Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!
Последние годы появляется все больше статей и экспертных мнений о том, что искусственный интеллект заменит человека. Например, аналитическая компания Nelson предполагает, что автоматизация грозит 42% современных профессий уже к 2030 году. Но настолько ли плоха ситуация? Действительно ли нейросети «убьют» рынок труда в его нынешнем виде?
В этом материале мы разберемся, почему угроза несколько преувеличена. В отдельной статье мы рассказали о профессиях с большим потенциальным влиянием ИИ и высокой долей автоматизации.
ИИ не может выполнять квалифицированную работу
Эксперты, связанные с наймом и нейросетями, отмечают, что нейросети способны выполнять неквалифицированные задачи, рутину. Это значит, что возможности искусственного интеллекта лучше всего применять для автоматизации объемной и скрупулезной работы, где может сработать так называемый «человеческий фактор» – ошибки из-за потери концентрации. Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр.
Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы.
ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы
Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных (например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео). Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться.
ИИ выполняет узкоспециализированные функции
В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. д. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный. Сейчас практически невозможно полностью передать полномочия специалиста нейросетям, потому что в рамках своей должности человек выполняет большой объем разноплановой работы, покрыть который машина не способна.
ИИ не способен к самостоятельному творчеству
Генеративные нейросети обучаются на примерах работ реально существующих художников (из прошлых эпох и современных). ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственного творческого почерка. Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробно составленное техническое задание и представление об итоговом результате. Только тогда нейросеть сможет сгенерировать подходящее изображение или текст. Чаще люди творческих профессий используют возможности ChatGPT, Midjourney и их аналогов для того, чтобы получить вдохновение, найти референсы.
Сейчас ИИ выступает средством поддержки человеческого труда и автоматизации рутинных процессов. Сложные творческие задачи на данном этапе развития нейросеть выполнять не может. Не рекомендуем бояться экспансии искусственного интеллекта. Вместо этого лучше продолжайте совершенствоваться в своей профессии, осваивайте новые инструменты и внедряйте их в работу – высококвалифицированного сотрудника невозможно заменить нейросетью.
