Veslo — расширение Retrofit для тестирования (Java)

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Прежде чем перейти к статье, хочу вам представить, экономическую онлайн игру Brave Knights, в которой вы можете играть и зарабатывать. Регистируйтесь, играйте и зарабатывайте!

Статья расскажет о расширении для декларативного HTTP клиента retrofit предназначенного в большей степени для функционального тестирования API. Создан в первую очередь для упрощения и ускорения разработки API тестов. Расширение позволяет использовать сразу две модели данных в ответе от сервера для позитивных и негативных тестов, динамически выбирать нужный конвертер, содержит встроенные мягкие проверки (softly assert) и еще много всяких полезностей.



Почему весло?

Весло — специальное приспособление (движитель) в виде узкой лопаты для приведения судов (в том числе военных галера) в движение посредством гребли (действует по принципу рычага).



Содержание


  • Предпосылки
  • Модули
  • Запросы к серверу
    • Object в качестве тела запроса
    • Формирование параметров запроса (ReflectQueryMap)
      • Правила обработки 'null' (QueryParameterNullValueRule)
      • Правила наименования параметров (QueryParameterCaseRule)
  • Ответы от сервера
    • Softly Asserter
    • Response Asserter
    • Header Asserter
    • Body Asserter
    • Кастомизация встроенных проверок
  • Модели
    • RawBody
    • ResourceFile
    • Jackson2 модели
    • Jakarta Bean Validation
  • Клиент
    • Сетевой перехватчик (CompositeInterceptor)
  • Конвертеры
  • Полезности
    • Лог-файл для каждого теста
    • Шаблонизация тестовых методов
    • Плагины IntelliJ IDEA
  • В заключение


Предпосылки


Изначально данную библиотеку я начинал писать для себя с целью аккумулирования своих наработок связанных с тестированием API. Но в середине пути понял, что данное решение может быть полезно не только для меня, что повлияло и на функциональность, и на архитектуру решения. Некоторые архитектурные решения могут показаться странными, но важно понимать, что это решение предназначено строго для тестирования и при разработке я руководствовался следующими принципами в ущерб некоторым архитектурным канонам:


  • минимизация порога вхождения (целился в джунов).
  • пользователь может расширить/изменить/поправить текущую реализацию;
  • подключение/переход с минимальными телодвижениями;
  • самый лучший тест — однострочный;

Данная статья получилась не маленькая, так как описывает почти все фичи библиотеки. Если вы больший сторонник чтения кода или вам интереснее посмотреть работоспособность решения, то милости прошу в репу. Достаточно клонировать репозиторий и можно сразу погонять тесты из модуля example (java 8+).


Наглядный пример использования
public static class ExampleTests {

  public interface ExampleClient {
    @POST("/api/example")
    DualResponse<Pet, Err> get(@Query("id") String id);
  }

  private static final ExampleClient CLIENT = buildClient(ExampleClient.class);

  // Пример теста с выносом проверок в отдельный метод
  public void test1639328754880() {
    final Pet expected = new Pet().name("example");
    CLIENT.get("id_1").assertSucResponse(Asserter::assertGetPet, expected);
  }

  // Пример теста с проверкой непосредственно в тесте
  public void test1639328754881() {
    final Pet expected = new Pet().name("example");
    // Ответ содержит встроенные softly asserts 
    // для проверки статуса, заголовков и тела ответа. 
    CLIENT.get("id_1").assertResponse(respAsserter -> respAsserter
        .assertHttpStatusCodeIs(200)
        .assertHttpStatusMessageIs("OK")
        .assertHeaders(headersAsserter -> headersAsserter
            .contentTypeIs("application/json; charset=utf-8")
            .assertHeaderIsPresent("X-Request-Id")
            .accessControlAllowOriginIs("*"))
        .assertSucBody((asserter, actual) -> {
            asserter.softly(actual::assertConsistency);
            asserter.softly(() -> is("Pet.name", actual.name, expected.name));
        }));
  }
}

Про модуль 'example'

В example модуле уже настроена интеграция с allure и логирование каждого автотеста в отдельный лог файл. Стоит учесть, что бОльшая часть тестов падают умышленно для наглядности. По сути, если вам нужно внедрить API тесты, то вы можете взять код из модуля example, поправить pom.xml (groupId, artifactId, комментарии), определить API клиент, модели по образу и подобию с существующими, и приступать писать тесты.


К содержанию



Модули


  • all — всё и сразу (если вас не смущают лишние зависимости в проекте);
  • jackson — работа с Jackson2 моделями;
  • gson — работа с Gson моделями;
  • allure — встроенные шаги для вызовов API с вложениями запроса/ответа;
  • bean — модели данных со встроенной JSR 303 валидацией (jakarta bean validator);
  • core — ядро решения. Подтягивается с модулями all, jackson, gson, allure;

Пример:



<dependency>
    <groupId>org.touchbit.retrofit.veslo</groupId>
    <artifactId>all</artifactId>
    <version>${veslo.version}</version>
</dependency>

К содержанию



Запросы к серверу



Object в качестве тела запроса


Текущая реализация конвертеров позволяет использовать Object тип в @Body запроса. Механизм работает для любых наследников класса ExtensionConverterFactory. Для json моделей важно использовать аннотацию @Headers для автоматического выбора нужного конвертера на основе заголовка Content-Type. Механизм выбора нужного конвертера для тела запроса описан в разделе конвертеры.


public interface PetApi {

  /** @param pet - {@link Pet} model (required) */
  @POST("/v2/pet")
  @Headers({"Content-Type: application/json"})
  @Description("Add a new pet to the store")
  AResponse<Pet, Err> addPet(@Body Object pet);
  //                               ^^^^^^
}

Object позволяет отправлять в качестве тела запроса любую ересь.


public class AddPetTests extends BasePetTest {

  @Test
  public void test1640455066880() {
    // body -> {"name":"fooBar"}
    PET_API.addPet(new Pet().name("fooBar"));

    // body (json string) -> "fooBar"
    PET_API.addPet("fooBar");

    // body (string) -> fooBar
    PET_API.addPet(new RawBody("fooBar"));

    // body -> true
    PET_API.addPet(true);

    // body -> <отсутствует>
    PET_API.addPet(ExtensionConverter.NULL_BODY_VALUE);

    // body -> <из файла>
    final File file = new File("src/test/java/transport/data/PetPositive.json");
    PET_API.addPet(file);

    // body -> <из файла ресурсов проекта>
    final ResourceFile resourceFile = new ResourceFile("PetPositive.json");
    PET_API.addPet(resourceFile); 
  }
}

К содержанию



Формирование параметров запроса (ReflectQueryMap)


Вы можете создать свой собственный @QueryMap для запросов, унаследовавшись от ReflectQueryMap, который получает пары ключ-значение из переменных класса. Этот механизм является дополнением к стандартной работе с Map. Если посмотреть реализацию ReflectQueryMap, то может пойти кровь из глаз, но к сожалению разработчики retrofit не предоставили API для кастомизации обработки @QueryMap. Ниже представлен лаконичный пример QueryMap с fluent методами с использованием lombok библиотеки.


