Валидация данных в Spring Boot

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Не редко пользователи пытаются передать в приложение некорректные данные. Это происходит либо из злого умысла, либо по ошибке. Поэтому стоит проверять данные на соответствие бизнес-требованиям.


Эту задачу решает Bean Validation. Он интегрирован со Spring и Spring Boot. Hibernate Validator считается эталонной реализацией Bean Validation.


Основы валидации Bean


Для проверки данных используются аннотации над полями класса. Это декларативный подход, который не загрязняет код.


При передаче размеченного таким образом объекта класса в валидатор, происходит проверка на ограничения.


Настройка


Добавьте следующие зависимости в проект:


<dependency>
    <groupId>javax.validation</groupId>
    <artifactId>validation-api</artifactId>
    <version>1.1.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.hibernate</groupId>
    <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
    <version>5.4.1.Final</version>
</dependency>

dependencies {
    compile group: 'javax.validation', name: 'validation-api', version: '1.1.0.Final'
    compile group: 'org.hibernate', name: 'hibernate-validator', version: '5.4.1.Final'
}

Валидация в Spring MVC Controller


Сначала данные попадают в контроллер. У входящего HTTP-запроса возможно проверить следующие параметры:


  • тело запроса
  • переменные пути (например, id в /foos/{id})
  • параметры запроса

Рассмотрим каждый из них подробнее.


Валидация тела запроса


Тело запроса POST и PUT обычно содержит данные в формате JSON. Spring автоматически сопоставляет входящий JSON с объектом Java.


Проверяем соответствует ли входящий Java объект нашим требованиям.


class Input {

     @Min(1)
     @Max(10)
     private int numberBetweenOneAndTen;

     @Pattern(regexp = "^[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}$")
     private String ipAddress;

     // ...
}

  • Поле numberBetweenOneAndTen должно быть от 1 до 10, включительно.
  • Поле ipAddress должно содержать строку в формате IP-адреса.

Контроллер REST принимает объект Input и выполняет проверку:


@RestController
class ValidateRequestBodyController {

  @PostMapping("/validateBody")
  public ResponseEntity<String> validateBody(@Valid @RequestBody Input input) {
    return ResponseEntity.ok("valid");
  }

}

Достаточно добавить в параметр input аннотацию @Valid, чтобы сообщить спрингу передать объект Валидатору, прежде чем делать с ним что-либо еще.


Если класс содержит поле с другим классом, который тоже необходимо проверить — это поле необходимо пометить аннотацией Valid.


Исключение MethodArgumentNotValidException выбрасывается, когда объект не проходит проверку. По умолчанию, Spring переведет это исключение в HTTP статус 400.


Проверка переменных пути и параметров запроса


Проверка переменных пути и параметров запроса работает по-другому.


Не проверяются сложные Java-объекты, так как path-переменные и параметры запроса являются примитивными типами, такими как int, или их аналогами: Integer или String.


Вместо аннотации поля класса, как описано выше, добавляют аннотацию ограничения (в данном случае @Min) непосредственно к параметру метода в контроллере Spring:


@Validated
@RestController
class ValidateParametersController {

  @GetMapping("/validatePathVariable/{id}")
  ResponseEntity<String> validatePathVariable(
      @PathVariable("id") @Min(5) int id
  ) {
    return ResponseEntity.ok("valid");
  }

  @GetMapping("/validateRequestParameter")
  ResponseEntity<String> validateRequestParameter(
      @RequestParam("param") @Min(5) int param
  ) { 
    return ResponseEntity.ok("valid");
  }
}

Обратите внимание, что необходимо добавить @Validated Spring в контроллер на уровне класса, чтобы сказать Spring проверять ограничения на параметрах метода.


В этом случае аннотация @Validated устанавливается на уровне класса, даже если она присутствует на методах.


В отличии валидации тела запроса, при неудачной проверки параметра вместо метода MethodArgumentNotValidException будет выброшен ConstraintViolationException. По умолчанию последует ответ со статусом HTTP 500 (Internal Server Error), так как Spring не регистрирует обработчик для этого исключения.


