Привет, Хабр! Меня зовут Николай Шуняев, я руководитель центра бизнес-анализа в Cloud.ru. Мы с командой занимаемся исследованием облачного рынка в России и мире: изучаем облачных провайдеров и их продукты, а также компании, для которых облака становятся важным элементом цифровизации.
В конце 2022 года совместно с компанией «Технологии Доверия» мы провели исследование облачной зрелости российского бизнеса и пообщались с более чем 650 российскими компаниями. Скачать результаты можно здесь.
В статье поделимся некоторыми выводами из исследования и на примере расчета общей стоимости владения рассмотрим, что дешевле — облачная или локальная IT-инфраструктура. Для начала немного вводных про модели Total Cost of Ownership, известные как TCO.
Зачем нужна модель TCO
В глобальной практике модели TCO активно применяются при планировании миграции в облако. ТСО предполагают расчет стоимости владения облачной и локальной инфраструктурами при использовании одних и тех же объемов ресурсов за длительный временной интервал (обычно 3-4 года) и позволяют понять, выгоден ли на самом деле конкретной компании переход в облако с ее объемами потребления и планами по масштабированию. TCO включают капитальные затраты (CAPEX) и операционные затраты (OPEX), и их сумма и дает общую стоимость владения.
Затраты на локальную и облачную инфраструктуры
Чаще всего драйвером перехода в облако становится возможность сокращения затрат на инфраструктуру. Для 19% респондентов исследования Cloud.ru и «ТеДо» именно этот фактор является ключевым при принятии решения о миграции.
Затраты на облако включают гораздо меньшее количество статей, чем затраты на локальную инфраструктуру, поэтому рассчитывать, прогнозировать, анализировать их значительно проще. Одновременно с этим, большое количество затрат на локальную инфраструктуру обычно являются скрытыми, из-за этого фактические издержки на нее часто оказываются существенно выше того объема, который предполагался изначально.
Несмотря на то, что облака часто оказываются дешевле on-premise, существуют кейсы, когда в облаке оптимально размещать лишь часть систем и нагрузок, а иногда локальная инфраструктура вовсе оказывается дешевле облачной.
Ниже подробно представлены направления затрат на локальную и облачную инфраструктуры в разрезе CAPEX и OPEX.
Экономическая эффективность облака часто достигается в том числе благодаря переводу капитальных затрат в операционные — для большинства компаний уход от CAPEX является предпочтительным, потому что существенно снижает финансовую нагрузку на бизнес.
Пример затрат на инфраструктуру у крупнейшего бизнеса
Крупнейшая компания с достаточным уровнем зрелости в работе с инфраструктурой использует локальное оборудование и облачные ресурсы. Предположим, что нагрузка на обе модели развертывания (облачную и локальную) идентичная, при этом за их построение и обслуживание отвечают разные команды: за локальную инфраструктуру отвечают IT-специалисты компании, а работоспособность облачной инфраструктуры обеспечивает провайдер.
По методологии оценки ТСО в Cloud.ru мы рассчитали стоимость затрат, учитывая совокупность CAPEX и OPEX на локальную и облачную инфраструктуры. Методология базируется на спецификации основных рабочих нагрузок и параметрах, определяющих объем потребления и операционных затрат.
В расчете учитывается амортизация, утилизация и дозакупка оборудования. Оптимальный период сопоставления ТСО — не более 5 лет, потому что именно этот срок является стандартным сроком амортизации оборудования.
Категория | Параметр | Значение |
Время | Сравниваемый временной интервал | 5 лет |
Амортизация | Учет амортизации в расчетах TCO | Да |
Срок амортизации ресурсов | 5 лет | |
Тип амортизации в расчетах TCO | Линейный | |
Учет амортизации на дозакупки | Да | |
Утилизация | Первоначальный средний уровень утилизации инфраструктуры | 67% |
Частота изменения уровня утилизации инфраструктуры | 1 год | |
Усредненное изменение уровня утилизации инфраструктуры | 5% | |
Запас утилизации для подсчетов TCO в облаке | 15% | |
Дозакупка | Учет дозакупки оборудования в связи с ростом потребления | Да |
Частота дозакупки | 2 года | |
Норма дозакупки | 10% | |
Тип изменения размера дозакупки | % от предыдущего периода |
Переходим к предполагаемым затратам на два типа инфраструктур.