LoginUserQueryMap


@Getter
@Setter
@Accessors(chain = true, fluent = true)
public class LoginUserQueryMap extends ReflectQueryMap {

  private Object username;
  private Object password;

  // пример заполнения экземпляра
  static {
    new LoginUserQueryMap().username("test").password("abc123");     
  }
}

Использование в клиенте


public interface UserApi {

  @GET("/v2/user/login")
  @Description("Logs user into the system")
  AResponse<Suc, Err> login(@QueryMap() LoginUserQueryMap queryMap);
  //                        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  //                        /v2/user/login?password=abc123&username=test
}

Для примера сгенерированный QueryMap

Пример ниже — результат генерации QueryMap по Swagger спецификации.
Писать подобные классы автоматизатору ручками немножко накладно.
А вариант наполнения Map в тесте я даже не рассматриваю.


public class GeneratedQueryMap extends HashMap<String, Object> {

  private static final String USERNAME = "username";
  private static final String PASSWORD = "password";

  public GeneratedQueryMap(HttpUrl httpUrl) {
    if (httpUrl == null) {
      throw new NullPointerException("HttpUrl cannot be null");
    }
    username(httpUrl.queryParameter(USERNAME));
    password(httpUrl.queryParameter(PASSWORD));
  }

  public GeneratedQueryMap username(Object username) {
    put(USERNAME, EncodingUtils.encode(username));
    return this;
  }

  public GeneratedQueryMap password(Object password) {
    put(PASSWORD, EncodingUtils.encode(password));
    return this;
  }
}

К содержанию



ReflectQueryMap — управление правилами обработки null значений


ReflectQueryMap позволяет задать правило обработки null значений.


QueryParameterNullValueRule


  • RULE_IGNORE — Игнорировать параметры c значением null (по умолчанию)
  • RULE_NULL_MARKER — заменить null на null marker -> /api/call?foo=%00
  • RULE_EMPTY_STRING — заменить null на пустую строку -> /api/call?foo=
  • RULE_NULL_STRING — заменить null на null строку -> /api/call?foo=null

// для всех переменных класса
@QueryMapParameterRules(nullRule = RULE_NULL_MARKER)
public class LoginUserQueryMap extends ReflectQueryMap {

  // только для определенной переменной
  @QueryMapParameter(nullRule = RULE_EMPTY_STRING)
  private Object password;
}

К содержанию



ReflectQueryMap — управление правилами наименования параметров


По умолчанию используется имя переменной класса, но вы можете задать правило конвертации имён параметров запроса для всего класса, а так же явно задать имя параметра.


QueryParameterCaseRule


  • CAMEL_CASE — camelCase (по умолчанию)
  • KEBAB_CASE — kebab-case
  • SNAKE_CASE — snake_case
  • DOT_CASE — dot.case
  • PASCAL_CASE — PascalCase

// для всех переменных класса будет применен snake_case
@QueryMapParameterRules(caseRule = SNAKE_CASE)
public class LoginUserQueryMap extends ReflectQueryMap {

  // имя параметра запроса для определенной переменной
  @QueryMapParameter(name = "userName")
  private Object username;
}

К содержанию



Ответы от сервера


Тип возвращаемого ответа может быть представлен в клиентском интерфейсе в трёх вариантах:


DualResponse<Pet, Err>, где


  • Pet модель ответа в случае успеха;
  • Err модель ответа случае ошибки;

DualResponse обрабатывается UniversalCallAdapterFactory (смотреть подробности в разделе "Клиент").


public interface DualResponseClient {

  @GET("/api/pet")
  @EndpointInfo("Get pet by ID")
  DualResponse<Pet, Err> getPet(String id);
}

AResponse<Pet, Err> То же, что и DualResponse, только с allure интеграцией.
AResponse обрабатывается AllureCallAdapterFactory (смотреть подробности в разделе "Клиент").


public interface AResponseClient {

  @GET("/api/pet")
  @EndpointInfo("Get pet by ID")
  AResponse<Pet, Err> getPet(String id);
}

Так же можно использовать модели и "простые" типы в качестве возвращаемого типа. В случае ошибок (status code 400+) конвертер попытается замапить тело ответа в возвращаемый тип и если не получилось, то вернется null.
Например, если у нас есть API вызов /api/live (health check) который возвращает:


  • Строковый OK/ERROR -> String live();
  • Логический true/false -> Boolean live();
  • JSON объект -> LiveProbeModel live()

public interface Client {

  @GET("/api/live")
  @EndpointInfo("Service liveness probe")
  LiveProbeModel live();
}

DualResponse и AResponse унаследованы от BaseDualResponse и включают следующие методы:


  • assertResponse() — для проверки ответа от сервера;
  • assertSucResponse() — для проверки успешного ответа от сервера;
  • assertErrResponse() — для проверки ошибочного ответа от сервера;
  • getErrDTO() — возвращает модель тела ответа в случае ошибки (nullable);
  • getSucDTO() — возвращает модель тела ответа в случае успеха (nullable);
  • getEndpointInfo() — возвращает информацию о вызове метода API;
  • getResponse() — возвращает сырой ответ представленный классом okhttp3.Response с читаемым телом;
  • getCallAnnotations() — возвращает список аннотаций вызванного клиентского API метода:

Помимо работы с двумя моделями данных в ответе, классы DualResponse и AResponse предоставляют возможность мягких проверок с автозакрытием (Closeable). Данные методы на вход принимают consumer-функции одним из обязательных аргументов которой является IResponseAsserter.
По умолчанию используется ResponseAsserter для классов DualResponse и AResponse.