Вернем HTTP статус 400, так как клиент предоставил недействительный параметр. Для этого добавляем пользовательский обработчик исключений в контоллер:


@RestController
@Validated
class ValidateParametersController {

  // request mapping method omitted

  @ExceptionHandler(ConstraintViolationException.class)
  @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
  public ResponseEntity<String> handleConstraintViolationException(ConstraintViolationException e) {
    return new ResponseEntity<>("not valid due to validation error: " + e.getMessage(), HttpStatus.BAD_REQUEST);
  }

}

Позже рассмотрим, как вернуть структурированный ответ об ошибке, содержащий подробности обо всех неудачных подтверждениях для проверки клиентом.


Валидация в сервисном слое


Можно проверять данные на любых компонентах Spring. Для этого используется комбинация аннотаций @Validated и @Valid.


@Service
@Validated
class ValidatingService{

    void validateInput(@Valid Input input){
      // do something
    }

}

Аннотация @Validated устанавливается только на уровне класса, так что не ставьте ее на метод в данном случае.


Валидация сущностей JPA


Persistence Layer это последняя линия проверки данных. По умолчанию Spring Data использует Hibernate, который поддерживает Bean Validation из коробки.


Обычно мы не хотим делать проверку так поздно, поскольку это означает, что бизнес-код работал с потенциально невалидными объектами, что может привести к непредвиденным ошибкам.


Допустим, необходимо хранить объекты нашего класса Input в базе данных. Сначала добавляем нужную JPA аннотацию @Entity, а так же поле id:


@Entity
public class Input {

  @Id
  @GeneratedValue
  private Long id;

  @Min(1)
  @Max(10)
  private int numberBetweenOneAndTen;

  @Pattern(regexp = "^[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}$")
  private String ipAddress;

  // ...

}

Когда репозиторий пытается сохранить невалидный Input, чьи аннотации ограничений нарушаются, выбрасывается ConstraintViolationException.


Bean Validation запускается Hibernate только после того как EntityManager вызовет flush.


Чтобы отключить Bean Validation в репозиториях Spring, достаточно установить свойство Spring Boot spring.jpa.properties.javax.persistence.validation.mode равным null.


Валидация конфигурации приложения


Spring Boot аннотация @ConfigurationProperties используется для связывания свойств из application.properties с Java объектом.


Данные из application необходимы для стабильной работы приложения. Bean Validation поможет обнаружить ошибку в этих данных при старте приложения.


Допустим имеется следующий конфигурационный класс:


@Validated
@ConfigurationProperties(prefix="app.properties")
class AppProperties {

  @NotEmpty
  private String name;

  @Min(value = 7)
  @Max(value = 30)
  private Integer reportIntervalInDays;

  @Email
  private String reportEmailAddress;

  // getters and setters
}

При попытке запуска с недействительным адресом электронной почты получаем ошибку:


***************************
APPLICATION FAILED TO START
***************************

Description:

Binding to target org.springframework.boot.context.properties.bind.BindException:
  Failed to bind properties under 'app.properties' to
  io.reflectoring.validation.AppProperties failed:

    Property: app.properties.reportEmailAddress
    Value: manager.analysisapp.com
    Reason: must be a well-formed email address

Action:

Update your application's configuration

Стандартные ограничения


Библиотека javax.validation имеет множество аннотаций для валидации.


Каждая аннотация имеет следующие поля:


  • message — указывает на ключ свойства в ValidationMessages.properties, который используется для отправки сообщения в случае нарушения ограничения.
  • groups — позволяет определить, при каких обстоятельствах будет срабатывать эта проверка (о группах проверки поговорим позже).
  • payload — позволяет определить полезную нагрузку, которая будет передаваться сс проверкой.
  • @Constraint — указывает на реализацию интерфейса ConstraintValidator.

Рассмотрим популярные ограничения.


@NotNull и @Null


@NotNull — аннотированный элемент не должен быть null. Принимает любой тип.
@Null — аннотированный элемент должен быть null. Принимает любой тип.


@NotBlank и @NotEmpty


@NotBlank — аннотированный элемент не должен быть null и должен содержать хотя бы один непробельный символ. Принимает CharSequence.
@NotEmpty — аннотированный элемент **не** должен быть null или пустым. Поддерживаемые типы:


  • CharSequence
  • Collection. Оценивается размер коллекции
  • Map. Оценивается размер мапы
  • Array. Оценивается длина массива

@NotBlank применяется только к строкам и проверяет, что строка не пуста и не состоит только из пробелов.


