A	151.101.192.133
github.map.fastly.net.	20	IN	A	151.101.0.133
github.map.fastly.net.	20	IN	A	151.101.64.133

Всякий раз, когда истекает CNAME или любая из записей A, приходится отправлять новый запрос. У обоих 30-секундный TTL, но он не совпадает. Фактический средний TTL будет 15 секунд.

Но подождите! Всё еще хуже. Некоторые резолверы очень плохо себя ведут в такой ситуации с двумя связанными низкими TTL:

$ drill raw.githubusercontent.com @4.2.2.2
raw.githubusercontent.com.	1	IN	CNAME	github.map.fastly.net.
github.map.fastly.net.	1	IN	A	151.101.16.133

Резолвер Level3, наверное, работает на BIND. Если вы продолжите отправлять этот запрос, всегда будет возвращаться TTL, равный 1. По существу, raw.githubusercontent.com никогда не кэшируется.

Вот ещё один пример такой ситуации с очень популярным доменом:

$ drill detectportal.firefox.com @1.1.1.1
detectportal.firefox.com.	25	IN	CNAME	detectportal.prod.mozaws.net.
detectportal.prod.mozaws.net.	26	IN	CNAME	detectportal.firefox.com-v2.edgesuite.net.
detectportal.firefox.com-v2.edgesuite.net.	10668	IN	CNAME	a1089.dscd.akamai.net.
a1089.dscd.akamai.net.	10	IN	A	104.123.50.106
a1089.dscd.akamai.net.	10	IN	A	104.123.50.88

Не менее трёх записей CNAME. Ай. У одной приличный TTL, но это совершенно бесполезно. В других CNAME первоначальный TTL составляет 60 секунд, но для доменов akamai.net максимальный TTL составляет 20 секунд, и ни один из них не в фазе.

Как насчёт доменов, которые постоянно опрашивают устройства Apple?

$ drill 1-courier.push.apple.com @4.2.2.2
1-courier.push.apple.com.	1253	IN	CNAME	1.courier-push-apple.com.akadns.net.
1.courier-push-apple.com.akadns.net.	1	IN	CNAME	gb-courier-4.push-apple.com.akadns.net.
gb-courier-4.push-apple.com.akadns.net.	1	IN	A	17.57.146.84
gb-courier-4.push-apple.com.akadns.net.	1	IN	A	17.57.146.85

Та же проблема, что у Firefox, и TTL большую часть времени застрянет на 1 секунде при использовании резолвера Level3.

Dropbox?

$ drill client.dropbox.com @8.8.8.8
client.dropbox.com.	7	IN	CNAME	client.dropbox-dns.com.
client.dropbox-dns.com.	59	IN	A	162.125.67.3

$ drill client.dropbox.com @4.2.2.2
client.dropbox.com.	1	IN	CNAME	client.dropbox-dns.com.
client.dropbox-dns.com.	1	IN	A	162.125.64.3

У записи safebrowsing.googleapis.com значение TTL 60 секунд, как и у доменов Facebook. И, опять же, с точки зрения клиента, эти значения уменьшаются вдвое.

Как насчёт установки минимального TTL?


Используя имя, тип запроса, TTL и изначально сохранённую временную метку, я написал скрипт для имитации 1,5 миллиона запросов, проходящих через кэширующий резолвер, чтобы оценить объём лишних запросов, отправленных из-за просроченной записи кэша.

47,4% запросов были сделаны после истечения срока действия существующей записи. Это неоправданно высоко.

Каково будет влияние на кэширование, если установлен минимальный TTL?



Ось X — это минимальные значения TTL. Записи с исходными TTL выше этого значения не затронуты.

Ось Y — процент запросов от клиента, у которого уже есть кэшированная запись, но её срок действия истёк и он делает новый запрос.

Доля «лишних» запросов снижается с 47% до 36% простой установкой минимального TTL в 5 минут. При установке минимального TTL в 15 минут количество этих запросов снижается до 29%. Минимальный TTL в 1 час снижает их до 17%. Существенная разница!

Как насчёт того, чтобы ничего не менять на стороне сервера, а вместо этого установить минимальные TTL в клиентских DNS-кэшах (маршрутизаторы, локальные резолверы)?



Количество требуемых запросов снижается с 47% до 34% при установке минимального TTL в 5 минут, до 25% с минимумом в 15 минут и до 13% с минимумом в 1 час. Возможно, оптимальное значение 40 минут.

Влияние этого минимального изменения огромно.

Каковы последствия?


Конечно, сервис можно перевести на нового облачного провайдера, новый сервер, новую сеть, требуя от клиентов использовать последние записи DNS. И достаточно малый TTL помогает плавно и незаметно осуществить такой переход. Но с переходом на новую инфраструктуру никто не ожидает, что клиенты перейдут на новые записи DNS в течение 1 минуты, 5 минут или 15 минут. Установка минимального срока жизни в 40 минут вместо 5 минут не помешает пользователям получить доступ к сервису.

Однако это позволит значительно сократить задержку и повысить конфиденциальность и надёжность, избегая ненужных запросов.

Конечно, RFC говорят, что нужно строго соблюдать TTL. Но реальность такова, что система DNS стала слишком неэффективной.

Если вы работаете с авторитативными DNS-серверами, пожалуйста, проверьте свои TTL. Вам действительно нужны такие смехотворно низкие значения?

Конечно, есть веские причины установки малых TTL для DNS-записей. Но не для 75% трафика DNS, который практически не меняется.

И если по каким-то причинам вам действительно нужно использовать низкие TTL для DNS, заодно убедитесь, что на вашем сайте не включено кэширование. По тем же причинам.

Если у вас работает локальный DNS-кэш, такой как dnscrypt-proxy, который позволяет устанавливать минимальные TTL, используйте эту функцию. Это нормально. Ничего плохого не случится. Установите минимальный TTL примерно между 40 минутами (2400 секунд) и 1 часом. Вполне разумный диапазон.
Источник: https://habr.com/ru/post/474450/


Интересные статьи

Интересные статьи

LogiMap ASRS Unit by Vidom Veeam Backup & Replication — коммерческая платформа для резервного копирования и управления данными облачной, виртуальной и физической среды. Она поддерж...
Здесь будет перевод 2 постов про grok exporter. Первый перевод: Как использовать grok exporter для создания метрик prometheus из неструктурированных журналов Поговорим о grok export...
Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) — наблюдение поверхности Земли наземными, авиационными и космическими средствами, оснащёнными различными видами съемочной аппаратуры [википедия]...
Устраивать конкурсы в инстаграме сейчас модно. И удобно. Инстаграм предоставляет достаточно обширный API, который позволяет делать практически всё, что может сделать обычный пользователь ручками.
Реализация ORM в ядре D7 — очередная интересная, перспективная, но как обычно плохо документированная разработка от 1с-Битрикс :) Призвана она абстрагировать разработчика от механики работы с табл...