Тривиальный пример теста для assertResponse


public class ExampleTests {

  public void example() {
    CLIENT.updatePet(new Pet().id(100L).name("example"))
        .assertResponse(asserter -> asserter
                .assertHttpStatusCodeIs(204)
                .assertHttpStatusMessageIs("No Content"));
  }
}

Исключение с накопленными ошибками.


veslo.BriefAssertionError: Collected the following errors:

HTTP status code
Expected: is  204
  Actual: was 200

HTTP status message
Expected: is  No Content
  Actual: was ОК

Методы assertSucResponse и assertErrResponse однотипные и на вход принимают IResponseAsserter и ожидаемую модель для проверки. По большей части они предназначены для выноса проверок в отдельные методы. Пример из example модуля:



К содержанию



Softly Asserter


Механизм мягких проверок в ответе от сервера реализован при помощи интерфейса SoftlyAsserter, который в свою очередь реализует интерфейс AutoCloseable.
Это позволяет использовать try-with-resources оператор который гарантирует вызов метода close(). При вызове метода close() происходит "склеивание" накопленных исключений и бросок финального AssertionError.


public class Example {

  @Test
  public void test1643976548733() {
    try (SoftlyAsserter asserter = SoftlyAsserter.get()) {
      // сохраняем исключение
      asserter.softly(() -> { assert 1 == 0; });
      // сохраняем исключение
      asserter.softly(() -> { assert 1 != 1; }); 
    } // автоматически вызывается SoftlyAsserter.close()
  }
}

Метод softly() на вход принимает функциональный интерфейс ThrowableRunnable который предполагает возможность возникновения любых ошибок.
Т.е. softly(() -> { любой код запущенный тут }) и бросивший Throwable не прервет исполнение. SoftlyAsserter сохранит в себе брошенный Throwable до окончания выполнения try-with-resources блока или пока явно не будет вызван метод .close().


Пример использования с hamcrest


public class Example {

  @Test
  public void test1643977714496() {
    try (SoftlyAsserter asserter = SoftlyAsserter.get()) {
      asserter.softly(() -> assertThat("Body", "act", is("exp")));
    }
  }
}

Так же SoftlyAsserter содержит одноименный статический метод с встроенным try-with-resources блоком.


public class Example {

  @Test
  public void test1643978036764() {
    softlyAsserter(asserter -> asserter
        .softly(() -> assertThat("Body", "act", is("exp")))
        .softly(() -> assertThat("Body", 1, is(2))));
  }
}

К содержанию



Response Asserter


Любые наследники класса BaseDualResponse содержат в себе встроенные проверки реализующие интерфейс IResponseAsserter. По умолчанию используется ResponseAsserter который можно расширить дополнительными проверками или заменить собственной реализацией (смотреть "кастомизация встроенных проверок").


Обычные методы проверки


  • assertHttpStatusCodeIs(int) — точное совпадение HTTP status code
  • assertHttpStatusMessageIs(String) — точное совпадение HTTP status message
  • assertErrBodyIsNull() — запрос завершился с ошибкой и тело отсутствует
  • assertErrBodyNotNull() — запрос завершился с ошибкой и тело присутствует
  • assertIsErrHttpStatusCode() — статус код в промежутке 300...599
  • assertSucBodyIsNull() — запрос завершился успешно и тело отсутствует
  • assertSucBodyNotNull() — запрос завершился успешно и тело присутствует
  • assertIsSucHttpStatusCode() — статус код в промежутке 200...299

Функциональные методы проверки


  • assertSucBody() — проверяем модель (объект) успешного ответа;
  • assertErrBody() — проверяем модель (объект) ответа в случае ошибки;

Ниже представлены методы, описание и примеры использования для assertSucBody().
В примерах функция одна и та же и представлена в двух вариантах:


  • Lambda: лямбда выражение для наглядности сигнатуры метода;
  • Reference: сокращенное представление лямбда выражения;

Методов добавил "на все случаи жизни". В примерах я пометил звездочкой методы, которые рекомендую к использованию. Так же все примеры использования каждого конкретного метода указаны в javadoc класса ResponseAsserter и в классе ExampleApiClientAssertions в ядре (хоть это и не канонично).


assertHeaders(Consumer<IHeadersAsserter>)
Смотреть раздел Header Asserter.


assertSucBody(Consumer<SUC_DTO>)
Метод предоставляет только модель и ее методы


Пример вызова метода модели без параметров
Lambda: .assertSucBody(pet -> pet.assertConsistency())
Reference: .assertSucBody(Pet::assertConsistency)


Пример для встроенного в модель метода сверки
Lambda: .assertSucBody(pet -> pet.match(expected))*
Reference: отсутствует


assertSucBody(BiConsumer<SUC_DTO, SUC_DTO>, SUC_DTO)
Предоставляет только actual и expected модели для метода сверки.
Пример для статического метода сверки моделей
Lambda: .assertSucBody((act, exp) -> Asserts.assertPet(act, exp), expected)
Reference: .assertSucBody(Asserts::assertPet, expected)


Пример для встроенного в модель метода сверки моделей
Lambda: .assertSucBody((pet, exp) -> pet.match(exp), expected)
Reference: .assertSucBody(Pet::match, expected)*


assertSucBody(BiConsumer<SoftlyAsserter, SUC_DTO>)
Предоставляет ассертер и actual модель для проверки модели.
Пример для статического метода проверки модели
Lambda: .assertSucBody((sa, act) -> Asserts.assertPet(sa, act, expected))
Reference: отсутствует


assertSucBody(TripleConsumer<SoftlyAsserter, SUC_DTO, SUC_DTO>, SUC_DTO)
Предоставляет ассертер, actual и expected модель для проверки.
Lambda: .assertSucBody((sa, act, exp) -> Asserts.assertPet(sa, act, exp), expected)
Reference: .assertSucBody(Asserts::assertPet, expected)*


К содержанию



Header Asserter


Содержит общие методы проверки заголовков ответа:


  • assertHeaderNotPresent(String headerName)
  • assertHeaderIsPresent(String headerName)
  • assertHeaderIs(String headerName, String expected)
  • assertHeaderContains(String headerName, String expected)

А так же аналогичные методы проверки для заголовков:


  • Access-Control-Allow-Origin
  • Connection
  • Content-Type
  • Etag
  • Keep-Alive
  • Server
  • Set-Cookie
  • Content-Encoding
  • Transfer-Encoding
  • Vary