@NotNull применяется к CharSequence, Collection, Map или Array и проверяет, что объект не равен null. Но при этом он может быть пуст.


@NotEmpty применяется к CharSequence, Collection, Map или Array и проверяет, что он не null имеет размер больше 0.


Аннотация @Size(min=6) пропустит строку состоящую из 6 пробелов и/или символов переноса строки, а @NotBlank не пропустит.


@Size


Размер аннотированного элемента должен быть между указанными границами, включая сами границы. null элементы считаются валидными.


Поддерживаемые типы:


  • CharSequence. Оценивается длина последовательности символов
  • Collection. Оценивается размер коллекции
  • Map. Оценивается размер мапы
  • Array. Оценивается длина массива

Добавление пользовательского валидатора


Если имеющихся аннотаций ограничений недостаточно, то создайте новые.


В классе Input использовалось регулярное выражение для проверки того, что строка является IP адресом. Регулярное выражение не является полным: оно позволяет сокеты со значениями больше 255, таким образом "111.111.111.333" будет считаться действительным.


Давайте напишем валидатор, который реализует эту проверку на Java. Потому что как говорится, до решения проблемы регулярным выражением у вас была одна проблема, а теперь стало двe :smile:


Сначала создаем пользовательскую аннотацию @IpAddress:


@Target({ FIELD })
@Retention(RUNTIME)
@Constraint(validatedBy = IpAddressValidator.class)
@Documented
public @interface IpAddress {

  String message() default "{IpAddress.invalid}";

  Class<?>[] groups() default { };

  Class<? extends Payload>[] payload() default { };

}

Реализация валидатора выглядит следующим образом:


class IpAddressValidator implements ConstraintValidator<IpAddress, String> {

  @Override
  public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
    Pattern pattern = 
      Pattern.compile("^([0-9]{1,3})\\.([0-9]{1,3})\\.([0-9]{1,3})\\.([0-9]{1,3})$");
    Matcher matcher = pattern.matcher(value);
    try {
      if (!matcher.matches()) {
        return false;
      } else {
        for (int i = 1; i <= 4; i++) {
          int octet = Integer.valueOf(matcher.group(i));
          if (octet > 255) {
            return false;
          }
        }
        return true;
      }
    } catch (Exception e) {
      return false;
    }
  }
}

Теперь можно использовать аннотацию @IpAddress, как и любую другую аннотацию ограничения.


class InputWithCustomValidator {

  @IpAddress
  private String ipAddress;

  // ...

}

Принудительный вызов валидации


Для принудительного вызова проверки, без использования Spring Boot, создайте валидатор вручную.


class ProgrammaticallyValidatingService {

  void validateInput(Input input) {
    ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory();
    Validator validator = factory.getValidator();
    Set<ConstraintViolation<Input>> violations = validator.validate(input);
    if (!violations.isEmpty()) {
      throw new ConstraintViolationException(violations);
    }
  }

}

Тем не менее, Spring Boot предоставляет предварительно сконфигурированный экземпляр валидатора. Внедрив этот экземпляр в сервис не придется создавать его вручную.


@Service
class ProgrammaticallyValidatingService {

  private Validator validator;

  public ProgrammaticallyValidatingService(Validator validator) {
    this.validator = validator;
  }

  public void validateInputWithInjectedValidator(Input input) {
    Set<ConstraintViolation<Input>> violations = validator.validate(input);
    if (!violations.isEmpty()) {
      throw new ConstraintViolationException(violations);
    }
  }
}

Когда этот сервис внедряется Spring, в конструктор автоматически вставляется экземпляр валидатора.


Группы валидаций {#validation-groups}


Некоторые объекты участвуют в разных вариантах использования.


Возьмем типичные операции CRUD: при обновлении и создании, скорее всего, будет использоваться один и тот же класс. Тем не менее, некоторые валидации должны срабатывать при различных обстоятельствах:


  • только перед созданием
  • только перед обновлением
  • или в обоих случаях

Функция Bean Validation, которая позволяет нам внедрять такие правила проверки, называется "Validation Groups".


