Когда закончится коронавирус

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!

Уважаемые читатели,


Я руковожу отделом Data Science в Британской Транспортной Полиции, и одной из задач нашего отдела является оптимальное распределение персонала в зависимости от уровня преступности, который, в свою очередь, зависит от потока пассажиров. Как вы понимаете, поток пассажиров стремительно изменится, как только правительство решит снять карантин или ослабить связанные с карантином меры. Закономерно возникает вопрос — когда закончится пандемия и как подготовиться к возвращению к нормальной жизни.


Минутка заботы от НЛО


В мире официально объявлена пандемия COVID-19 — потенциально тяжёлой острой респираторной инфекции, вызываемой коронавирусом SARS-CoV-2 (2019-nCoV). На Хабре много информации по этой теме — всегда помните о том, что она может быть как достоверной/полезной, так и наоборот.

Мы призываем вас критично относиться к любой публикуемой информации


Официальные источники
  • Cайт Министерства здравоохранения РФ
  • Cайт Роспотребнадзора
  • Сайт ВОЗ (англ)
  • Сайт ВОЗ
  • Сайты и официальные группы оперативных штабов в регионах

Если вы проживаете не в России, обратитесь к аналогичным сайтам вашей страны.

Мойте руки, берегите близких, по возможности оставайтесь дома и работайте удалённо.

Читать публикации про: коронавирус | удалённую работу

Несколько недель назад я начал заниматься вопросом прогнозирования течения пандемии, и, попробовав множество моделей, от общепринятой SARS до разнообразной экзотики, пришел к выводу, что имея значительную неопределенность в исходных данных и различные подходы в диагностировании (причем, эти подходы могут меняться в течение времени для одной и той-же страны), лучшим подходом может быть принцип Zen of Python — "простое лучше сложного, а сложное лучше слишком сложного".


Поэтому, приняв две гипотезы: (a) распределение заболевших и умерших подчиняется закону больших чисел, то есть описывается симметричным нормальным распределением, и (b) мы не будем иметь второй пик заболеваемости после снятия карантина, я построил простую интерактивную модель, доступную на GitHub. Эта модель считывает данные с сайта ВОЗ, проверяя наличие обновлений каждые полчаса (по хэш-сумме файлов), затем, используя функцию curve_fit из пакета scipy.optimize, пробует подогнать кривую нормального распределения (точнее, логистического распределения под данные минимизируя сумму среднеквадратичного отклонения (доступны и другие методы оптимизации).


Самая первая модель не имела никаких ограничений, поэтому иногда показывала не вполне адекватные данные, поэтому было принято решение ограничить глубину поиска (которая, все-же, установлена больше стандартной) и ограничить ошибку в определении пика заболеваемости десятью днями (перед этим я попробовал установить ограничение по числу заболевших равное населению страны, но этот метод не работал корректно).


Кроме того, показалось разумным ограничить область видимости диаграммы пиком с отклонениями в плюс-минус три сигмы.


Как результат, скрипт стал генерировать прогнозы, показанные ниже.


Пример прогноза


Я не стану утомлять читателей формулами — вы сможете найти их в исходном коде, в ссылках выше и в английском варианте статьи. Стоит лишь отметить, что скрипт формирует ежедневный (не кумулятивный) прогноз, поэтому для вычисления общего числа заболевших используется кумулятивная функция.


Скрипт показал свою адекватность и применимость как к организации, в которой я работаю, так и к Великобритании в целом. Мне кажется, что прогноз, сформированный для других стран, выглядит вполне адекватно, особенно с учетом того факта, что некоторые "сингапурские ученые" (да простят меня за кавычки) использовали его для своих публикаций безо всяких ссылок на источник, не говоря уже о СМИ.


Буду признателен за ваши отзывы и конструктивную критику.

Источник: https://habr.com/ru/post/499994/


Интересные статьи

Интересные статьи

Если вы узнали стиль заголовка и вам больше не нужны никакие подробности — вот ссылка на репозиторий. Если вы недоумеваете что это такое и почему я отнимаю место в ленте у хороших авт...
На прошлой неделе активно обсуждалась новость об увольнениях в Lyft. Этот известный американский такси-сервис сократил 17% штата или 982 сотрудника. Теперь уже его главный конкурент Uber пров...
Агентство Reuters опросило более 50 экономистов, задав им вопрос о том, как может выглядеть восстановление экономики после завершения основной волны пандемии COVID-19. Будет график восстановл...
Битрикс24 — популярная в малом бизнесе CRM c большими возможностями даже на бесплатном тарифе. Благодаря API Битрикс24 (даже в облачной редакции) можно легко интегрировать с другими системами.
Вторая часть интервью с завкафедрой системного программирования Матмеха СПбГУ, доктором физмат наук, профессором, президентом компании «Ланит-Терком». Андрей Николаевич Терехов рассказал о со...