Пример использования:


public static class ExampleTests { 

  // явно в тесте
  public void test1639328754881() {
    CLIENT.get().assertResponse(respAsserter -> respAsserter
        .assertHeaders(headersAsserter -> headersAsserter
            .contentTypeIs("application/json; charset=utf-8")
            .assertHeaderIsPresent("X-Request-Id")
            .accessControlAllowOriginIs("*")));
  }

  // или вынести проверку заголовков в отдельный метод
  public void example1639330184783() {
    CLIENT.get().assertResponse(respAsserter -> respAsserter
            .assertHeaders(Asserts::assertHeaders));
  }

}

К содержанию



Body Asserter


Я рекомендую выносить проверки в модель это и удобно и логично. Мыслю так: если у нас в модели есть метод equals(Object) для проверки равенства, то почему бы не иметь метод match(Model) для проверки соответствия? По-моему, звучит здраво, да и выглядит неплохо. Особенно, если через интерфейс сделать.


public class Category implements AssertableModel<Category> {

    private Long id = null;
    private String name = null;

    @Override
    public Category match(Category expected) {
        try (final SoftlyAsserter asserter = SoftlyAsserter.get()) {
            asserter.softly(() -> assertThat(this.id()).as("category.id").isNotNull().isPositive());
            asserter.softly(() -> assertThat(this.name()).as("category.name").isEqualTo(expected.name()));
        }
        return this;
    }

}

public interface AssertableModel<DTO> {

  DTO match(DTO expected);

}

В результате мы можем проверять тело ответа вот так:


  • .assertSucBody(actual -> actual.match(expected))
  • .assertSucBody(Category::match, expected)

Если вам не хочется заморачиваться с кастомизацией встроенных проверок, то в принципе можно вынести в модель и проверку всего ответа, если у вас обычный CRUD (отличный повод плюнуть автору в лицо за такую рекомендацию).


Проверка будет выглядеть вот так:
.assertSucResponse(Category::assertPOST, expected);


public class Category implements AssertableModel<Category> {

  private Long id = null;
  private String name = null;

  @Override
  public Category match(Category expected) {
      // collapsed
  }

  public static void assertGET(ResponseAsserter<Category, ?, HeadersAsserter> asserter,
                               Category expected) {
    asserter.assertHttpStatusCodeIs(200).assertSucBody(actual -> actual.match(expected));
  }

  public static void assertPOST(ResponseAsserter<Category, ?, HeadersAsserter> asserter, 
                                Category expected) {
    asserter.assertHttpStatusCodeIs(200).assertSucBody(actual -> actual.match(expected));
  }

  public static void assertPATCH(ResponseAsserter<Category, ?, HeadersAsserter> asserter) {
    asserter.assertHttpStatusCodeIs(204).assertSucBodyIsNull().assertErrBodyIsNull();
  }

}

К содержанию



Кастомизация встроенных проверок


DualResponse содержит встроенные проверки, которые можно расширить или переопределить. Для этого вам нужно создать свой CustomResponse, который должен быть унаследован от BaseDualResponse и реализовать в нем методы:


  • public IResponseAsserter getResponseAsserter(); где IResponseAsserter реализация ассертера для всего ответа от сервера. Лучше унаследоваться от ResponseAsserter.
  • public IHeadersAsserter getHeadersAsserter(); где IHeadersAsserter реализация ассертера для заголовков. Лучше унаследоваться от HeadersAsserter.

Для наглядности


Далее, при создании клиента retrofit, вам необходимо явно указать, какой ответ следует использовать при создании экземпляра IDualResponse.
Метод .addCallAdapterFactory(CallAdapter.Factory):


  • new UniversalCallAdapterFactory(CustomResponse::new) default
  • new AllureCallAdapterFactory(CustomResponse::new) allure

Данный подход позволит вам вынести пул однотипных проверочных методов в отдельную реализацию IResponseAsserter.
Например PetStoreAsserter:


public static class ExampleTests { 

  public void test1639328754881() {
    Pet expected = Pet.generate();
    CLIENT.addPet(expected);
    CLIENT.getPet(expected.getId())
        // по аналогии с assertResponse(Consumer)
        .assertResponse(asserter -> asserter.assertGetPet(expected)) 
        // или c assertSucResponse(BiConsumer, SUC_DTO)
        .assertResponse(PetStoreAsserter::assertGetPet, expected);
  }
}

Если не хочется заморачиваться с выносом проверок в ассертеры, то можно вынести просто в CustomResponse.
В таком случае у вас есть выбор, или пользоваться внутренним ResponseAsserter, или использовать свое собственное решение мягких проверок (если они вам вообще нужны).


public static class ExampleTests { 

  public void test1639328754881() {
    Pet expected = Pet.generate();
    CLIENT.addPet(expected);
    CLIENT.getPet(expected.getId()).assertGetPet(expected);
  }
}

К содержанию



Модели



RawBody модель


RawBody может применяться для запросов и ответов. Хранит тело в байтовом представлении.
Позволяет отправлять строку "как есть" в обход MIME конвертеров. В большей степени подходит для запросов, нарушающих контракт. Например, битый JSON.
Не чувствителен к ответам без тела (HTTP status code 204/205). Т.е. при использовании в ответах от сервера, не может быть null (формируется всегда).
Содержит встроенные проверки:


  • assertBodyIsNotNull()
  • assertBodyIsNull()
  • assertBodyIsNotEmpty()
  • assertBodyIsEmpty()
  • assertStringBodyContains(String... expectedStrings)
  • assertStringBodyContainsIgnoreCase(String... expectedStrings)
  • assertStringBodyIs(String expected)
  • assertStringBodyIsIgnoreCase(String expected)

К содержанию



ResourceFile модель


Предоставляет возможность чтения файлов из ресурсов проекта.
Добавлено для более удобного использования в запросах API для тех, кому приходится мучиться с файлами.
Имеет встроенные проверки на существование файла и его читабельность.
В скором времени появится небольшая доработка с возможностью модификации текстовых файлов через fluent API.


public class AddPetTests extends BasePetTest {

  @Test
  public void test1640455066880() {
    final ResourceFile resourceFile = new ResourceFile("PetPositive.json");
    PET_API.addPet(resourceFile); 
  }
}

К содержанию



Jackson2 модели


На момент написания статьи речь идет о Jackson2 версии 2.13.1.
В отличие от Gson библиотека Jackson2 позволяет обрабатывать случай, когда ответ от сервера содержит лишние поля, не выдавая ошибку при конвертации.
Именно по этой причине я настоятельно рекомендую использовать Jackson2 для ваших json/yaml моделей.