Все аннотации ограничений должны иметь поле groups. Это поле быть использовано для передачи любых классов, каждый из которых определяет группу проверки.


Для нашего примера CRUD определим два маркерных интерфейса OnCreate и OnUpdate:


interface OnCreate {}

interface OnUpdate {}

Затем используем эти интерфейсы с любой аннотацией ограничения:


class InputWithGroups {

  @Null(groups = OnCreate.class)
  @NotNull(groups = OnUpdate.class)
  private Long id;

  // ...

}

Это позволит убедиться, что id пуст при создании и заполнен при обновлении.


{{< admonition type=warning title="" open=true >}}
Spring поддерживает группы проверки только с аннотацией @Validated
{{< /admonition >}}


@Service
@Validated
class ValidatingServiceWithGroups {

    @Validated(OnCreate.class)
    void validateForCreate(@Valid InputWithGroups input){
      // do something
    }

    @Validated(OnUpdate.class)
    void validateForUpdate(@Valid InputWithGroups input){
      // do something
    }

}

Обратите внимание, что аннотация @Validated применяется ко всему классу. Чтобы определить, какая группа проверки активна, она также применяется на уровне метода.


Использование групп проверки может легко стать анти-паттерном. При использовании групп валидации сущность должна знать правила валидации для всех случаев использования (групп), в которых она используется.


Возвращение структурных ответов на ошибки


Когда проверка не удается, лучше вернуть клиенту понятное сообщение об ошибке. Для этого необходимо вернуть структуру данных с сообщением об ошибке для каждой проверки, которая не прошла валидацию.


Сначала нужно определить эту структуру данных. Назовем ее ValidationErrorResponse и она содержит список объектов Violation:


public class ValidationErrorResponse {

  private List<Violation> violations = new ArrayList<>();

  // ...
}

public class Violation {

  private final String fieldName;

  private final String message;

  // ...
}

Затем создадим глобальный ControllerAdvice, который обрабатывает все ConstraintViolationExventions, которые пробрасываются до уровня контроллера. Чтобы отлавливать ошибки валидации и для тел запросов, мы также будем работать с MethodArgumentNotValidExceptions:


@ControllerAdvice
class ErrorHandlingControllerAdvice {

  @ExceptionHandler(ConstraintViolationException.class)
  @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
  @ResponseBody
  ValidationErrorResponse onConstraintValidationException(
      ConstraintViolationException e) {
    ValidationErrorResponse error = new ValidationErrorResponse();
    for (ConstraintViolation violation : e.getConstraintViolations()) {
      error.getViolations().add(
        new Violation(violation.getPropertyPath().toString(), violation.getMessage()));
    }
    return error;
  }

  @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
  @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
  @ResponseBody
  ValidationErrorResponse onMethodArgumentNotValidException(
      MethodArgumentNotValidException e) {
    ValidationErrorResponse error = new ValidationErrorResponse();
    for (FieldError fieldError : e.getBindingResult().getFieldErrors()) {
      error.getViolations().add(
        new Violation(fieldError.getField(), fieldError.getDefaultMessage()));
    }
    return error;
  }

}

Здесь информацию о нарушениях из исключений переводится в нашу структуру данных ValidationErrorResponse.


Обратите внимание на аннотацию @ControllerAdvice, которая делает методы обработки исключений глобально доступными для всех контроллеров в контексте приложения.

Источник: https://habr.com/ru/post/536612/


Интересные статьи

Интересные статьи

2020 год был одним из худших для кибербезопасности. В свете пандемии и катастрофических экономических потрясений, забота о сохранении нашей личной конфиден...
Задача, которая все-таки потребовала разрабатывать приемы более эффективного использования памяти, казалось бы, давно и успешно решена, например, при создании компьютерны...
Часто на практике возникает необходимость централизованной обработки исключений в рамках контроллера или даже всего приложения. В данной статье разберём основные возможности, которые пр...
Один из ключевых сценариев работы в CRM это общение с клиентом в удобном для него канале. По почте, по телефону, по SMS или в мессенджере. Особенно выделяется WhatsApp — интеграцию с ...
Эта статья — практическая история о том, как мы столкнулись с проблемой разделения логов, хранимых в Elasticsearch, из-за которой пришлось поменять подход к бэкапам и управлению индексами. ...