Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!
SAS и Attentis способствуют улучшению мер реагирования на наводнения и пожары в условиях изменения климата.
По мере того, как приближается День Земли (22.04), мы продолжаем повсеместно наблюдать последствия изменения климата. В восточной Австралии это влияние ощущается как библейское.
Сильные дожди в феврале и марте этого года вызвали одно из самых сильных наводнений в истории. Погибло по меньшей мере 20 человек, десятки тысяч домов и предприятий были затоплены.
А сезон лесных пожаров 2019-2020 годов выжег миллионы акров земли, что привело к гибели 33 человек и разрушению тысяч домов. Пожары также нанесли ущерб дикой природе: по оценкам, на пути пламени оказались 3 миллиарда животных.
Знаменитая австралийская коала резко сократила свою популяцию и сейчас находится под угрозой исчезновения. Каковы причины? Связанные с климатом погодные явления, такие как пожары и наводнения, а также разрушение среды обитания в результате застройки.
Технологии обеспечивают быстрое реагирование и устойчивость к внешним воздействиям
Австралийская технологическая компания Attentis разработала и произвела ряд интеллектуальных датчиков, которые обеспечивают местных чиновников и команды реагирования при чрезвычайных ситуациях информацией и мониторингом в режиме реального времени. Эти датчики работают на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения от компании SAS, лидера в области аналитики.
"Наши сети датчиков помогают контролировать, измерять и смягчать многие последствия изменения климата, от возгорания пожаров до наводнений, качества воздуха, состояния почвы и окружающей среды, и многое другое", — сказал управляющий директор и основатель компании Attentis Кэмерон МакКенна.
"Мультисенсоры Attentis теперь оснащены аналитикой SAS® IoT с поддержкой искусственного интеллекта, благодаря чему местные власти могут немедленно определять условия и факторы окружающей среды, такие как возгорания и быстрый подъем уровня воды, и реагировать на них, продолжая измерять и контролировать в реальном времени состояние экологической обстановки для улучшения ситуационной осведомленности".
Управление крупнейшей в мире сетью экологического мониторинга
Компания Attentis создала первую в мире интегрированную высокоскоростную сеть датчиков в австралийской долине Латроб. Сегодня эта сеть является крупнейшей в мире сетью экологического мониторинга в режиме реального времени.
Охватывая 913 квадратных миль, информационная сеть долины Латроб и ее массив датчиков с искусственным интеллектом собирают и передают жизненно важные данные, которые способствуют улучшению работы местного сельского хозяйства, коммунальной и лесной промышленности, а также аварийных служб.
Тысячи местных и проживающих по соседству жителей теперь регулярно получают доступ к этим данным для мониторинга осадков, качества воздуха, возникновения пожаров, погоды и многого другого.
Сбор большего количества ситуационных данных в режиме реального времени с помощью сенсорных сетей Attentis и быстрое извлечение ключевых инсайтов из этих сведений с помощью SAS Analytics для IoT означает, что местные власти могут принимать более качественные, быстрые и обоснованные решения, которые помогут защитить граждан, имущество и природные ресурсы.
"SAS и Attentis укрепляют способность жителей долины Латроб противостоять пожарам, наводнениям и другим проблемам, вызванным изменением климата", — сказал МакКенна.
Защита коал и других видов животных, находящихся под угрозой исчезновения, с помощью искусственного интеллекта
Накопленные за прошедшее время данные также могут быть использованы в работе государственных и научных учреждений, которые стремятся защитить исчезающие виды, вроде коал. Понимание и мониторинг угроз для коал — таких как лесные пожары и наводнения — может помочь ученым оценить здоровье популяции и разработать стратегии по поддержанию ее численности.
Технологии искусственного интеллекта SAS уже используются для защиты других исчезающих видов. Узнайте, как WildTrack использует SAS Analytics для защиты гепардов, носорогов и других животных.
Искусственный интеллект в интернете вещей
Передовые аналитические технологии, такие как искусственный интеллект, помогают извлекать значительную пользу из Интернета вещей (IoT). Методы управления данными, облачные и высокопроизводительные вычисления позволяют администрировать и анализировать потоки информации, поступающей от IoT-датчиков, подобных тем, которые созданы компанией Attentis.
Инсайты из потоковой аналитики и AI лежат в основе усилий по цифровой трансформации в целом ряде отраслей — розничной торговле, производстве, энергетике, транспорте, государственном управлении и других — которые повышают эффективность, удобство и безопасность.
"При пожарах и наводнениях важна каждая секунда. Объединив интеллектуальные датчики Attentis с нашим облачным решением SAS Analytics для IoT, мы ускоряем скорость и точность реагирования властей на эти экологические угрозы", — сказал Джейсон Манн, вице-президент по IoT в SAS. "Например, благодаря интеллектуальным сенсорным сетям и предиктивной аналитике сотрудники служб экстренного реагирования теперь могут непрерывно и точно оценивать уровень воды в реках, количество осадков и степень насыщенности почвы влагой в режиме реального времени. Внимательно отслеживая и анализируя поступающие данные, эти должностные лица могут быстро реагировать на новые сигналы и публиковать ранние предупреждения о наводнениях для людей в зонах повышенного риска, которые могут быть затронуты — или полностью затоплены — по причине неблагоприятных погодных условий".
Приглашаем всех желающих на открытое занятие «Практика IoT: создаем проект по шерингу самокатов», на котором:
— обсудим наиболее перспективные приложения Интернета вещей в разных сферах,
— познакомимся с облачной платформой Rightech IoT Cloud,
— создадим свой проект по шерингу самокатов,
— будем эмулировать данные сервисом ботов,
— применим постобработку данных,
— сформируем сценарии автоматизации.
Записывайтесь по ссылке.