Обработка лишних полей уже реализована в классе JacksonModelAdditionalProperties и вам достаточно унаследовать модель от этого класса.
Если контракт изменился и пришел ответ с новыми полями, то мы можем это проверить при помощи базового метода assertNoAdditionalProperties() и получить вменяемую ошибку.


The presence of extra fields in the model: Pet
Expected: no extra fields
  Actual: {nickname=Puffy}

Рекомендуется вынести проверки контракта в отдельные тесты.


public class AddPetTests {

    @Test
    @DisplayName("Pet model complies with API contract")
    public void test1640455066880() {
        PET_API.addPet(generatePet()).assertResponse(response -> response
                .assertHttpStatusCodeIs(200)
                .assertSucBody(Pet::assertNoAdditionalProperties));
    }
}

Так же additionalProperties позволяют отправлять "битые" данные. Например, в модели Pet у нас есть поле id с типом Long и мы ходим проверить, как себя поведет сервер, если отправить число большее чем Long.MAX_VALUE или строку вместо Long.


public class AddPetTests {

  @Test 
  public void test1640455066881() {
    Pet pet = generatePet();
    // id > Long.MAX_VALUE
    pet.id(null).additionalProperty("id", new BigInteger(Long.MAX_VALUE + "000"));
    // id != Long
    pet.id(null).additionalProperty("id", "fooBar");
    PET_API.addPet(pet);
  }
}

Кто-то скажет, что преимущество Gson в том, что не надо использовать аннотации для каждого поля. Однако Jackson2 такую возможность тоже предоставляет, но только не по умолчанию. Чтоб не вешать на каждое поле аннотацию @JsonProperty достаточно навесить на класс аннотацию @JsonAutoDetect(creatorVisibility = ANY, fieldVisibility = ANY). Так же мы можем управлять правилами наименования полей при помощи аннотации @JsonNaming(PropertyNamingStrategies.LowerCamelCaseStrategy.class).


Ниже пример модели с использованием lombok библиотеки (рекомендую такой подход).


// копипастный блок с аннотациями
@Getter
@Setter
@ToString
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Accessors(chain = true, fluent = true)
@JsonNaming(PropertyNamingStrategies.LowerCamelCaseStrategy.class)
@JsonAutoDetect(creatorVisibility = ANY, fieldVisibility = ANY)
public class Tag extends JacksonModelAdditionalProperties<Tag> {

    private Long id = null;
    private String name = null;

}

К содержанию



Jakarta Bean Validation


Наследование моделей от интерфейса BeanValidationModel позволяет проверять данные на соответствие контракту с помощью аннотаций (спецификации) JSR 303 (метод assertConsistency()).


Рекомендуется вынести проверки контракта в отдельный тест.


public class AddPetTests {

    @Test
    @DisplayName("Pet model complies with API contract")
    public void test1640455066880() {
        PET_API.addPet(generatePet()).assertResponse(response -> response
                .assertHttpStatusCodeIs(200)
                .assertSucBody(Pet::assertConsistency));
    }
}

Пример модели c JSR 303 аннотациями и исключением



К содержанию



Клиент


Для удобного создания тестового клиента добавлены вспомогательные классы:


  • TestClient — из модуля core. Ничего не знает про jackson, gson и allure.
  • JacksonTestClient — из модуля jackson. Строит клиент с jackson конвертером. Ничего не знает про allure.
  • GsonTestClient — из модуля gson. Строит клиент с gson конвертером. Ничего не знает про allure.
  • Veslo4Test — из модуля all. Содержит методы построения клиентов для различных конвертеров.

Тестовый клиент по умолчанию


  • следует по редиректам, в том числе https -> http
  • игнорирует ошибки сертификата
    • несоответствия домена
    • самоподписной сертификат
    • протухший сертификат
  • CompositeInterceptor с/без allure интеграцией (Veslo4Test)


Более подробное описание тестового клиента

Ниже представлен пример метода для создания API клиента (копипастнуть и удалить ненужное).


public class BaseTest {

  protected static final PetApi PET_API = buildClient(PetApi.class);

  private static <C> C buildClient(final Class<C> cliClass) {
    return new Retrofit.Builder()
        .client(new OkHttpClient.Builder()
            .followRedirects(true)
            .followSslRedirects(true) 
            .hostnameVerifier(TRUST_ALL_HOSTNAME)
            .sslSocketFactory(TRUST_ALL_SSL_SOCKET_FACTORY, TRUST_ALL_CERTS_MANAGER)
            .addNetworkInterceptor(new CompositeInterceptor())
            .build())
        .baseUrl("https://petstore.swagger.io/")
        .addCallAdapterFactory(new AllureCallAdapterFactory())
        // или
        .addCallAdapterFactory(new UniversalCallAdapterFactory())
        .addConverterFactory(new JacksonConverterFactory())
        // или    
        .addConverterFactory(new GsonConverterFactory())
        .build()
        .create(cliClass);
  }
}

Пояснение методов:


  • #followRedirects() — автоматический переход по редирект статусам (301, 302...);
  • #followSslRedirects() — автоматический переход httpS <-> http по редирект статусам;
  • #hostnameVerifier() — если вызываемый домен не соответствует домену в сертификате (для тестового окружения);
  • #sslSocketFactory() — вместо добавления самоподписанных сертификатов в keystore (для тестового окружения);
  • #addNetworkInterceptor() — добавление сетевого перехватчика (важно использовать именно этот метод, иначе не будут перехватываться редиректы). CompositeInterceptor описан тут;
  • #addConverterFactory() — добавить фабрику конвертеров для сериализации/десериализации объектов;
    • JacksonConverterFactory для Jackson моделей + конвертеры по умолчанию из ExtensionConverterFactory;
    • GsonConverterFactory для Gson моделей + конвертеры по умолчанию из ExtensionConverterFactory;
    • ExtensionConverterFactory для примитивных/ссылочных "простых" типов (смотреть раздел конвертеры);
  • #addCallAdapterFactory() — поддержка специфического возвращаемого типа в методе API клиента, отличных от retrofit2.Call;
    • UniversalCallAdapterFactory — фабрика для DualResponse;
    • AllureCallAdapterFactory — фабрика для AResponse с поддержкой allure шагов;

