Первый AI-калькулятор: сколько сотрудников можно заменить на AI и выгодно ли это для бизнеса?

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

«Мы все останемся без работы» — кричат любители паники на фоне новостей об AI. И не зря. Сделали калькулятор и посчитали, что сокращения затронут практически все области и что это очень выгодно для бизнеса. 

На связи RAFT, мы разрабатываем IT-продукты и внедряем AI-решения в бизнесы из разных сфер. Рассказываем про наш калькулятор, который считает, сколько людей останутся без работы при внедрении AI-технологий. 

А еще — сколько на этом сэкономит бизнес. Рассмотрим на примере Яндекса, Альфа-банка и Wildberries. Это не наши клиенты, но интересно посмотреть, сколько они могут сэкономить просто на внедрении AI.

Почему решили создать калькулятор

Термины GenAI, LLM, ChatGPT звучат из «каждого чайника», а о потрясающих возможностях для бизнеса слышали уже все. У компаний возникают вопросы, что действительно уже можно использовать, какое время займет внедрение и сколько это будет стоить.

Наша команда это отчетливо видит на запросах наших клиентов и партнеров. В этой сфере, как и во многих, дьявол в деталях: какую модель LLM выбрать, запускать прототип на ChatGPT или он-прем моделях, подходит ли на практике конкретная модель для решения задачи.

И главный вопрос — подтвердилась ли гипотеза, что это дает добавленную ценность бизнесу? В среднем «погружение» в кейс и формирование у бизнеса концепции о том, как подойти к AI «снаряду» занимает 2 недели и несколько созвонов с нашей командой.

Иногда компании после этого уходят с пониманием, что не готовы внедрять AI, им это сейчас невыгодно или оптимизация займет много ресурса и времени. Калькулятор — это бесплатный и быстрый способ еще перед консультацией затестить, надо оно вам или нет.

Как считали

Калькулятор под капотом использует комбинацию фиксированных стратегий и AI для проведения анализа. Из-за этого результаты могут разниться при одинаковых вводных. От чего это зависит? Во многом от качества входных данных, но так же от фазы луны и настроения OpenAI. Например, в день когда Сэма Альтмана уволили — он иногда предлагал уволить вообще всех! Вот что значит плохое настроение

Источник: https://habr.com/ru/companies/raft/articles/782192/


Интересные статьи

Интересные статьи

Несколько дней назад корпорация Intel представила новую технологию производства процессоров. Она заточена под выпуск мощных процессоров для серверного оборудования. Были показаны и новые процессор...
Всем привет! На связи снова Петр Коробейников, техлид серисов DBaaS for Redis и RabbitMQ (релиз скоро) в #CloudMTS. В этой статье хочу поделиться с вами некоторым опытом подготовки к прохождению а...
В ноябре 2022 года Arduino объявили, что MicroPython стал частью их экосистемы. Вместе с этим разработчики выпустили новую IDE — Arduino Lab for MicroPython. Но чем она лучше той же Thonny, которую ...
Стандартные методы планирования вычислительного времени оперируют с точностью 1 ms (0,001 s) и погрешностью — 1 ms (SysTick).Этого достаточно для большинства задач бюджетных микроконтроллеро...
Кликбейтный зголовок? К сожалению, всё указанное и даже более в обозреваемой ниже книге есть. Что за книга? «Простой Python просто с нуля».