
Привет, Хабр! На связи Артем Колесников, Product Marketing Manager в Garage Eight. Сегодня хочу поговорить с вами про фокус‑группы, а точнее про один из их вариантов.
Обычно фокус-группы — это дорого, долго и почти всегда они работают с опозданием: вы зовете людей, когда уже сверстали лендинги, выпустили фичи и согласовали продвижение. Но с помощью современных LLM можно создать синтетическую фокус-группу, чтобы тестировать идеи, УТП, фичи, цены как после релиза, так и до релиза.
Например, мы в Garage Eight постоянно генерируем и проверяем гипотезы: сначала описываем идею, просчитываем оценки и дизайн теста, а после отправляем на приоритизацию. Во всем этом процессе синтетические фокус‑группы я использую как дополнительный слой быстрой проверки до того, как гипотеза попадает в общий роадмап.
В статье покажу, как использовать мультиперсона‑промптинг, чтобы собрать синтетическую фокус‑группу с абсолютно разными «участниками». И, самое главное, обсудим, где проходят границы такого подхода и как не превратить ИИ‑инструмент в псевдоисследование.
Прежде чем начнем — небольшой эксперимент
Раз уж статья про синтетические фокус-группы, я решил сразу применить метод к самому материалу и прогнал черновик через ИИ-аудиторию из восьми «читателей Хабра» — по двое в каждом сегменте, как и описано ниже в статье: разработчики, продакт-маркетинг, аналитик-ресерчер, тимлид-CTO. Промпт собирал по той же схеме, которую покажу дальше.
Вот что эта синтетическая аудитория обещает мне в комментариях:
Хорошая идея — давай прогоню каждую цитату через текст статьи и проверю, бьет ли она в реальное место или я опять что-то додумал.
Проверка цитат
