Существует мнение, что у каждого программиста должна быть статья про красно-черные деревья. Сейчас абсолютно все пишут про ChatGPT. Уже больше года прошло после первого выпуска нейросети, а о ChatGPT все еще говорят. А почему бы и нет. Эта статья затрагивает три темы: написание диплома, прохождение собеседования на стажера и собственно работа.
Ленивое написание диплома: Google переводчик vs ChatGPT
Свой диплом я писала в 2014 году. В то время только вводили проверку дипломов на антиплагиат, уникальность работ должна была составлять не менее 70%. Во время учёбы неоднократно слышала истории, что студенты по многу лет подряд успешно защищали одну и ту же дипломную работу (без изменений). Приемная комиссия как-то чудесным образом принимала эти работы, однако проверку на антиплагиат такие работы явно не прошли бы. Да и мы, кто писали работы самостоятельно, были немного заинтригованы, ведь пользуешься информацией из книг и интернета. Не понятно, как считается этот процент уникальности. Кстати нам потом преподаватели сказали, что на кафедре у многих проверка дипломных работ на антиплагиат показала ~80-90%.
Через два года к нам на работу пришли студенты и рассказали, как сейчас пишут дипломы для прохождения проверки на антиплагиат. Я получила немного неожиданный для меня ответ: Google переводчик. Студенты пишут диплом, используя информацию из интернета. Далее этот текст прогоняется через несколько языков, например: русский, болгарский, французский, английский и наконец-то снова русский. Вот и все, диплом готов, правда немного криво и неграмотно написано. Добросовестные студенты могут еще проверить написанный текст и внести правки. Кто-то приносил работы как есть. Да, такие работы принимались и защищались на отлично. Только не говорите: “спасибо за идею” :)
И вот в начале 2023 года появилась новость, что студент из Москвы написал диплом за одни сутки с помощью нейросети ChatGPT и защитил его на удовлетворительно. Между прочем, дипломная работа прошла проверку на антиплагиат и показала 82%.
Нужно быть реалистами и понимать, что ChatGPT не сможет написать диплом для всех специальностей. У нас в дипломе было несколько разделов. Написание экономической и БЖД частей было сложнее всего, так как нужно было производить расчеты (у нас специальность “Программное обеспечение”). Формулы для этих расчётов можно было получить от преподавателя, некоторые вещи просто не искались в интернете. Сможет ли ChatGPT выполнить такие расчеты самостоятельно, у меня возникают сомнения.
ChatGPT легко решает задачи с собеседований, больше не даем стажерам задачи на дом
Часто на позицию стажера дается задание на дом. После появления ChatGPT многие компании забили тревогу, что нельзя давать решение заданий с собеседований на дом, так как они легко решаются с помощью нейросети.
Давайте будем честными, проблема не в умной ChatGPT. Во многих компаниях годами не меняется тестовое задание. Может поменяться пару предложений в условии задачи, но от этого суть не меняется. Где-то вообще берутся готовые задачки из интернета. Такое задание легко может быть нагуглено вручную без использования ChatGPT.
Ни для кого не секрет, что часто при разработке пользуются готовыми решениями, например, со stackoverflow. Перед этим основная задача делится на более мелкие, а это тоже нужно уметь делать. ChatGPT может заменить stackoverflow, но не полностью разработчика.
Может использовать ChatGPT в работе?
Про ChatGPT говорят почти везде, даже в госкомпаниях. Программисты используют нейросети для написания кода. А сообразительные и ленивые аналитики задумываются, можно ли использовать новые технологии в работе, например, для оформления протоколов совещаний и согласованных требований. Совещания же есть во всех компаниях. Давайте закроем глаза на возможные риски использования ChatGPT в работе (забудем про утечку данных и информации о новых фичах) и рассмотрим потенциально полезное применение этой технологии. Вот, думаешь, запишешь на диктофон переговоры, отдашь нейросети на обработку и получишь краткое содержание совещания. Ищешь в интернете, а ты не единственный, уже кто-то это проверил и выкладывает результат работы ChatGPT :
Результат не должен удивлять, ведь во время совещаний могут затрагиваться разные темы, бросаются шуточки, и разобраться в таком нейросети будет нелегко.
Нейросети с каждым годом развиваются и непременно полезны, но трубить везде об их уникальных способностях во всем - это мейнстрим. Мы часто читаем истории успеха ChatGPT на одиночных примерах и порой подогнанных данных.
