Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!
Монада Cats-effect Resource предоставляет отличную монадическую абстракцию над паттерном try-with-resource. Например, она позволяет управлять жизненным циклом зависимостей, включая закрытие/финализацию ресурса, когда он больше не нужен (закрытие соединения с базой данных, освобождение кэша при завершении работы). В сочетании с компонуемостью монад это стало очень популярным подходом для управления зависимостями — до такой степени, что такие библиотеки Scala, как http4s, предоставляют свои зависимости обернутыми в монаду Resource.
Оффтоп: одним из самых главных преимуществ монады Resource является то, что она позволяет высвобождать ресурсы не в той манере, в которой они были инстанцированы, чего не делают даже такие монстры, как Google Guice.
Сейчас каждый разработчик приложений на Scala, создавая свое приложение, так или иначе сталкивается с управлением зависимостями. Существуют библиотеки, которые помогают управлять зависимостями, например macwire. Но обычно для выполнения внедрения зависимостей достаточно просто использовать монаду Resource
, как, например, в следующем примере простенького http-сервиса:
import cats.effect.*
// Репозиторий, два сервиса и api:
class Repository(conn: ConnectionFactory) {}
class ServiceA(repo: Repository) {}
class ServiceB(repo: Repository) {}
class HttpServerTask(serviceA: ServiceA, serviceB: ServiceB) {
def run: IO[Unit] = ???
}
// Часть с внедрением зависимостей:
object Dependencies {
private val conn: Resource[IO, ConnectionFactory] = ???
private val repo: Resource[IO, Repository] = for {
conn <- this.conn
} yield new Repository(conn)
private val serviceA: Resource[IO, ServiceA] = for {
repo <- this.repo
} yield new ServiceA(repo)
private val serviceB: Resource[IO, ServiceB] = for {
repo <- this.repo
} yield new ServiceB(repo)
val server: Resource[IO, HttpServerTask] = for {
serviceA <- this.serviceA
serviceB <- this.serviceB
} yield new HttpServerTask(serviceA, serviceB)
}
// Точка входа в приложение
object Main extends IOApp.Simple {
def run = Dependencies.server.use(_.run())
}
Давайте разбираться, что мы здесь видим. Мы можем сказать, что наш объект Depencies
— это контейнер внедрения зависимостей (DI-контейнер), а server
— это выходная зависимость (exit dependency), то есть зависимость, которая будет использоваться вне контейнера. Все остальные зависимости являются внутренними зависимостями.
У этого кода есть одна серьезная проблема: из-за ленивой природы cats-effect
, хотя и приятно думать, что conn
— это val
, на самом деле он будет выполняться столько раз, сколько на него ссылаются, в данном примере — дважды, чего мы не хотим, потому что тогда у нас будет два пула соединений с одной и той же базой данных в одном приложении. Стандартная схема внедрения зависимостей заключается в том, чтобы иметь только один экземпляр каждой зависимости, если не указано иное для конкретных случаев.
Поэтому обычно эта проблема решается в терминах функционального мышления, и первый подход, который приходит в голову, — это преобразовать всю эту разводку в функцию с большим for-comprehension, которая возвращает выходную зависимость, как здесь:
...
// Здесь мы указываем наши выходные зависимости, оборачивая это все в case-класс для добавления новых выходных зависимостей в будущем
case class Dependencies(server: HttpServerTask)
object Dependencies {
val conn: Resource[IO, ConnectionFactory] = ???
def apply: Resource[IO, Dependencies] = for {
conn <- this.conn
repo <- new Repository(conn)
serviceA <- new ServiceA(repo)
serviceB <- new ServiceB(repo)
server <- new HttpServerTask(serviceA, serviceB)
} yield Dependencies(server)
}
Из-за своей простоты этот подход широко используется для небольших приложений (пример). Но у него есть и некоторые недостатки:
Наличие одного большого for-comprehension — не расширяемое решение, которое начинает выглядеть очень плохо, когда он разрастается за счет добавления новых зависимостей;
Добавление дополнительных выходных зависимостей требует инстанцирования всех этих зависимостей, что касается и графа зависимостей. Предположим, у нас есть 2 API и 2 точки входа (которые будут развернуты как 2 отдельных сервиса), при таком подходе нам нужно либо написать 2 отдельных for-comprehension, либо инстанцировать их все вместе и использовать только один, что, мягко говоря, не оптимально;
Если мы хотим, чтобы каждая зависимость могла быть выходной зависимостью, например, чтобы можно было использовать каждую зависимость вне DI-контейнера, что легко позволяют делать java-библиотеки вроде Google Guice, то такой подход нам не подходит.
Другой подход заключается в том, чтобы вернуться на шаг назад к отдельным зависимостям и просто попытаться инициализировать их, но отслеживать shutdown
функции инициализированных зависимостей, чтобы иметь возможность изящно завершать их при остановке приложения.
Для этого нам понадобится вспомогательный класс Allocator
, который будет отвечать за инициализацию зависимостей, отслеживание инициализированных зависимостей и их финализацию:
import cats.effect.*
import cats.effect.unsafe.IORuntime
class Allocator(implicit runtime: IORuntime) {
// Ссылка, которая будет отслеживать финализаторы
private val shutdown: Ref[IO, IO[Unit]] = Ref.unsafe(IO.unit)
// Метод аллокации зависимостей
def allocate[A](resource: Resource[IO, A]): A =
resource.allocated.flatMap { case (a, release) =>
// Закрываем этот ресурс, а после его закрытия - все предшествующие
shutdown.update(release *> _).map(_ => a)
}.unsafeRunSync()
// Завершение зависимостей
def shutdownAll: IO[Unit] = {
shutdown.getAndSet(IO.unit).flatten
}
}
Этот класс позволяет нам выполнять неидиоматическое разворачивание ресурсов и следить за финализаторами, чтобы завершать их в правильном порядке. Неидиоматичность будет исправлена позже, а сейчас посмотрите, как выглядит код с применением этого простого класса:
class Dependencies(val allocator: Allocator) {
lazy val conn: ConnectionFactory = allocator.allocate {
???
