Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.
Статьи
Catalyst.Neuro: A 3D Brain Segmentation Pipeline for MRI - обзорная статья о Catalyst.Neuro, новом пайплайне для обработки МРТ снимков мозга.
Effortless Distributed Training of Ultra-Wide GCNs - статья о новом подтипе графических сверточных нейронных сетей.
Reverse Engineering Generative Models from a Single Deepfake Image - новый метод обнаружения глубоких фейков от Facebook AI и Мичиганского Университета.
Overview of Deep Learning Architectures Computers Use to Detect Objects - обзор архитектур нейронных сетей, используемых для обнаружения объектов.
How to Build E(n) Equivariant Normalizing Flows, for Points with Features? - методы и способы создания эквивариантных нормализующих потоков.
Do You Read Excel Files with Python? There is a 1000x Faster Way - методы ускорения работы с Excel файлами в Python
The Importance of Layered Thinking in Data Engineering -правильное мышление при разработке ML пайплайнов.
Elastic Distributed Training with XGBoost on Ray - эластичное распределенное обучение XGBoost на Ray в Uber.
Tuning Model Performance - статья о том, как Uber создает и поддерживает высокопроизводительные модели используя Michelangelo.
Научные статьи
ClawCraneNet: Leveraging Object-level Relation for Text-based Video Segmentation - новый метод обнаружения взаимосвязей между предметами для сегментации текстов в видео потоках.
Darker than Black-Box: Face Reconstruction from Similarity Queries - научная работа о реконструкции изображений лица с использованием запросов на сходство.
Probabilistic Graph Reasoning for Natural Proof Generation - работа о новом методе генерации естественных доказательств (PRobr).
Automated Graph Learning via Population Based Self-Tuning GCN - новый метод автоматического обучения графов с помощью самонастраивающейся GCN.
Automated Evolutionary Approach for the Design of Composite Machine Learning Pipelines - новый подход к дизайну композитных МЛ-пайплайно.
Книги
Data Science at the Command Line, 2e - сайт, на котором выкладывается части материалов из второго издания книги Data Science at the Command Line.
Курсы
Machine Learning Course from University of Oxford - сборник материалов курса по МЛ от Оксфордского Университета
Датасеты
Introducing the Habitat-Matterport 3D Research Data Set for Training Embodied AI - новый большой датасет с 3D изображениями жилых помещений
Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.
← Предыдущий выпуск.
