Тотальный деанон в Telegram

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.


tl;dr: исследую возможности для сопоставления аккаунтов с номерами телефонов в российском сегменте Телеграма.

В мире много людей, которые хотят получить возможность сдеанонить произвольного пользователя. Это могут быть капиталисты не гнушающиеся спама, спецслужбы, мошенники и просто сталкеры. Социальные сервисы пытаются лавировать между желанием привлечь как можно большую аудиторию через импорт контактов и лимитами на доступ к подобной информации. Лавируют по-разному, одни позиционируют себя максимально социальными, другие же больше ценят прайваси. Вторые становятся объектами нападок со стороны сторонников максимальной приватности.

По умолчанию в Telegram, как и в менее приватных мессенджерах, можно добыть аккаунт пользователя, зная его номер. При этом, владелец номера может ограничить эту возможность только для взаимных контактов, для этого есть специальная опция. По умолчанию она выключена, а значит у нас есть полный Telegram беспечных и сознательно публичных ребят. Функция появилась, кажется, из-за слива базы пользователей. Я решил разобраться, во сколько обойдётся создание аналогичной базы, и смогу ли я создать такую.

Я ограничил интересы только российскими пользователями. База номерных диапазонов, как оказалось, публикуется Россвязью, что дополнительно упростило мне задачу, избавив от необходимости скрейпить сайты с подобной информацией. Всего операторам на седьмое сентября раздали почти шестьсот миллионов номеров, а точнее, ровно 598035003.

Я взял несколько сим-карт, `telethon` (Python-модуль с полноценной реализацией MTProto) и попробовал создать такую базу у себя.

Расшаривание контактов и добавление в группу


Помните историю про гонконгский деанон? Бот добавлял пользователей в группу по номеру телефона, тем самым получал аккаунт, привязанный к телефону. В этой же статье журналист ZDNet связался с представителем Telegram. Последний заявил что массовый импорт будет сопряжён с проблемами.
We have suspected that some government-sponsored attackers have exploited this bug and use it to target Hong Kong protesters, in some cases posting immediate dangers to the life of the protestors

Поэтому я решил сначала пошарить контакты. Интерфейс официальных Telegram-клиентов позволяет расшаривать только тех пользователей, чей номер вам так или иначе видно. Однако, `telethon` позволяет расшаривать контакты с произвольным номером. Судя по его API, функция расшаривания — это отправка файла определённого типа. Для предварительной проверки я набросал скрипт, который без лишних вопросов отправил указанный контакт моему основному аккаунту.

Для проверки скриптом, я завёл «чистый» аккаунт (далее Бот), и отправил в ещё один аккаунт (далее Получатель) три номера: Паши, Даши и свой. У всех есть Telegram. Паша расшарил свой телефон вообще всем. Даша добавила в контакты Получателя. Свой номер я добавил дважды: сначала добавив Бота к себе в контакты, потом удалил у себя бота и добавил себя в контакты Боту.



Результат можно интерпретировать по картинке: нормально контакты шарятся исключительно при условии доступности телефона боту. С добавлением в чат всё ещё хуже. Я не могу добавить Ботом даже аккаунты с известным Боту телефоном, если они выключили эту возможность в настройках. Кроме того, Бота могут быстро забанить, если пользователи начнут сообщать о спаме. Так я никого не сдеаноню, самое время забыть об этой идее.

Синхронизация


Синхронизация контактов, как я уже сказал, потенциально влечёт к ограничениям для аккаунта. Но как это выглядит? Я написал ещё один [скрипт](https://github.com/asz/telegram_yellow_pages/blob/main/syncer.py), забирающий из базы случайные номера и добавляющий их в контакты. После этого скрипт парсит контакты, идентификаторы найденых в ростере аккаунтов добавляет обратно в базу, остальных отмечает нулями и удаляет контакты из ростера.

Затем я прогнал 5000 рандомных номеров, по слухам, именно такие лимиты работают в Telegram. В выводе не нашёл ни одного идентификатора, кроме самого Бота. Теперь, чтобы исключить возможные ошибки в коде и обманку Телеграма, добавляю к рандомным номерам вручную номер Даши, отключаю удаление контактов из ростера, уменьшаю объём выборки до 3000 номеров и прогоняю снова. Даши нет ни в ростере, ни в базе. Попытка вручную добавить Дашу намекает, что сработали лимиты Телеграма.



