Погодные условия на планете и в конкретном регионе в частности влиют на всю социальную жизнь общества: так колебание температуры поверхностного слоя воды в экваториальной части Тихого океана не только оказывают заметное влияние на климат, но и вызывает эпидемии, может быть связан с цикличностью войн и возникновением гражданских конфликтов в Индии и африканских странах. И это неудивительно: погода влияет на урожай, а голод и резкое повышение затрат вынуждают людей искать радикальные выходы (как, например, отобрать плодородную землю). Так, например, риск возникновения гражданской войны в жаркие годы в два раза выше. В результате засухи 2007 года, которая вызвала скачок в ценах на продовольственные товары, начались общественные беспорядки в Египте, Камеруне и Гаити.
Поэтому вот вам задачка:
Имеются следующие данные:
1961–1990: Долгосрочная средняя температура нашей (пока что единственной) планеты составила 14,0°C
В 1998 году был установлен рекорд - средняя температура составила 14,52°C
Среднегодовая температура Черского -12.7 °C.
Население Земли по годам:
У меня стандартными средствами Excel (Вы можете использовать любые - это только приветствуется!) получилось следующее:
Полиноминальный тренд 6 степени в логарифмической шкале ведёт себя странно (или это глюк Excel?) - какими-то полуволнами:
Корреляция более 77% относительного прироста численности населения от нагрева Гренландии за 200 лет до этого на промежутке от -2000 до 300 лет от Рождества Христова
Корреляция более 70% относительного прироста численности населения от нагрева Гренландии через 400 лет после этого на промежутке от -300 до 600 лет от Рождества Христова
Возможное объяснение двух предыдущих пунктов - Изобретение бетона в около -200 году - римляне, смешав вулканический пепел, известняк, щебень и воду, совершили революцию в строительстве. Изобретение бетона снижало стоимость работ. Бетон не пропускал воду и потому широко использовался при строительстве акведуков, мостов, портов и бань. Его применяли при мощении дорог, протянувшихся на 80 000 километров по всему Средиземноморью. Возможно, именно это повернуло вспять связь между природой и человеком.
Если немного видоизменить циклы Бонда:
Надо понимать, что это уже совсем не циклы Бонда, а предпологаемая схематичная сумма всех циклов (Миланковича и других) , то их корреляция с температурой Центральной Гренландии будет больше 84%
Прогноз среднегодовой температуры Черского:
Синоптик из меня так себе :) Подробнее об этих пунктах: здесь
А теперь, покажите на что способны настоящие дата-сайентисты и Big Data аналитики по сравнению с обычным техническим высшим образованием!
P.S. Все оцифрованные данные можно скачать здесь.