Если вы хотите использовать allure, то нужно добавить в зависимости allure модуль. В таком случае возвращаемый класс будет veslo.AResponse. Так же нужно реализовать и добавить в okhttp клиент (#addNetworkInterceptor()) свой собственный CompositeInterceptor и зарегистрировать AllureAction.INSTANCE как в примере.
Настоятельно рекомендуется использовать аннотацию io.qameta.allure.Description.


public interface AllureCallAdapterFactoryClient {
    @GET("/api/example")
    @Description("Get pet")
    AResponse<Pet, Err> get();
}

Если вам allure не нужен, то возвращаемый класс будет veslo.client.response.DualResponse. Так же настоятельно рекомендуется использовать аннотацию veslo.client.EndpointInfo.


public interface UniversalCallAdapterFactoryClient {
    @GET("/api/example")
    @EndpointInfo("Get pet")
    DualResponse<Pet, Err> get();
}

К содержанию



Сетевой перехватчик (CompositeInterceptor)


Главной особенностью CompositeInterceptor является возможность управления последовательностью вызовов обработчиков (далее Action) для запросов и ответов, что недоступно в базовой реализации retrofit. Другими словами, вы сами выбираете порядок применяемых Action отдельно для Запроса и Ответа.
Action может реализовывать три интерфейса:


  • RequestInterceptAction для обработки okhttp3.Chain и okhttp3.Request
  • ResponseInterceptAction для обработки okhttp3.Response и java.lang.Throwable (сетевые ошибки)
  • InterceptAction включает в себя RequestInterceptAction и ResponseInterceptAction


public class PetStoreInterceptor extends CompositeInterceptor {

  public PetStoreInterceptor() {
    super(LoggerFactory.getLogger(PetStoreInterceptor.class));

    // строгий порядок обработки запроса
    withRequestInterceptActionsChain(
            AuthAction.INSTANCE,
            CookieAction.INSTANCE,
            LoggingAction.INSTANCE, 
            AllureAction.INSTANCE);

    // строгий порядок обработки ответа
    withResponseInterceptActionsChain(
            LoggingAction.INSTANCE,
            AllureAction.INSTANCE,
            CookieAction.INSTANCE);
  }
}

Существующие actions:


CookieAction — управление cookie-заголовками в потоке;
LoggingAction — логирует запрос/ответ или транспортную ошибку двумя LogEvent;


Пример из лог файла
03:40:37.675 INFO  - API call: Logs user into the system
03:40:37.680 INFO  - REQUEST:
GET https://petstore.swagger.io/v2/user/login?password=abc123&username=test
Headers:
  Host: petstore.swagger.io
  Connection: Keep-Alive
  Accept-Encoding: gzip
  User-Agent: okhttp/3.14.9
Body: (absent)

03:40:37.831 INFO  - RESPONSE:
200 https://petstore.swagger.io/v2/user/login?password=abc123&username=test
Headers:
  date: Tue, 01 Feb 2022 00:40:37 GMT
  content-type: application/json
  access-control-allow-origin: *
  access-control-allow-methods: GET, POST, DELETE, PUT
  access-control-allow-headers: Content-Type, api_key, Authorization
  x-expires-after: Tue Feb 01 01:40:37 UTC 2022
  x-rate-limit: 5000
  server: Jetty(9.2.9.v20150224)
  Content-Length: -1
Body: (78-byte body)
  {"code":200,"type":"unknown","message":"logged in user session:1643676037840"}

AllureAction — добавляет в шаг вложения запроса и ответа;


Пример allure отчета


К содержанию



Конвертеры


В классе ExtensionConverterFactory и его наследниках JacksonConverterFactory и GsonConverterFactory реализован механизм выбора нужного конвертера для преобразования запросов и ответов.
Конвертер выбирается в следующей последовательности:


  • по аннотации вызываемого клиентского метода: @Converters, @RequestConverter, @ResponseConverter;
  • по "сырому" типу тела (RawBody, File, ResourceFile, Byte[], byte[]);
  • по java пакету (на момент написания статьи это строгое соответствие, но планируется поддержка wildcard);
  • по Content-Type заголовку (MIME);
  • по примитивному/ссылочному java типу (Byte, Character, Double, Float, Integer, Long, Short, String);

Примеры для различных java типов


  • AResponse<String, String> addPet(@Body String body);
  • AResponse<RawBody, Err> addPet(@Body RawBody body);
  • AResponse<Byte[], Err> addPet(@Body byte[] body);
  • AResponse<File, Err> addPet(@Body File body);
  • AResponse<Pet, Err> addPet(@Body ResourceFile body); (только для запросов)

По аналогии с существующими фабриками JacksonConverterFactory и GsonConverterFactory Вы можете реализовать свою универсальную фабрику и зарегистрировать или перерегистрировать конвертеры под ваши нужды.


public class CustomConverterFactory extends ExtensionConverterFactory {

  public CustomConverterFactory() {
    super(LoggerFactory.getLogger(CustomConverterFactory.class));
    final JacksonConverter<Object> jacksonConverter = new JacksonConverter<>();

    // использовать JacksonConverter для application/json, text/json
    registerMimeConverter(jacksonConverter, APP_JSON, APP_JSON_UTF8, TEXT_JSON, TEXT_JSON_UTF8);

    // использовать JacksonConverter если `Content-Type` не передан 
    registerMimeConverter(jacksonConverter, ContentType.NULL);

    // использовать JacksonConverter для Map, List типов
    registerJavaTypeConverter(jacksonConverter, Map.class, List.class);

    // использовать специфический конвертер для специфического типа сырого тела
    registerRawConverter(new CustomConverter<>(), CustomBody.class);

    // использовать GsonConverter для любой модели 
    // из пакета "com.example.model.gson" (строгое соответствие)
    registerPackageConverter(new GsonConverter(), "com.example.model.gson");
  }

}

При осуществлении запросов содержащих тело, предполагается наличие аннотации retrofit2.http.Headers c заголовком Content-Type.


public interface PetApi {
  @POST("/api/example")
  @Headers({"Content-Type: application/json"})
  AResponse<Pet, Err> addPet(@Body() Object pet);
}

Если у вас Content-Type заголовок заполняются в рантайме через мапку, то фабрика не найдет конвертер для MIME типа.


public interface PetApi {
  @POST("/api/example")
  AResponse<Pet, Err> addPet(@HeaderMap Map<String, String> headers, @Body() Object pet);
  // не перехватываются      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
}

К сожалению это особенность реализации retrofit и у нас нет возможности получить значение переменной метода. В таком случае можно создать свой конвертер по аналогии с примером CustomConverterFactory с указанием конвертера для пакета или java типа.
Так же можно явно указать конвертер при помощи аннотации @RequestConverter, @ResponseConverter. Данная функция как раз добавлена для обработки частных случаев, когда фабрика не может определить какой конвертер использовать.


public interface PetApi {

    @POST("/v2/pet")
    @RequestConverter(bodyClasses = {Pet.class}, converter = JacksonConverter.class)
    @ResponseConverter(bodyClasses = {Pet.class, Err.class}, converter = JacksonConverter.class)
    AResponse<Pet, Err> addPet(@Body Object body, @HeaderMap Map<String, String> headers);

}

Если поле bodyClasses оставить пустым, то конвертер будет применен ко всем моделям из сигнатуры метода.
Например @ResponseConverter(converter = JacksonConverter.class) будет применен для конвертации тела ответа в модель Pet или Err (в зависимости от статуса).


