«Яндекс» открыла новую площадку Школы анализа данных в Санкт-Петербурге

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

«Яндекс» открыла в Санкт‑Петербурге пространство Школы анализа данных (ШАД) в Санкт‑Петербурге. Это площадка должна стать центром экспертизы и обмена опытом для специалистов по искусственному интеллекту (ИИ). Пространство расположилось в бизнес‑центре «Феррум», рядом с петербургским офисом «Яндекса». По словам компании, до 2026 года ШАД должна подготовить 700 ML‑специалистов, из которых до 200 человек пройдут обучение в Санкт‑Петербурге.

Кроме основной программы занятий для студентов ШАД, на новой площадке будут проходить открытые лекции по ИИ, интенсивы и воркшопы от ведущих преподавателей Школы и экспертов «Яндекса», хакатоны по разработке, соревнования по машинному обучению и алгоритмам. Для гостей и учеников организована библиотека с популярными книгами по ML и Sci‑Fi, а также развлекательные зоны с кинопросмотрами, уточнили информационной службе Хабра в пресс‑службе IT‑компании.

Принять участие в озвученных мероприятиях смогут все, кто интересуется сферой ИИ и возможностями его применения. Студенты и гости ШАД смогут совместно работать над учебными проектами в области Data Science, инфраструктуры больших данных и ИИ в прикладных науках: от прогнозирования биржевых котировок и природных аномалий до сохранения краснокнижных животных с помощью нейросетей.

По словам руководителя ШАД Алексея Толстикова, в 2023 году конкурс на заочное обучение составил 37 человек на место. Поэтому чтобы больше студентов и специалистов, интересующихся ML, могли получить доступ к знаниям, создали ещё одну площадку.

Источник: https://habr.com/ru/news/778926/


Интересные статьи

Интересные статьи

В современной разработке программного обеспечения, где данные играют ключевую роль, понятие "полуструктурированные данные" заняло особое место. Эти данные сочетают в себе гибкость документов и строгос...
Всем привет! Меня зовут Евгений Яфаркин, я dotnet backend разработчик. В этой статье я хочу поделиться своим опытом решения задач, связанных с отображением данных на геокарте: как самим решением, так ...
Описывается пример интеграции библиотеки компонентов пользовательского интерфейса Primefaces, построенной на основе фреймворка JavaServer Faces (JSF), в MVC приложение на Spring Boot.Первая частьВтора...
В результате выборов, которые завершились 19 сентября был сформирован большой массив данных, которые могут рассказать исследователям интресные истории. В статье представлен проект и прототип...
Как датасайентисты, мы обязаны уметь анализировать и интерпретировать данные. И мы были очень обеспокоены результатами анализа данных, касающихся covid-19. Наибольшему риску подвержены самые уязв...