Вспоминаем
В прошлой части мы искали коллизии самым примитивным образом - перебирали все пары объектов и сравнивали сумму их радиусов с расстоянием между их центрами. При таком подходе максимальное число объектов, которое наш движок мог выдержать, составляло несколько сотен.
Возникает закономерный вопрос: зачем проверять на пересечение окружности, которые находятся далеко друг от друга?
Действительно, теперь мы будем поступать чуть хитрее.
Сетка
Идея состоит в том, чтобы разбить наш экран на такую сетку, в каждую ячейку которой мы сможем вписать окружность - тогда с каждой окружностью теоретически могут иметь пересечения только окружности, чьи центры находятся в соседних (включая нашу) клетках. Если размер ячеек будет больше или меньше, то такое рассуждение будет неверным (можно легко представить контр-примеры).
Эта самая сетка будет представлять из себя массив, в каждой ячейке которого мы будем хранить ссылки на объекты, центры которых находятся в этой ячейке. Будем итерироваться по всем ячейкам, кроме крайних (для удобства). И для каждой окружности в текущей ячейке искать 'кандидатов' на коллизию в соседних.
Дальше нам останится проверить наличие коллизий между нашей окружностью и всеми 'кандидатами' и при наличии таковых - разрешить их как в прошлый раз.
Напишем класс для сетки, основываясь на всем этом:
Grid.hpp
// constants::gridStep = 2 * radiusOfObject
// Класс ячейки чисто ради удобства
struct Cell {
std::vector<VerletObject *> cellObjects;
Cell() : cellObjects{} {}
};
struct CollisionGrid {
// Сетка будет больше экрана на определенную величину с каждой стороны
// Чтобы объект, например, подлетевший высоко наверх
// за экран, мог вернуться назад
const int width =
(constants::screenWidth + 2 * constants::worldBorderFromScreen) /
constants::gridStep;
const int height =
(constants::screenWidth + 2 * constants::worldBorderFromScreen) /
constants::gridStep;
std::vector<std::vector<Cell>> grid;
CollisionGrid() : grid(height, std::vector<Cell>(width)) {}
// Я решил втупую заново заполнять сетку после каждой
// итерации цикла движка - самый простой способ
void updateGrid(std::vector<VerletObject *> &objects) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
for (int y = 0; y < height; ++y) {
grid[y][x].cellObjects.clear();
}
}
auto object = std::begin(objects);
while (object++ != std::end(objects)) {
if (*object == nullptr || object == std::end(objects))
return;
// Не забываем прибавить worldBorderFromScreen, чтобы
// перейти в систему отсчета экрана
int objx =
(*object)->positionCurrent.x + constants::worldBorderFromScreen;
int objy =
(*object)->positionCurrent.y + constants::worldBorderFromScreen;
// Если объект за границами 'мира' - удаляем его
if (objx / constants::gridStep >= width ||
objy / constants::gridStep >= height || objx < 0 || objy < 0) {
objects.erase(object);
continue;
}
grid[objy / constants::gridStep][objx / constants::gridStep]
.cellObjects.push_back(*object);
}
}
// Для читаемости кода в основном методе
bool isCollideable(VerletObject *object1, VerletObject *object2) {
if (object1 == object2 || !object1->isMoveable)
return false;
return true;
}
// Разрешении коллизии осталось аналогичным
void collide(VerletObject *object1, VerletObject *object2) {
Vec2<float> collisionAxis =
object1->positionCurrent - object2->positionCurrent;
const float dist = collisionAxis.length();
if (dist > object1->radius + object2->radius)
return;
Vec2<float> normalized = collisionAxis / dist;
const float delta = object1->radius + object2->radius - dist;
object1->positionCurrent += normalized * delta * 0.5f;
object2->positionCurrent -= normalized * delta * 0.5f;
}
// Сюда мы будем передавать координаты ячейки, на которую смотрим
void collidecell(int x, int y) {
// Для каждого ее объекта
for (auto object1 : grid[y][x].cellObjects) {
// В каждой из соседних ячеек
for (int dx = -1; dx < 2; ++dx) {
for (int dy = -1; dy < 2; ++dy) {
// Для каждого из объектов, лежащих в них
for (auto object2 : grid[y + dy][x + dx].cellObjects) {
// Проверяем коллизию
if (!isCollideable(object1, object2))
continue;
collide(object1, object2);
}
}
}
}
}
};Осталось лишь добавить эту сетку в класс движка и написать метод для ее обхода:
Тут немного
private:
CollisionGrid grid;
//...
//...
void solveCollisions(){
for(int x = 1; x < grid.width - 1; ++x) {
for(int y = 1; y < grid.height - 1; ++y) {
grid.collidecell(x, y);
}
}
}
//...