В случае, если конвертер не найден, то будет брошен ConverterNotFoundException следующего содержания:


veslo.ConverterNotFoundException: Converter not found
Transport event: RESPONSE
Content-Type: null
DTO type: class org.touchbit.retrofit.veslo.example.model.Status

SUPPORTED RESPONSE CONVERTERS:
<Список встроенных конвертеров>
<Смотреть спойлер ниже>

Из исключения видно, что конвертер не найден при попытке конвертации тела ответа в класс org.touchbit.retrofit.veslo.example.model.Status. Это json модель, однако заголовок Content-Type в ответе отсутствует (null). Можем заводить баг на отсутствие MIME заголовка. Если это ожидаемое поведение (такое тоже бывает), то в вашем CustomConverterFactory нужно дополнительно зарегистрировать JacksonConverter для конвертации тела ответа, если заголовок Content-Type отсутствует:
registerMimeConverter(JacksonConverter.INSTANCE, ContentType.NULL);.


Список встроенных конвертеров в `JacksonConverterFactory` (для примера)
Raw converters:
  veslo.client.converter.defaults.RawBodyTypeConverter
      byte[]
      java.io.File
      java.lang.Byte[]
      veslo.client.model.RawBody
      veslo.client.model.ResourceFile
Content type converters:
  veslo.JacksonConverter
      application/json
      application/json; charset=utf-8
      text/json
      text/json; charset=utf-8
Java type converters:
  veslo.JacksonConverter
      java.util.List
      java.util.Map
  veslo.client.converter.defaults.JavaPrimitiveTypeConverter
      boolean
      byte
      char
      double
      float
      int
      long
      short
  veslo.client.converter.defaults.JavaReferenceTypeConverter
      java.lang.Boolean
      java.lang.Byte
      java.lang.Character
      java.lang.Double
      java.lang.Float
      java.lang.Integer
      java.lang.Long
      java.lang.Short
      java.lang.String

К содержанию



Полезности



Логирование каждого теста в отдельный лог файл

В модуле example реализовано логирование каждого теста в отдельный лог файл. Это предполагает уникальные имена тестовых методов. Я использую LiveTemplates (об этом ниже) для создания тестовых методов в формате test<timestamp>, например test1640455066880(). Я всегда использую аннотацию @DisplayName("") с вменяемым описанием теста, чтобы как раз не пыжиться с названием тестового метода в классе. Если вы не сторонних наименования тестов в подобном формате, то можно дополнительно использовать пакет тестового класса в имени файла лога. Смотреть метод JunitExecutionListener.executionStarted().
Детально вдаваться в подробности реализации логирования я не буду, но готовое решение вы можете копипастнуть из модуля example и модифицировать под свои нужды.



Пример лога теста

Пример лог файла теста AddPetTests.test1640455066880()


14:38:04.786 INFO  - Test started: Checking the Pet model contract (PropertyNamingStrategy.SnakeCaseStrategy)
14:38:05.962 INFO  - API call: Logs user into the system
14:38:05.974 INFO  - REQUEST:
GET https://petstore.swagger.io/v2/user/login?password=abc123&username=test
Headers:
  Host: petstore.swagger.io
  Connection: Keep-Alive
  Accept-Encoding: gzip
  User-Agent: okhttp/3.14.9
Body: (absent)

14:38:06.112 INFO  - RESPONSE:
200 https://petstore.swagger.io/v2/user/login?password=abc123&username=test
Headers:
  date: Fri, 04 Feb 2022 11:38:06 GMT
  content-type: application/json
  access-control-allow-origin: *
  access-control-allow-methods: GET, POST, DELETE, PUT
  access-control-allow-headers: Content-Type, api_key, Authorization
  x-expires-after: Fri Feb 04 12:38:06 UTC 2022
  x-rate-limit: 5000
  server: Jetty(9.2.9.v20150224)
  Content-Length: -1
Body: (78-byte body)
  {"code":200,"type":"unknown","message":"logged in user session:1643974686051"}

14:38:06.115 INFO  - Response check completed without errors.
14:38:06.206 INFO  - API call: Add a new pet to the store
14:38:06.817 INFO  - REQUEST:
POST https://petstore.swagger.io/v2/pet
Headers:
  Content-Type: application/json
  Content-Length: 291
  Host: petstore.swagger.io
  Connection: Keep-Alive
  Accept-Encoding: gzip
  User-Agent: okhttp/3.14.9
  api_key: special-key
Body: (291-byte body)
  {
    "id" : 496977483,
    "photoUrls" : [ "www.shelba-bogisich.co.uk" ],
    "category" : {
      "id" : 1082547212,
      "name" : "erjtrtczfi"
    },
    "name" : "gorilla",
    "tags" : [ {
      "id" : 1231521466,
      "name" : "ybabllzaxw"
    }, {
      "id" : 2012930363,
      "name" : "vgobbqhmxu"
    } ]
  }

14:38:07.132 INFO  - RESPONSE:
200 https://petstore.swagger.io/v2/pet
Headers:
  date: Fri, 04 Feb 2022 11:38:07 GMT
  content-type: application/json
  access-control-allow-origin: *
  access-control-allow-methods: GET, POST, DELETE, PUT
  access-control-allow-headers: Content-Type, api_key, Authorization
  server: Jetty(9.2.9.v20150224)
  Content-Length: -1
Body: (209-byte body)
  {"id":496977483,"category":{"id":1082547212,"name":"erjtrtczfi"},"name":"gorilla","photoUrls":["www.shelba-bogisich.co.uk"],"tags":[{"id":1231521466,"name":"ybabllzaxw"},{"id":2012930363,"name":"vgobbqhmxu"}]}

14:38:07.306 INFO  - Response check completed without errors.
14:38:07.386 INFO  - SUCCESSFUL: Checking the Pet model contract (PropertyNamingStrategy.SnakeCaseStrategy)
  file:///Users/ra/repo/src/github.com/touchbit/retrofit-veslo/example/target/logs/test/test1640455066880.log

При запуске теста в Intellij IDEA вы получите следующий вывод в случае падения


Так же в JunitExecutionListener реализовано добавление лога теста в allure отчет. Смотреть метод addTestLogAttachment().



