Текущее положение дел по распознаванию лиц и камерам наблюдений в Москве и мире

Количество камер наблюдения в столицах и ключевых городах мира. Москва — 193 000, Лондон — 627 707, Нью-Йорк — 31 490, Пекин — 1 150 000, Париж — 26 834, Шэньчжэнь — 400 000.

Как развивались события и росла (нейро)сеть камер наблюдения в Москве.

2016 год

Февраль 2016 года. NtechLab выпустила в открытый доступ FindFace: пользователи могли находить людей во «ВКонтакте» по фотографии на улице или в транспорте.

20 апреля 2016 года пользователи «Двача» деанонимизировали российских порноактрис с помощью FindFace.

7 июля 2016 года Даниил Туровский рассказал о приложении FindFace и технологиях тотальной слежки

2017

28 сентября 2017 года власти Москвы начали подключать к городской системе видеонаблюдения технологию распознавания лиц российской компании NTechLab. За два месяца работы системы в тестовом режиме с её помощью удалось задержать шестерых преступников, которые находились в федеральном розыске.

2018 год

FindFace Security от NtechLab позволила задержать более 180 правонарушителей на ЧМ-2018, часть задержанных находилась в федеральном розыске.

2019 год

27 июня 2019 года. МВД раскрыло результаты тестового внедрения систем распознавания лиц в метро и на улицах Москвы. С помощью 1000 камер снаружи подъездов жилых домов сотрудники правоохранительных органов задержали 90 человек.

В ноябре 2019 года мэрия заказала 258 серверов, 105 компьютеров и систему хранения данных общей емкостью 9 петабайт на 1,2 млрд руб.

2020 год

В январе 2020 года был объявлен конкурс на 1,9 млрд руб. на поставку оборудования для системы распознавания лиц на транспорте.

С 1 сентября 2020 года в московском метрополитене заработала система видеонаблюдения. Она охватывает все станции метро. Теперь планируется развивать эту систему в направлении пассажирских сервисов. Одним из них станет FacePay, который позволяет оплачивать проезд по скану лица.

15 ноября 2020 года Департамент правительства Москвы по конкурентной политике выделил 252,6 млн руб. для расширения системы хранения данных интеллектуальной системы видеонаблюдения (ИСВН) в метро. Соответствующий тендер опубликован на портале госзакупок. Подрядчик должен будет установить не менее 2220 жестких дисков объемом не менее 4 Тбайт. Общая вместимость хранилища записей с камер наблюдения увеличится минимум на 8880 Тбайт. (Источник)

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) провёл исследование и подтвердил, что системы не справляются с масками. Но уже спустя полгода компании решили эту проблему — в исследовании NIST от декабря 2020 года все три компании из России попали в список тех, кто совершает меньше всего ошибок.

2021

2 марта 2021 года. Более 900 преступников задержали благодаря системе распознавания лиц в Московском метрополитене за полгода.

Мэрия Москвы до 2025 года потратит 2,917 млрд руб. на систему видеонаблюдения с функцией распознавания лиц в Новой Москве.

Затраты Москвы на модернизацию систем умного видеонаблюдения и анализа информации о гражданах постоянно растут. Если в 2019 году ДИТ потратил на эти цели 60,8 млрд руб., в 2020-м — около 68 млрд руб., то по итогам 2021 года расходы ожидаются на уровне 70,8 млрд руб., следует из информации на сайте Мосгордумы.



Центр видеонаблюдения, куда стекаются данные ДИТ. Фото Антона Тушина для ТАСС

Мировая статистика по камерам слежения

Отчет Surfshark.

• Ченнаи в Индии — город с самой высокой плотностью камер видеонаблюдения: 657,28 на км².
• В Лондоне, Англия, больше всего камер видеонаблюдения на кв. км за пределами Азии: 399,27/ км².
• Нью-Йорк — город США с самой высокой плотностью камер видеонаблюдения: 25,97/км².
• В Пекине в Китае больше всего камер (1,15 млн), но он занимает 10-е место по плотности (277,51/км²).
• Шесть из 10 городов с наибольшей плотностью камер видеонаблюдения находятся в Китае, три — Индии.

Топ-9 городов по количеству установленных камер. С 4 по 22 места — Индия и Китай. Москва на 23 месте.



Топ-9 городов по концентрации на кв км. Париж — 12 место, Багдад — 16 место, Гвадалахара — 17 место, Сингапур — 23 место, Буэнос-Айрес — 29 место, Москва — 30 место, Санкт-Петербург — 46 место

Не только камеры, не только лицо

2 февраля 2021 года. Министерство внутренних дел России намерено при помощи искусственного интеллекта определять преступников по голосу. Тендер на соответствующую программу и оборудование был размещен на официальном сайте.

А разработки MIT позволяют «видеть» сквозь стены:



Статья на Хабре: Машинное (радио)зрение видит сквозь стены

Выводы

Москвичи стали материалом для обучения и развития нейронных сетей системы. Благодаря тому, что люди пользуемся системами идентификации, гос. услугами, заходят в метро, система понимает о людях и лицах всё больше и больше.

«Понятие приватности нужно оставить в XX веке. В XXI оно не применимо. Все будут знать про вас всё, это лишь вопрос времени. И вы от этого только выиграете.»
— Александр Минин, гендиректор NtechLab

Источники

• «Понятие приватности нужно оставить в XX веке»
• Кто и как использует технологии распознавания лиц в России
• «Ростех»: более 180 человек задержано на ЧМ с помощью системы распознавания лиц
• Шарф с глазами и маска-линза: как можно обмануть алгоритмы распознавания лица
• Разброд и шатания снимут с экранов
• Власти Москвы выделили более 250 млн руб. на модернизацию системы распознавания лиц в метро
• За МКАД подорожают камеры
• Большой брат поднимает забрало. Помогает ли система распознавания лиц ловить участников протестов в Москве
• В службе безопасности метро Москвы рассказали, как работает система распознавания лиц
• Оплата проезда в транспорте Москвы с Face ID заработает в 2021 году
• Тестирование очков с функцией распознавания лиц завершится осенью 2019 года
• Технология распознавания лиц: тайная история
• Простой способ спрятаться от популярных систем распознавания лиц
• Медицинская маска больше не спасает от распознавания лица
• Правда и ложь систем распознавания лиц
• «Маска от алгоритма не защитит». Разработчик московской системы умных камер — о слежке во время карантина
• Система распознавания лиц в Москве теперь ищет протестующих. Как она устроена и что сделать для защиты
• Запрещая распознавание лиц, мы упускаем суть
• Распознавание лиц в городах: безопасность vs приватность
• МВД довольно распознаванием лиц в Москве: удалось задержать более 100 человек