Приглашаем на Ozon Tech Intro meetup: как работают системы поиска, рекомендаций и рекламы

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Всем привет!
Меня зовут Алексей, я руководитель отдела по продукту и технологиям «Рекомендации и персонализация».

Мы уделяем много времени проектированию архитектуры, улучшению скорости и оптимизации алгоритмов:

  • Ищем пути продукта и UX.

  • Ускоряем рантайм поиска.

  • Используем ML для рекламной платформы.

  • Обучаем модели для наилучшего результата рекомендаций.

И со всем этим ещё и закапываемся в аналитику и проводим множество A/B-экспериментов.

Наша команда решает задачи, в которых используются интересные структуры данных и алгоритмы. 

И о многих наших решениях мы расскажем на Ozon Tech Intro meetup: как работают системы поиска, рекомендаций и рекламы в Алматы, 27 июля в 18:00 (15:00 по московскому времени).

В программе:

Антон Степаненко

СТО Ozon

Открытие митапа и приветственное слово.

Сергей Саиян

Руководитель департамента по продукту и технологиям «Поиск, рекомендации, реклама»

«Рекламная платформа в Ozon»
Узнаем, как выглядит архитектура рекламной платформы, как продать 10.000 пачек гречки за 10 секунд, как разобраться с финансами и аналитикой и где в этой истории ML.

Леонид Тощев

Руководитель отдела по продукту и технологиям «Поисковый рантайм и индексация»

«Взгляд сверху на архитектуру рантайма поиска в Ozon»
Поговорим о хранении документов и поиске по индексу, сборе данных из различных источников, ранжировании документов с учётом пользовательских фичей, а также об исправлении опечаток и работе с морфологией и синонимами.

Алексей Гурьянов

Руководитель отдела по продукту и технологиям «Рекомендации и персонализация»

«Как устроена система рекомендаций Ozon»
Обсудим архитектуру рекомендаций, как сервисы рекомендаций обеспечивают персонализацию товарной выдачи и как мы справляемся с десятками рекомендательных полок.

Илья Осиновсков

Руководитель группы разработки «Товарные рекомендации»

«Машинное обучение для рекомендаций товаров в Ozon»
Узнаем, как выглядит data science часть рекомендательной системы, как для персональных рекомендаций, так и для рекомендаций товаров к товару.

Ася Кучай

HRD Ozon Tech

Расскажет о программах обучения, стажировках и жизни сообщества Ozon Tech.

Встречаемся в лофте Smart Point, Байзакова, 280, Алматы. Начинаем собираться в 17:30. 

Для участия в событии регистрируйтесь по ссылке и ждите подтверждения в письме. А если хотите присоединиться онлайн, то в день мероприятия  вам придёт ссылка на трансляцию. Трансляция будет на нашем YouTube-канале и в сообществе в VK. 

Не забывайте, количество мест в зале ограничено.

Источник: https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/750196/


Интересные статьи

Интересные статьи

В четверг, 25 августа, в 16 часов (МСК) мы проведем онлайновый митап-баттл бывших тимлидов про их карьерные ловушки и неординарные профессиональные треки. Наши коллеги – архитектор ПО Анна Мелехов...
Накануне «дня прекрасных и весенних», в который желают «простого женского счастья» и «женственности», девушки из команды Ozon расспросили девушек из IT-команды Ozon о стереотипах. В том числе ген...
Меня зовут Павел Пархоменко, я ML-разработчик. В этой статье я хотел бы рассказать об устройстве сервиса Яндекс.Дзен и поделиться техническими улучшениями, внедрение которых позволило увеличить к...
Память — удивительная способность мозга, и несмотря на то, что изучается она довольно давно, существует немало ложных — или, как минимум, не совсем точных представлений о ней. Расскажем о наи...
Если вы потратили какое-то время на размышления о сложных системах, то наверняка понимаете важность сетей. Сети правят нашим миром. От химических реакций внутри клетки, до сети взаимоотношений в ...