Статьи затрат на локальную инфраструктуру (on-premise):
CAPEX
Категория | Подкатегория | Позиция |
Серверы | Физический сервер | 16 vCPU, 164 GB Ram, 35 TB HDD SAS, БП, RAID, 10 Gbit/s 2 порта |
Хранилище | СХД | 24х12 ТБ SAS, RAID |
ПО | ПО | Базовое ПО |
Сеть | Сетевое оборудование | Коммутаторы и прокладка сети |
OPEX
Категория | Подкатегория | Позиция |
ЦОД (Colocation) | Аренда размещения | Аренда 1 Unit |
ЦОД (Colocation) | Питание | Дополнительные 500 Вт |
Сеть | Сетевые порты | 10 Гбит/с гарантированный |
Сеть | IP | Дополнительный IP-адрес |
ФОТ | ФОТ инженерных команд | ФОТ — операторы, инженеры, администраторы |
Замена комплектующих | Замена комплектующих, вышедших из строя | 0,3% в месяц от общей суммы CAPEX |
Сеть | Сетевые порты | 1 Гбит/с |
Поддержка | Расширенная поддержка | 0,1% в месяц от общей суммы CAPEX |
Косвенные расходы | Недоступность сервисов | Косвенный экономический эффект от простоя в месяц |
Статьи затрат на облачную инфраструктуру Cloud.ru:
OPEX
Категория | Подкатегория | Позиция |
Вычисления | Набор ВМ | 1024 vCPU, 6576 GB RAM |
Диск | Диски ВМ | Блочное хранилище данных (EVS), диски High I/O объем (SAS) 1 ГБ |
Диск | Диски ВМ | Блочное хранилище данных (EVS), диски Ultra-high I/O объем (SSD) 1 ГБ |
Хранилище | Объектное хранилище | Сервис хранения (OBS) Standard storage объем (size) |
Трафик | Исходящий трафик из облака | Доступ в интернет (EIP), количество трафика (12_bgp | 12_bznbgp) 1 ГБ |
ФОТ | ФОТ инженерных команд | ФОТ — операторы, инженеры, администраторы |
Косвенные расходы | Недоступность сервисов | Косвенный экономический эффект от простоя в месяц |
При расчете ТСО по указанным категориям и параметрам очевидна выгода использования облачной инфраструктуры в течение первых 6 лет ее эксплуатации. При этом чем короче горизонт сопоставления стоимостей владения локальной и облачной инфраструктурой, тем выше экономия от использования облака.
TCO для облачной и локальной инфраструктуры по годам | ||||||
| 1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год | Итого |
Утилизация | 67% | 70% | 67% | 71% | 67% |
|
Стоимость on-premise с учетом дозакупок и амортизации на конец срока эксплуатации | 106 510 288 ₽ | 26 004 288 ₽ | 36 655 317 ₽ | 26 004 288 ₽ | 30 264 700 ₽ | 225 438 880 ₽ |
Стоимость облачной инфраструктуры Cloud.ru с учетом утилизации и дозакупок | 37 583 461 ₽ | 39 020 834 ₽ | 40 530 076 ₽ | 42 114 780 ₽ | 43 778 719 ₽ | 203 027 871 ₽ |
On-premise — накопленные расходы | 106 510 288 ₽ | 132 514 576 ₽ | 169 169 893 ₽ | 195 174 181 ₽ | 225 438 880 ₽ |
|
Облачная инфраструктура Cloud.ru — накопленные расходы | 37 583 461 ₽ | 76 604 296 ₽ | 117 134 372 ₽ | 159 249 152 ₽ | 203 027 871 ₽ |
|
Все расчеты выполнены по рекомендованным розничным ценам (РРЦ).
Выводы
В нашем кейсе совокупный объем затрат на облако за 5 лет составил 203 028 000 рублей, на локальную инфраструктуру — 225 439 000 рублей. В результате компания, разворачивая нагрузки в облаке, экономит 9,9% от общего объема затрат на инфраструктуру в этот временной промежуток.
Затраты компании на облако зависят от объема его потребления и включают только OPEX. Операционные издержки на облачные ресурсы выше, чем при использовании локальной инфраструктуры. Но на горизонте 5 лет облако все равно оказывается дешевле. В первые годы эксплуатации облачная инфраструктура может быть в 2 и более раза дешевле локальной инфраструктуры, а на горизонте 4-5 лет экономия в кумулятивных затратах составляет, как правило, 10-20%.
Если инфраструктура не масштабируется более 5-6 лет, то по объему накопительных затрат облако становится дороже, чем on-premise. При этом многие компании увеличивают объем потребления инфраструктуры гораздо раньше и, если в облаке можно масштабироваться быстро и это относительно несложно, то увеличение объемов потребления локальной инфраструктуры предполагает приобретение дополнительного оборудования и, как следствие, капитальные затраты.
Возможна противоположная ситуация, где компания уменьшает объем потребления вычислительных ресурсов — это можно быстро сделать в облаке, снизив издержки на использование инфраструктуры в сопоставимой пропорции, что и объемы ее потребления. При уменьшении объемов on-premise может случиться простой оборудования, что негативно сказывается на его экономической эффективности.
В среднем, по опыту клиентов Cloud.ru, компании экономят в облаке 15-30% затрат на инфраструктуру. Есть кейсы, когда экономия от облака превышает 35-40% — такое бывает, например, в компаниях с высокой сезонностью нагрузки на вычислительные мощности.
Предлагаем посмотреть запись вебинара, где мы подробно рассказываем, как в Cloud.ru считают модели ТСО и как вы можете получить расчет стоимости владения локальной и облачной инфраструктурой для вашей компании.
Что еще есть в блоге:
Измеряй и властвуй: как мы покрытие автоматическими тестами измеряли
Создание системы документирования, или как мы от «ворда» к docs as code за месяц переходили
Как и для чего мы построили Cloud ML Space