Вроде почти всё хорошо. Чтобы убедиться, я удалил аккаунт и зарегистрировал его заново, уменьшил количество телефонов до 3000 включая Дашу и прогнал скрипт ещё раз. Результат аналогичный. Похоже, что лимиты затрагивают не аккаунт, а номер телефона, с которого синхронизируются контакты. Кажется, всё хорошо, и телеграм действительно обеспечивает разумный уровень защиты от перебора.

Или нет?


В интернете упоминается как минимум два сервиса, которые, якобы просканировали широкий диапазон номеров. Один из них я проверил, работает плохо. Предположим, второй не врёт и им это действительно удалось. Давайте даже предположим, что им не нужно обрабатывать все 600 миллионов номеров и они откуда-то знают 150 миллионов реально активных номеров (чуть больше, чем по одному номеру на душу населения РФ). Сколько будет стоить просканировать всех за полгода, соблюдая все ограничения мессенджера? А за три месяца? А за месяц? А за один день?

Допустим, с одного номера можно сосканировать 5000 контактов в первый день и ещё 100 в каждый последующий. За полгода с каждого номера можно перебрать 23000 контактов (180*100+5000), для перебора понадобится около 6500 номеров (150000000/23000). Не так уж много, правда? Если каждая симка обойдётся в 150 рублей (а это дорого!), то расходы на их приобретение составят менее миллиона рублей. Подъёмная сумма даже для малого бизнеса! Для SIM-карт даже много оборудования держать не нужно, залогинился и запускаешь скрипт раз в день.

Но давайте пересчитаем по максимуму. Возьмём весь пул в 600 миллионов номеров и сократим сроки до месяца. Получится, что нужно 75 тысяч SIM-карт, которые обойдутся всего где-то в десять раз дороже (600000000/(5000+30*100)*150=11250000). Придётся постараться найти столько симок, зато можно сократить их стоимость в такой партии. Потенциально можно использовать сервисы, которые позволяют регистрировать аккаунт от 3.5 рублей за штуку, а самые отбитые могут распространять трояны, чтобы крали SMS. Тогда это будет стоить сильно дешевле. Разработка не кажется сверхсложной, хостинг клиентов также не должен стать большой проблемой. Возможно, придётся использовать множество прокси, но это не точно.

Мне не удалось собрать базу из-за лимитов Telegram и это хорошо. Значит, есть некоторый порог входа для таких действий. Бесполезные скрипты я сложил в гит. Но нет ничего крайне сложного сделать это при наличии некоторых ресурсов. Особенно, если ограничить интересы конкретными регионами, например, в Еврейской АО меньше миллиона номеров в пуле, а в Башкортостане 12.5 миллионов.

Я предложил команде Телеграма информировать пользователя о возможности скрыть телефон. А вам напоминаю, что анонимность в социальных сервисах условна. Если вам не хочется попасть под массовый деанон, скройте свой номер телефона в Telegram для всех, кроме ваших контактов.



Источник: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/520606/


Интересные статьи

Интересные статьи

Один из ключевых сценариев работы в CRM это общение с клиентом в удобном для него канале. По почте, по телефону, по SMS или в мессенджере. Особенно выделяется WhatsApp — интеграцию с ...
По мотивам статьи Телеграмм-бот для системного администратора (статья не моя, я только прочитал) захотел поделиться опытом создания Telegram-бота на PowerShell для управления серверами прило...
В 1С Битрикс есть специальные сущности под названием “Информационные блоки, сокращенно (инфоблоки)“, я думаю каждый с ними знаком, но не каждый понимает, что это такое и для чего они нужны
Telegram тестирует новый вариант обхода блокировок — маскировка трафика под обычный TLS (https). Предистория: Попытки заблокировать Telegram происходят в разных странах, первый вариант бло...
Один из самых острых вопросов при разработке на Битрикс - это миграции базы данных. Какие же способы облегчить эту задачу есть на данный момент?