Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

В своей работе я столкнулся с задачей вывода результата запроса с уже сформированными общими и промежуточными итогами по разным полям и решить ее мне помогла группировка с использованием Grouping Sets.

Я думаю многие знают что группировка начинается с GROUP BY и далее перечисляются все поля, по которым необходимо сгруппировать наши данные, например:

SELECT district, region, count(smth) as summ
FROM table
GROUP BY district, region;

Причем мы обязаны указать все поля (кроме агрегирующей функции) в группировке, что логично, иначе зачем нам указывать поле, если по нему не нужна информация. Таким образом мы получим таблицу с уникальными строчками и суммой по каждой такой строчке.

Вроде бы все понятно, но а что если нам нужно добавить строчку с общей суммой по всем данным или отдельным полям прямо в самом запросе? Тут на помощь мне пришла конструкция GROUPING SETS. Давайте добавим её в запрос, чтобы получить строчку с общей суммой по всем данным:

SELECT district, region, count(smth) as summ
FROM table
GROUP BY GROUPING SETS ((district, region),());

Как видно, мы оставили группировку по (district, region) как в первом случае и еще добавили (), т.е. пустое поле, что означает общий итог по всем полям. И теперь добавилась строчка № 2 со значениями NULL в тех полях, по которым была произведена группировка, в данном случае оба поля участвовали в группировке, соответственно NULL в обоих полях. Давайте усложним запрос и посмотрим на общую сумму по каждому district.

SELECT district, region, count(smth) as summ
FROM table
GROUP BY GROUPING SETS ((region),(),(district));

Федеральный округ у нас один, сумма тоже одна, все сходится, но остальные строки district стали NULL. Это произошло из-за того, что мы разделили изначальную группировку (district, region) на две разные: (region), (district). Давайте попробуем расшифровать полученную конструкцию GROUP BY GROUPING SETS ((region),(),(district)):

мы говорим, сгруппируй нам данные по следующим наборам:

  • (region) - т.е. выведи общую сумму по каждому региону и добавь соответствующую строчку,

  • () - т.е. выведи общую сумму по всем полям и добавь соответствующую строчку,

  • (district) - т.е. выведи общую сумму по каждому федеральному округу и добавь соответствующую строчку.

    А что будет, если оставить изначальную (классическую) группировку по всем полям и добавить группировку по district?:

SELECT district, region, count(smth) as summ
FROM table
GROUP BY GROUPING SETS ((region,district),(),(district));

Красота! - здесь именно то, что и хотелось в начале - добавилась строчка с названием Федерального округа и суммой, а все NULL из прошлого запроса как бы заполнились district (кроме NULL, который для общего итога, конечно).

И что дальше с этим знанием делать? Напомню, у меня была задача в одном запросе добавить общий и промежуточный итог по федеральным округам. Давайте применим конструкцию CASE для замены NULL в полях, а именно:

SELECT district, region, count(smth) as summ,
CASE WHEN region is null and district is not null then CONCAT (district, ' ИТОГО') 
     else case when district is null and region is null then 'ОБЩИЙ ИТОГ'
     else district end end as district_new
FROM table
GROUP BY GROUPING SETS ((region,district),(),(district))
ORDER BY district nulls FIRST, region nulls FIRST;

В итоге мы получили новое поле с общим и промежуточным итогами. Если было бы больше одного Федерального округа, общий итог просуммировал все значения по всем ФО.

Вот таким образом была решена задача с промежуточными итогами в одном SQL запросе. Тут конечно нужно будет доработать запрос, если в самих значениях будут NULL и как их отличить от NULL, получившихся в результате группировок, но это уже другая история.

Источник: https://habr.com/ru/articles/764642/


Интересные статьи

Интересные статьи

NULL - это специальное значение, которое используется в SQL для обозначения отсутствия данных. Оно отличается от пустой строки или нулевого значения, так как NULL означает отсутствие какого-либо значе...
Каждый день мы пишем код в условиях высоких нагрузок, и нередко в таких случаях сталкиваемся с проблемами, связанными с базой данных. Мы в компании используем MySQL, поэтому я расскажу про конфигуриро...
В прошлый раз я рассказал об этапах выполнения запросов. Прежде чем переходить к тому, как работают различные узлы плана (способы доступа к данным и методы соединения), надо разобраться с той основой,...
В предыдущей статье мы рассказали, как работает система дистрибуции плагинов в новой версии ИКС. Сегодня речь пойдет о том, как разворачивать отдельно взятый плагин в системе. Предпочтит...
Мы уже познакомились с устройством буферного кеша — одного из основных объектов в разделяемой памяти, — и поняли, что для восстановления после сбоя, когда содержимое оперативной памяти пропадает,...