}
lazy val repo = new Repository(conn)
lazy val serviceA = new ServiceA(repo)
lazy val serviceB = new ServiceB(repo)
lazy val server = HttpServerTask(serviceA, serviceB)
}
Как видите, только одна зависимость нуждалась в Allocator
, поскольку ей было что финализировать (ConnectionFactory
). Код значительно упростился и позволяет нам добиться желаемого:
Инстанцирование зависимостей по-прежнему ленивое, но теперь ленивость достигается не за счет ленивости
Resource
, а за счет механизмаlazy val
Scala.Теперь все зависимости могут быть выставлены как выходные зависимости. Каждая зависимость может быть свободно использована снаружи.
И снова код прост и расширяем. Мы можем группировать похожие зависимости в отдельных классах
Dependencies
, используя для них всего один метод инстанцирования.
Теперь давайте разберемся с проблемой, которая заключается в том, что мы нарушили идиоматичность паттерна Resource
внутри DI-контейнера. Если вы посмотрите на класс Allocator
, то он сам по себе имеет метод shutdownAll
, который позволяет нам теперь обернуть весь наш DI-контейнер в одну монаду Resource
:
object Dependencies {
// Безопасный метод для создания зависимостей:
def apply(runtime: IORuntime): Resource[IO, Dependencies] =
Resource.make {
IO(unsafeCreate(runtime))
} {
_.allocator.shutdownAll
}
// Небезопасный метод, используйте его с осторожностью, так как здесь не выполняется завершение:
def unsafeCreate(runtime: IORuntime): Dependencies =
new Dependencies(new Allocator()(runtime))
}
class Dependencies(val allocator: Allocator) {
...
}
// Запускающий класс
object Main extends IOApp.Simple {
// Теперь мы можем использовать любую зависимость, а не только server, так как все они могут быть выходными:
private val dependencies = Dependencies(IORuntime.global)
override def run = dependencies.use(_.server.run)
}
Вот и все! Этот метод является моим излюбленным способом реализации внедрения зависимостей с помощью Cats-Effect в Scala на сегодняшний день. Хоть и нарушая идиоматическую границу Resource
внутри контейнера, он позволяет добиться повторного использования зависимостей простым и расширяемым способом, и мы по-прежнему возвращаемся к паттерну Resource
для внешних пользователей, которые будут вызывать зависимости DI-контейнера.
Этот паттерн также позволяет легко разбивать зависимости на несколько контейнеров, например, так:
class AwsDependencies(val allocator: Allocator, config: Config) {
val s3: AwsS3Client[IO] = allocator.allocate {
Resource.fromAutoCloseable(IO.blocking {
S3AsyncClient.builder()
.region(config.region)
.build()
}).map(new AwsS3Client(_))
}
}
class MainDependencies(val allocator: Allocator) {
lazy val config = ???
lazy val aws: AwsDependencies = new AwsDependencies(allocator, config.as[Config]("aws"))
lazy val httpRoutes: Routes = new Routes(aws.s3)
}
Вот полный пример окончательного кода:
import cats.effect.*
import cats.effect.unsafe.IORuntime
import org.postgresql.core.ConnectionFactory
// repository, two services, and api:
class Repository(conn: ConnectionFactory) {}
class ServiceA(repo: Repository) {}
class ServiceB(repo: Repository) {}
class HttpServerTask(serviceA: ServiceA, serviceB: ServiceB) {
def run: IO[Unit] = ???
}
class Allocator(implicit runtime: IORuntime) {
// Ref that will keep track of finalizers
private val shutdown: Ref[IO, IO[Unit]] = Ref.unsafe(IO.unit)
// Method to allocate dependencies
def allocate[A](resource: Resource[IO, A]): A =
resource.allocated.flatMap { case (a, release) =>
// Shutdown this resource, and after shutdown all previous
shutdown.update(release *> _).map(_ => a)
}.unsafeRunSync()
// Shutdown dependencies
def shutdownAll: IO[Unit] = {
shutdown.getAndSet(IO.unit).flatten
}
}
// Dependency Injection part:
object Dependencies {
// Safe method to create dependencies:
def apply(runtime: IORuntime): Resource[IO, Dependencies] =
Resource.make {
IO(unsafeCreate(runtime))
} {
_.allocator.shutdownAll
}
// Unsafe method, use it carefully as no shutdown is executed:
def unsafeCreate(runtime: IORuntime): Dependencies =
new Dependencies(new Allocator()(runtime))
}
class Dependencies(val allocator: Allocator) {
lazy val conn: ConnectionFactory = allocator.allocate {
???
}
lazy val repo = new Repository(conn)
lazy val serviceA = new ServiceA(repo)
lazy val serviceB = new ServiceB(repo)
lazy val server = HttpServerTask(serviceA, serviceB)
}
// Runner class
object Main extends IOApp.Simple {
// Now we can use any dependency and not just `server` as all of them are exposed:
private val dependencies = Dependencies(IORuntime.global)
override def run = dependencies.use(_.server.run)
}
В заключение приглашаем всех разработчиков на Scala на открытые уроки в OTUS:
Type classes в Scala, 14 декабря
Пишем акторы Akka на Scala, 20 декабря