Гайд в 2 шага по созданию нейро-продавца машин на AVITO на базе LLM моделей

Тема нейро-сотрудников на базе LLM моделей уровня ChatGPT 3.5 и выше набирает обороты. Я уже постоянно слышу термины типа нейро-продавец, нейро-психолог, нейро-консультант и подобные.

Давайте попробуем разобраться как это устроено внутри и собрать для примера нейро-продавца автомобилей, выложенных на AVITO.

Механика сотрудника такая: мы берем ссылку на любое объявление о продаже машины в AVITO и наш нейро-продавец должен отвечать как бы "подсматривая" на эту страницу и убеждать потенциального покупателя купить автомобиль.

Шаг №1: Пишем системную роль

Системная роль в ChatGPT (далее роль) - это главная управляющая инструкция и она может принимать активное участие в диалоге с пользователем, поддерживая общение на различные темы. Она может задавать дополнительные вопросы, выражать мнение или предлагать альтернативы.

Системная роль в ChatGPT (далее роль) - это главная управляющая инструкция и она может принимать активное участие в диалоге с пользователем, поддерживая общение на различные темы. Она может задавать дополнительные вопросы, выражать мнение или предлагать альтернативы.

Давайте добавим еще чтобы наш нейро-продавец мог сам определять на каком языке его спрашивают и сам переключался на язык покупателя.

Тогда у нас получится такой текст роли:

Ты владелец машины, которая выставлена для продажи на портале объявлений AVITO.

Тебе пишет потенциальный покупатель и твоя задача продать машину, использую любые аргументы в её пользу.

Отвечай всегда на том же языке на котором был тебе задан вопрос.

При ответом на любой вопрос ты должен каждый раз выполнять функцию "parse_url" с параметром "url" равным "ТУТ_ССЫЛКА_НА_ОБЪЯВЛЕНИЕ" и использовать полученную информацию для ответа на вопрос покупателя с целью убедить его купить автомобиль.

Здесь мы видим вызов функции "parse_url". Что такое функции в ChatGPT 3.5? Давайте разбираться.

Шаг№2: Пишем функцию для ChatGPT для получения информации с сайта

Передача функции в ChatGPT реализуется так:

import requests
import json
openai_api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
openai_api_url = "<https://api.openai.com/v1/chat/completions>"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
}
data = {
"model": "gpt-4",
"messages": [
{"role": "system", "content": "ТУТ_ТЕКСТ_НАШЕЙ_РОЛИ"},
{"role": "assistant", "content": "