Шаблонизация тестовых методов

Прежде чем писать автотесты, я предпочитаю накидать чек-лист. В самом простом варианте, это текстовый файл вида:


Успешное аутентификация пользователя в магазине, если статус пользователя 'NEW'
Успешное аутентификация пользователя в магазине, если статус пользователя 'UNCONFIRMED'
Успешное аутентификация пользователя в магазине, если статус пользователя 'MEMBER'
Ошибка (403) при аутентификации пользователя в магазине, если статус пользователя 'BLOCKED'
Ошибка (400) при аутентификации пользователя в магазине, если username не передан

Кто-то скажет многабуков, но я сторонник предельной ясности в отчете и в логах теста.


Для ускорения создания тест-метода я использую LiveTemplates (IntelliJ IDEA). Копирую строку из чек-листа и набираю в классе аббревиатуру нужного шаблона. Далее по шаблону создается тестовый метод, который я уже реализую. Выглядит это вот так:


Сам шаблон выглядит вот так:


Тело шаблона:


@org.junit.jupiter.api.Test
@org.junit.jupiter.api.DisplayName("$DESCRIPTION$")
public void test$ID$() {
    $END$
}

Настройки шаблона:


DESCRIPTION - clipboard()
ID - groovyScript("return new Date().getTime();")


Плагины IntelliJ IDEA

RoboPOJOGenerator
Homepage
Генерирует POJO классы по JSON структуре под различные фрэймворки.
File -> New -> Generate POJO from JSON


String Manipulation
Homepage
Мощнейший плагин по форматированию строк. Возможности просто колоссальные. Больше примеров смотрите на странице плагина.



Рекомендуется настройка хоткеев


Rainbow Brackets
Homepage
Цветовая дифференциация переменных, скобок, тегов и т.д.


Archive Browser
Homepage
Позволяет просматривать архивы непосредственно в проекте.


Fluent setter generator
Homepage
Старенький, но все еще безотказно работающий генератор fluent сеттеров. Это на случай, если вы все еще не пользуетесь lombok.


К содержанию



В заключение


Какие для себя выводы я сделал


  1. Решился на OpenSource проект — делай для людей, а не для себя.
  2. OpenSource библиотеку писать значительно сложнее, чем для личного пользования. Тем более в одно лицо.
  3. Продумывать архитектуру решения с учетом конечного пользователя и возможного развития продукта крайне занимательно.
  4. Хоть я парень опытный, но в разработке юнит-тестов дилетант.
  5. Инженерам по автоматизации тестирования обязательно нужно уметь писать юнит-тесты. А лучше писать их на постоянной основе в помощь разработчикам.
  6. Стремиться в 100% code coverage дело крайне полезное, особенно если пишешь решение на базе другого.
  7. На практике юнит-тестами все не проверишь. Обязательно что-нибудь вылезет на этапе функционального/интеграционного тестирования, причем в работе со сторонними библиотеками.
  8. Сторонние библиотеки могут работать непредсказуемо и существенно изменяться на минорных версиях.
  9. Переделать архитектуру, когда решение почти готово — больно, но конечный результат вдохновляет.
  10. Возможно стоило переписать сам retrofit клиент, а не делать расширение.
  11. Проверяй свое решение на всех поддерживаемых версиях java.
  12. С лицензированием кода не все так просто, но процедура разовая.
  13. Пиши примеры и документацию как для дефективных, потом сам себе спасибо скажешь.
  14. Фиксируй идеи в трекере, а не на бумажке, иначе любимый питомец бумажку съест.
  15. Писать подобные решения возможно скорее будучи безработным (как раз поэтому и написал).

Разработка данной библиотеки с учетом реализации, автотестов, документации, примеров и данной статьи заняло примерно 2 месяца чистого рабочего времени. И это определенно не предел, так как продукт будет в дальнейшем развиваться в силу моей сферы деятельности и позиции.
Из глобальных планов — добавить конвертер для xml и protobuf, продумать удобную работу с SOAP конвертом и сделать видео гайд.
Если у вас есть идеи как можно улучшить данное решение, то прошу сюда.
Если вы хотите позаимствовать себе какие-то части данной библиотеки, то не стесняйтесь, так как библиотека распространяется под лицензией Apache 2.0.


Напоследок список возможно полезных ресурсов:


  • Автор сего решения
  • Git репозиторий проекта
  • Проект в maven central
  • TG группа: Veslo Q&A (retrofit)
  • TG группа: QA — Automation
  • TG группа: QA — русскоговорящее сообщество
  • TG группа: QA — вакансии и аналитика рынка вакансий
  • TG группа: QA — Резюме

Вот, собственно, и все. Буду рад фидбэку.


К содержанию

Источник: https://habr.com/ru/post/647499/


Интересные статьи

Интересные статьи

Есть множество статей про технологии и те или иные подходы к автоматизации. Но почему-то нет статей про «обратную сторону» автоматизации. Как вообще всё зарождается на проекте? И как это «всё» организ...
В этой статье я попыталась собрать несколько своих техник тестирования на Python. Не стоит воспринимать их как догму, поскольку, думаю, со временем я обновлю свои практик...
Компания «Деловой разговор» — Титановый партнер 3СХ — осуществила расширенную интеграцию IP-АТС 3CX с Битрикс 24. Ранее уже существовали отдельные модули, решающие конкретные задачи, напр...
Выгрузка пользователей из 1C ЗУП в Битрикс24 или правдивая история о том как настроить интеграцию 1С-Битрикс24 с ЗУП без 1С-ника В жизни так бывает, причём бывает чаще чем хотелось б...
Доброго времени суток, друзья! В процессе разработки Современного стартового HTML-шаблона я задумался о расширении возможностей его использования. На тот момент варианты его примен...