//...
void update(float dt) {
//...
solveCollisions();
grid.updateGrid(objects);
//...
}Отлично! Самое время перейти от примивных тел к чему-то более сложному.
Link.hpp
Теперь напишим линки - жесткие связи между объектами. Так мы получим возможность создавать различные структуры.
Задача нашего линка состоит в том, чтобы сохранять постоянное расстояние между объектами, которые он соединяет. Т.е. если расстояние между ними отличается от длины линка, то мы должны подвинуть их вдоль него на разницу расстояния между объектами и длины линка.
Так и запишем
struct Link {
// Будем хранить ссылки на объекты, которые линк связывает
eng::VerletObject *object_1;
eng::VerletObject *object_2;
// Длина линка
float targetDist;
// Для его отображения
sf::Vertex line[2];
// Конструктор
Link(eng::VerletObject *obj_1, eng::VerletObject *obj_2, float targDist)
: object_1{obj_1}, object_2{obj_2}, targetDist{targDist} {}
// Применяем рассуждение с картинки
void apply() {
const eng::Vec2<float> axis =
object_1->positionCurrent - object_2->positionCurrent;
const float dist = axis.length();
const eng::Vec2<float> normalized = axis / dist;
const float delta = targetDist - dist;
object_1->positionCurrent += normalized * delta * 0.5f;
object_2->positionCurrent -= normalized * delta * 0.5f;
line[0] = sf::Vertex(
sf::Vector2f(object_1->positionCurrent.x, object_1->positionCurrent.y),
sf::Color::White);
line[1] = sf::Vertex(
sf::Vector2f(object_2->positionCurrent.x, object_2->positionCurrent.y),
sf::Color::White);
}
};Закономерно добавляем в класс движка публичный метод для добавления линка и приватный метод для вызова apply() от всех линков, который будем вызывать каждый кадр (в update()).
Тут все просто
//...
void applyLinks() {
if (!links.size())
return;
for (auto *link : links) {
link->apply();
}
}
void drawLinks() {
if (!links.size())
return;
for(auto *link: links) {
window->draw(link->line, 2, sf::Lines);
}
}
//...//...
void update(float dt) {
//...
applyLinks();
//...
}//...
void addLink(eng::VerletObject *obj_1, eng::VerletObject *obj_2,
float targDist) {
Link *link = new Link(obj_1, obj_2, targDist);
links.push_back(link);
}
//...Со штуками, которые мы теперь можем создавать можно было поэксперементировать (очень рекомендую), но я решил пока что остановится на простых квадратах.
Можно сделать и за один проход, но так нагляднее
void addSquare(float pos_x, float pos_y, float size, sf::Color color) {
int objectsInRow = size / constants::objRadius / 2 + 1;
float linklength = constants::objRadius * 2.f;
std::vector<std::vector<VerletObject *>> square(
objectsInRow, std::vector<VerletObject *>(objectsInRow));
for (float y = pos_y, i = 0; y <= pos_y + size;
y += constants::objRadius * 2, ++i) {
for (float x = pos_x, j = 0; x <= pos_x + size;
x += constants::objRadius * 2, ++j) {
addObject(x, y, constants::objRadius, false, color);
square[i][j] = objects[objects.size() - 1];
}
}
for (int y = 0; y < objectsInRow; ++y) {
for (int x = 0; x < objectsInRow; ++x) {
if (x < objectsInRow - 1)
addLink(square[y][x], square[y][x + 1], linklength);
if (y >= 1)
addLink(square[y][x], square[y - 1][x], linklength);
if (y >= 1 && x >= 1)
addLink(square[y][x], square[y - 1][x - 1], linklength * sqrt(2));
}
}
}Посмотрим, что получается:
Выглядит так себе. К счастью, такую проблему можно легко решить: мы просчитываем положения объектов (update) один раз за кадр, давайте повысим точность вычислений - будем делать это несколько раз.
Update'им метод update
//...
void update(float dt) {
int iterations = constants::physicSteps; // у меня - 8
dt = dt / static_cast<float>(iterations);
while (iterations--) {
applyGravity();
applyLinks();
applyConstraint();
solveCollisions();
updatePositions(dt);
}
drawObjects();
drawLinks();
}
//...
Что теперь? Теперь наша симуляция может выглядить (по сравнению с тем, что было в первой части) достаточно интересно.
Кстати, почему мы все делаем на одном потоке, когда ничего (практически) не мешает нам распараллелить обход сетки? Это даст достаточно ощутимый прирост производительности.
Спойлер: симуляция на 8 потоках
Однако из-за многопоточности могут возникать различные спецэффекты. Если наберется достаточно материала, то обязательно напишу об этом отдельную статью.
Всем спасибо, кто дочитал!
